从结果上来看，这一AI模型比目前用于预测余震的方法更加准确，尤其是在演习之后，可以更准确地预测余震的位置。
不过，这一新的AI模型无法将火山爆发等其它重大自然磨难所造成的地震考虑在内。

最新AI研究成果8月29日揭橥在英国《自然》杂志上，科学家团队通过大量数据演习了一种神经网络，终极利用机器学习方法，识别出了一种基于应力的定律，能预测大地震后余震的位置模式。

科学家认为，余震是对大地震导致的地震应力变革的一种相应，现有的实证定律可用来描述余震的规模和频次，但阐明并预测发生余震的地点，是相称有难度的。

此前，一种名为“库仑分裂应力变革”的因子常被用来阐明发生余震的地点，但这种做法一贯存在争议，库仑分裂应力的打算和运用中，有一些问题尚待磋商。

最新的余震预测AI模型通过利用最近10年的199次地震及其13万次余震数据进行演习，模型紧张的数据来源于2004年苏门答腊地震、2011年东日今年夜地震、1989年旧金山地震以及1994年洛杉矶地震等。

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来源 读创App

读创/深圳商报 董芳芳

读创编辑 肖晓君