很多时候企业拥有重复，乏味且困难的事情流程，这些流程每每会减慢生产速率并增加运营本钱。
为了降落生产本钱，企业别无选择，只能自动化某些功能以降落生产本钱。

通过数字化重复性任务，企业可以减少文书和人工本钱，从而进一步肃清人为缺点，从而提高效率，从而带来更好的结果。
为了使企业能够从上述收益中获益，他们必须选择精确的自动化工具，否则将一无所获。

自动化过程涉及利用人工智能平台，该平台可以支持数字化过程并供应与人类将得到的相同或更好的结果。

人工智能（AI）是一台机器模拟人类与其他人类思维干系联的认知功能，例如学习和解决问题，推理，办理问题，知识表示，社交智能和通用智能。

AI的核心问题包括推理，知识，操持，学习，自然措辞处理感知以及移动和操纵工具的能力。
方法包括统计方法，打算智能，软打算和传统的符号AI。

AI中利用了许多工具，包括搜索和数学优化版本，逻辑，基于概率和经济学的方法。
AI平台被定义为某种许可软件运行的硬件架构或软件框架（包括运用程序框架）。

顶级人工智能平台

Google AI Platform, TensorFlow, Microsoft Azure, Rainbird, Infosys Nia, Wipro HOLMES, Dialogflow, Premonition, Ayasdi, MindMeld, Meya, KAI, Vital A.I, Wit, Receptiviti, Watson Studio, Lumiata, Infrrd 。

AI运用程序还涉及专家系统的利用，例如语音识别和机器视觉。
AI平台可以分为常日用于特界说务的弱AI /窄AI或可以为不熟习的任务找到办理方案的强AI（也称为人工智能）。

机器学习：机器学习被视为人工智能的子集。
为了使其正常事情，您须要良好而可靠的数据。
您所须要做的便是建立您想要做的事情，识别可用数据并让机器学习办理您的问题。
机器学习利用算法和统计模型来实行特界说务，而无需利用明确的指令，而是依赖于模式和推理。

自动化：要得到全部好处，这是您AI中的必备功能。
自动化基本上便是在无需人工干预的情形下，开拓出一种能够自动运行的软件。
通过自动实行手动流程，您可以节省韶光和资源，由于您可以让员工参与其他须要人工操作的操作。
您所选择的AI平台该当是易于利用的工具，不须要其他技能，并且可以轻松办理不同的自动化流程。
利用精确的系统，您可以轻松田主动化过程。

自然措辞处理和自然措辞理解：这两个功能对付全面优化AI办理方案至关主要。
这是由于您须要一个能够支持完全语音识别和交互的系统，这有助于通过语音识别，自然措辞理解和自然措辞天生来处理和剖析大量自然措辞数据。

云根本架构：此功能可供应可扩展性，以扩展和访问资源以支配繁芜的AI和机器学习办理方案。
您须要将AI和云结合起来才能充分利用它们的上风。
为了确保您的资源在全体过程中都是100％可用，那么在启动AI办理方案时利用平台即做事（PaaS）和软件即做事（SaaS）至关主要。

01

Google AI平台

AI Platform使机器学习开拓职员、数据科学家和数据工程师能够轻松地将他们的ML项目从构思莅临盆和支配，快速且具有本钱效益。
从数据工程到 "无锁定 "的灵巧性，AI Platform的集成工具链帮助您构建和运行自己的机器学习运用。
AI Platform支持谷歌的开源平台Kubeflow，它让您可以构建可移植的ML管道，您可以在内部或谷歌云上运行，而无需大量代码变动。
而且在您将AI运用支配莅临盆中时，您还可以利用TensorFlow、TPU和TFX工具等前沿的Google AI技能

02

TensorFlow

TensorFlow是用于利用数据流图进行数值打算的开源软件库。
图中的节点表示数学运算，而图的边缘表示在它们之间通信的多维数据数组（张量）。
灵巧的体系构造许可用户利用单个API将打算支配到台式机，做事器或移动设备中的一个或多个CPU或GPU。
TensorFlow最初是由Google机器智能研究组织的Google Brain团队的研究职员和工程师开拓的，目的是进行机器学习和深度神经网络研究，但是该系统具有足够的通用性。

