一贯以来，与微软和谷歌等竞争对手不同，亚马逊并未将其业务“触角”过多地伸向通用人工智能（AGI）的开拓。
但亚马逊已决心改变这块“短板”。
当地韶光6月29日流出的一份内部备忘录显示，该公司大手笔“挖来”了AI初创公司Adept的五位联合创始人和其他员工，加入亚马逊的AGI自主团队。

这只是科技巨子“全面发展”版图的一部分。
事实上，亚马逊、谷歌、Meta和微软等最大的科技公司都在开拓自己的AI芯片，希望终极能向利用其云做事的企业***这些芯片。
而AI芯片领域最大的供应商英伟达则启动了自己的云做事业务。

瑞银集团（UBS）6月发布的一份研究报告预测，随着韶光的推移，AI市场将由垂直整合的“AI代工厂”寡头垄断。
这些“AI大厂”将覆盖全体AI代价链，从数据中央根本举动步伐和打算资源到天生式AI算法，再到终极真个运用。

AI终将是科技大公司间的游戏吗？东软集团创始人、董事长刘积仁对第一财经表示，他并不认为AI市场会被巨子完备垄断。

“AI未来发展的一个显著特点是它的持续进化，这种进化将导致不断迭代。
本日可能某个公司处于领先地位，来日诰日可能就会有另一个公司迅速崛起。
”他称，“就像高考，每年都会有最精良的学生脱颖而出。
每个公司都会有不断提升AI能力的过程。
”

全面发展的AI大厂

目前，大型科技公司的计策已呈现出垂直整合的趋势，它们不仅涉足云做事和AI算法开拓，还设计定制的AI芯片，并希望拥有AI驱动的运用程序。

云做事平台为AI模型演习和支配供应了强大的根本举动步伐。
在这一领域，科技巨子已霸占了稳固上风。
根据市场剖析公司Canalys今年第一季度的报告，亚马逊网络做事公司（AWS）、微软云打算（Azure）和谷歌云（GoogleCloud）主导了环球云做事市场，市占率分别为31%、25%和10%。

此外，科技巨子也在开拓和掌握支撑AI运行的硬件。
去年11月，亚马逊推出了自己的第二代Trainium芯片。
同月，微软在年度开拓者会议上公开了其自主研发的AI图像处理装置（GPU），命名为Maia100。
今年5月，Meta宣告操持开拓一款专为其需求定制的AI芯片。
谷歌也在今年的开拓者大会上正式发布了其全新第六代张量处理单元（TPU）芯片。

美国数据管理供应商Databricks天生AI副总裁、英特尔公司AI产品奇迹部前副总裁拉奥（NaveenRao）认为：“理论上，如果（科技巨子）它们能达到足够高的产量并降落本钱，这些公司该当能够供应比英伟达更好的产品。
”

基于在根本举动步伐层的强大布局能力，“科技大厂”们也在大措辞模型（LLMs）和AI运用开拓上“着花结果”。
例如，谷歌已利用其TPU开拓大措辞模型和自己的AI产品，包括其在线谈天机器人GoogleBard，即现在的Gemini。

AI初创公司Cohere等正通过谷歌的云做事构建类似技能。
去年底，亚马逊向AI初创公司Anthropic投资40亿美元，增强自身在AI领域的竞争力。
微软则通过与OpenAI的互助，以及在其Azure云做事中集成AI功能，增强其AI能力。
目前，微软的AI办理方案被广泛运用于企业客户中。

垂直整合的“AI代工厂”寡头垄断

瑞银集团的报告认为，云打算和天生式AI的规模效应表明，在这些业务占主导地位的企业也将主导AI运用的开拓。
这种垂直整合可能会导致少数大型企业掌握AI市场的大部分份额，从而形成完备垂直整合的“AI代工厂”寡头垄断。

报告阐明称，云打算和天生式AI的规模效应是巨大的。
大规模运营带来规模经济，使开拓和支配AI技能的本钱更低，效率更高。
这进一步巩固了大型企业的地位，由于小公司很难在本钱和能力上与之竞争。

