“去买一项AI技能、收购一个AI团队就能办理企业的痛点问题，这是一种不切实际的想法。
或者说流传宣传AI很快就成为一个新兴的家当，企业都挤到这个家傍边来率先地抢占风口就可以弯道超车乃至可以飞上天去，这都是违背了技能的基本规律。
”许小年认为，对付很多传统企业来说，当务之急不是人工智能吹糠见米的直接应用，而是数字化和物联网的基本培植。

近年来，工业4.0、工业互联网、智能制造、5G等多个新兴观点在工业领域风起云涌，数字化转型也成为环球制造业的关键词。
但前景越是令人鼓舞，越是要关注当前脚下的道路。
虽然一些制造企业在生产端、供应端实现了一定程度的互联互通，但在许小年看来，工业互联网的经济规模效应远低于消费互联网，较强的行业属性决定了无法开拓出像游戏、电子支付那样通用的爆款产品。

许小年在上述大会《传统企业数字化转型的现实道路》演讲中提到，在当前的竞争形势下，制造型企业的市场反应速率、知足客户个性化追求的能力、产品交付的品质每每比价格更主要，工业互联网所发展出来的C2M、B2M是办理这些问题的有效方法。
但仅仅有连接是远远不足的，还须要对企业现有的生产能力做比较彻底的改造，以数据驱动，而不是传统的物流驱动或者资金流驱动，须要企业系统地梳理制造工艺流程和做事流程。

“企业从吸收订单、设计、备料、加工、组装、测试、仓储物流、交货、售后做事等，在长长的生产、经营和做事客户的链条上，每一个环节都要力争实现数字化和模块化。
不仅实现人财物和设备的互联、生产全流程的无缝衔接，而且要将财务、人力资源管理等职能融入到核心的业务流程中去，而不是像过去那样单独的职能部门。
”许小年说。

他认为，在工业互联网时期的产品设计是拼搭组合标准模块，是标准模块地像搭积木一样地来进行产品的设计，为了做到这种模块式拼搭的产品设计，企业首先要将产品拆分为部件和零件，每一零件又有不同的规格、尺寸、材质和加工工艺，企业要将所有可能的方案及图纸、笔墨资料都转化成数据，把这些数据存入到云真个数据库，当工程师吸收到一项任务往后，可以启动这个设计程序，输入客户给定的参数，用程序调用云真个数据、云真个标准模块自动地进行设计。
标准化、数字化的事情是必须要做的，否则就没办法运用这些前辈技能。

“在运用这些程序和标准模块进行设计乃至体例工艺流程之后，工艺文件传莅临盆库备料，具有感知能力的设备实时感到大量的运行数据，搜集到分布式的数据中央或者中心数据中央，直到这时候我们才碰上了人工智能。
”许小年表示，

工业互联网吸引了越来越多企业和投资者的把稳，但是真正在脚踏实地地在这方面进行探索的企业才是未来这项技能的希望所在。

IDC物联网及电信业务环球副总裁Hugh Ujhazy（休·哈瑞）也在上述大会上表示：人工智能系统实在是基于大量数据的，我们要去面对的一个现实便是如何去获取这些数据、如何去存储这些数据、如何让这些数据能够被人工智能所利用，我们也须要根本举动步伐。
我们必须选择得当的通讯机制才能传送这些数据，这样就可以实现实时的结果，以及让智能领悟到我们的办理方案中。