03

微软Azure

Microsoft Azure机器学习供应基于云的高等剖析，旨在简化企业的机器学习。
商业用户可以利用Xbox，Bing，R或Python程序包中的同类最佳算法，或者通过放入自定义R或Python代码来建模自己的办法。
然后，可以在几分钟内将完成的模型作为Web做事进行支配，该做事可以连接到任何地方的任何数据。
也可以将其发布到产品库中的社区或机器学习市场中。
在机器学习市场中，可以利用运用程序编程接口（API）和完成的做事。

04

Rainbird

Rainbird是屡获殊荣的人工智能平台，使业务运营更加智能。
它使企业能够构建具有类人决策能力的系统，从而提高效率和质量。
Rainbird利用户能够获取现有的，人类的，业务知识，并将其与公司的数据相结合，以自动实行知识事情，并供应可改变公司员工与客户彼此交互办法的咨询系统。
Rainbird处于知识事情自动化技能的最前沿。
它是一个强大的生态系统，可用于重新设计知识事情，使公司能够自动化并增强员工绩效的事情。

05

Infosys Nia

Infosys Nia是一个基于知识的AI平台。
它将机器学习与组织的深入知识结合在一起，以推动自动化和创新。
这使企业能够不断地重塑其系统格局。
Nia通过Infosys AiKiDo做事产品，大大降落了物理资产和数字资产的掩护本钱。
它捕获了分散且繁芜的系统中职员的知识和诀窍，并简化了核心业务流程的持续更新。
Nia还使企业能够利用最前辈的技能带来令人愉悦的新用户体验。

06

Wipro HOLMES

Wipro HOLMES –人工智能平台是一组丰富的认知打算做事，用于开拓数字虚拟代理，预测系统，认知过程自动化，视觉打算运用程序，知识虚拟化，机器人技能和无人机。
Wipro HOLMES是利用机器学习，自然措辞处理，遗传和深度学习算法，语义本体，模式识别和知识建模技能开拓的，旨在供应办理方案，以供应认知增强的体验和生产力，通过自动化并在成熟的最高阶段加快流程达到自主能力。

07

Dialogflow

API.AI许可用户为机器人，运用程序，做事和设备构建品牌独特的自然措辞交互。
它具有自然措辞理解工具，可设计独特的对话场景，设计相应的动作并剖析与用户的交互。
利用几年来网络的预定义知识包，包括百科全书数据，景象，***，订票，航班时候表等。
只管该平台从开拓职员供应的示例和对话中学习，但它与终极用户之间的关系不断改进用户体验。
API.AI供应了“对话支持”，用户可以在对话主题之间无缝切换，同时记住每个主题的勾留位置。

08

Premonition

法律是没人知道每个参与者代价的为数不多的市场之一。
人们认为状师的好坏与实际水平有很大的差异。
许多昂贵的状师表现不佳。
实际上，许多便宜的状师都是惊人的-至少在某些法官面前。
只有Premonition知道Premonition天生了天下上最大的诉讼数据库。
Premonition系统每秒可读取和剖析50,000多个文档。
它使他们能够提出以前从未有过的问题。
它的人工智能系统对数据进行挖掘，以找出哪个状师在哪个之前赢了

09

Ayasdi

Ayasdi的愿景是利用户可以轻松利用自己节制的大量客户，产品和市场干系数据来创造以前隐蔽的见地，创建预测模型，并终极通过智能运用程序使业务自动化。
Ayasdi是企业级机器智能平台，可供应从公司的大而繁芜的数据中得到竞争上风所需的自动化。
它支持全体组织中的大量业务剖析职员，数据科学家，终极用户，开拓职员和运营系统，同时大规模创建，验证，利用和支配繁芜的剖析和数学模型。