例如，培植和掩护最前辈的数据中央的本钱很高。
垂直整合的公司可以将这些整天职摊到更广泛的产品和做事中，从而降落单位AI能力的总体本钱。

因此，基于这些技能的相互关联性，主导AI代价链某一层的公司很可能将其影响力扩展到其他层。
例如，亚马逊网络做事公司（AWS）等大型云打算供应商拥有大量打算资源，这些资源对付演习和运行大型AI模型至关主要。
这些资源可用于开拓前辈的AI运用，从而形成较小企业难以匹敌的竞争上风。

而大公司也更有底气进行创新投资。
研究称，对AI根本举动步伐和研究的大量投资推动了AI技能的快速发展。
垂直整合公司每每是这些投资的主导者，它们将自己定位在AI创新的最前沿。
例如，今年3月尾有称，微软和OpenAI拟斥资超1000亿美元投资一个数据中央项目，该项目将包含一台名为“星际之门”（Stargate）的AI超级打算机，并配备数百万个专用做事器芯片，从而为OpenAI实现AGI供应动力。

终极，垂直整合的公司将拥有显著竞争上风，实现更好的性能、更低的本钱和更快的创新周期。
比如，它们可以优化从硬件到运用的全体AI堆栈，确保所有组件无缝协作。
掌握更多AI代价链的公司还能更好地保护知识产权，减少对外部供应商的依赖。

不过，刘积仁对第一财经表示，AI能力的产生和创造过程目前还不足透明，人们还未完备理解背后的事理。
他称：“AI发展过程非常繁芜。
特殊是当算力变得越来越便宜，算法越来越多时，会涌现一个百花齐放的局势。
就像我们本日有这么多APP，是由于一大批利用智能设备的用户，且通信用度便宜。
未来的AI也会如此。
我相信，未来AI会成为一个平台，拥有大量的算法和根本算力，用户可以有更多的选择。
”

反垄断监管机构也没闲着

直吸收购干系领域的小公司是科技巨子尽快补全“短板”的常用手段，但这每每也随意马虎触发监管机构的反垄断审查。

“上有政策，下有对策”，近一年来，科技巨子越来越多地通过对AI初创公司注资、建立计策性互助关系以及“收购雇佣”（acqui-hires）等手段，实现对AI产品、技能或核心职员的掌握，同时也避免因掌握权过大而受到反垄断法规的限定。

例如，亚马逊并未直吸收购Adept，而是“年夜方”吸收了Adept的核心高管与多数员工。
今年3月，初创公司InflectionAI的创始人和紧张团队成员也被微软“打包挖走”，加入了后者新成立的部门MicrosoftAI，两家公司还签署了一项技能授权协议。

但即便如此，科技巨子对AI代价链的垄断方向也已经引起了监管部门的把稳。
例如，微软“挖角”InflectionAI的安排就没逃过美国联邦贸易委员会（FTC）的“监视”，后者正在调查微软是否正通过这种办法避免反垄断审查。

自2019年以来，微软对OpenAI的投资金额超过130亿美元，以换取部分盈利、技能以及后者对前者云做事的利用。
去年底以来，欧盟反垄断监督机构、英国竞争与市场管理局（CMA）以及FTC相继透露，他们正在审查这种关系，以厘清这是不是一种事实上的“并购”，以及是否违反了反垄断法。

今年4月，CMA在一份声明中同时宣告，将对微软与法国企业MistralAI、微软与InflectionAI，以及亚马逊与Anthropic之间的关系开启“评论约请”，以评估其是否符合英国并购规则，并磋商这些交易对竞争的影响。

CMA在一份调查报告中称，AI根本模型市场中紧张参与者的互助关系可能通过其代价链加剧垄断。
在报告中，CMA列出了一个由90多个互助伙伴关系和计策投资组成的“互联网络”，涉及谷歌、苹果、微软、Meta、亚马逊和英伟达等。

5月，美国法律部（DOJ）也宣告加强对AI领域竞争情形的关注。
该部门表露，其已对此启动多项调查，关注领域包括调查AI公司是否利用共同的高管或董事。

然而，欧美监管机构每每很难在传统并购的框架内证明这点。
上个月，CMA表示，根据英国《2002年企业法》的吞并条款，该机构决定不再进行对微软公司与MistralAI公司的互助的调查。

(本文来自第一财经)