10

MindMeld

MindMeld供应了一种深域对话式AI，可为下一代语音和谈天佑手供应支持。
这已经成为用户可以用于个人或专业用场的非常有用的工具之一。
用户现在将能够避免以前的语音和谈天佑手带来的常见缺点和混乱，常日包括“命中或失落误”的准确性，这会很快利用户感到沮丧，当用户轻微偏离脚本时，预设规则就会被冲破，常见的lang语常常会被误解，浅薄的知识乃至无法回答基本问题。
借助MindMeld，用户将能够以更准确的相应享受更多做事。

11

Meya

Meya Bot Studio是完备基于Web的IDE。
该事情室包含公司制作出色的机器人所需的统统，包括流程和代码编辑器，测试谈天和实时调试。
它利用大略的Bot Flow标记措辞（BFML）编写流程，利用内置组件，利用Python或Node.js编写用户自己的组件，实时测试和调试，可视化公司流程，轻松地将意图连接到流程并提交代码到GitHub。
Meya的用户将能够通过将其与扩展的集成生态系统连接来增强其bot。

12

KAI

KAI是一个对话式AI平台，可跨移动，通报和可穿着设备为虚拟助手和智能机器人供应动力。
KAI驱动的Bot和虚拟助手具有行业特定领域的专业知识，无论是金融，商业还是任何其他行业，都精通于任何形式的业务.KAI不须要编码。
KAI启用了在运行时连接的意图网络，以实现类似于人的，跨意图的对话体验。
KAI包括用于数据网络和剖析，模型演习，测试和支配的深度学习剖析工具集。
其全面的自助式客户门户可供应实时报告。

13

Vital A.I

Vital AI供应人工智能软件开拓工具和咨询做事。
Vital Development Kit（VDK）办理了开拓智能运用程序时最大的成本来源-数据集成的人工-管理跨人，设备，数据库和算法处理数据流的数据流.Vital AI的工具大大减少了这些本钱通过创建智能数据模型来降落本钱，然后将其支配到全体运用程序架构中。
然后，利用这些模型，运用程序和AI算法可以知道数据的性子，并可以使流程自动化，从而减少创建和管理所需的事情量和本钱。

14

Wit

Wit.ai使开拓职员可以轻松构建公司用户可用来与之交谈或发短信的运用程序和设备。
Wit的愿景是为开拓职员供应开放和可扩展的自然措辞平台。
Wit.ai从每一次互动中学习人类措辞，并利用社区：学到的东西在开拓职员之间共享。
每当客户向Wit发送语音或文本时，公司用户都将得到易于理解的构造化数据。
机警可免费利用，包括用于商业用场。

15

Receptiviti

Receptiviti通过实时显示用户的生理，个性，决策风格和情绪为AI技能供应情商。
Receptiviti使机器人制造商和AI技能职员能够通过情绪智能为其平台供应支持，从而使他们能够区分用户的感想熏染，情绪和思维办法，并利用这些见地来辅导行动，沟通办法并建立更稳定的关系和用户依赖性。
在营销和参与方面，用户将能够通过生理，个性和决策风格对Twitter的追随者，Facebook社区，客户和全体受众进行细分和分类。

16

Watson Studio

Watson Studio是一个数据剖析运用程序，可加速将AI注入您的业务以推动创新所需的机器和深度学习事情流程。
Watson Studio为您供应了一套工具，供应用程序开拓职员，数据科学家和主题专家利用这些工具协作轻松地处理数据以及演习，构建和支配模型的数据。
Watson Studio还供应了用于全体AI生命周期的工具选择，例如IBM工具。

17

Lumiata

Lumiata是一款人工智能软件，可通过透明，精确的剖析帮助预测康健状况，以自动化风险和收益运营。
Lumiata可以轻松地将构造化和非构造化数据（如索赔，实验室，HER数据等）集成为易于利用且可操作的FHIR格式。
Lumiata卖力清理，标准化和统一数据，以使其可搜索，汇总和分发安全。
Lumiata供应AI驱动的模型来覆盖超过1.75亿患者记录的最普遍条件。
Lumiata可以在数小时内天生数百万条记录并通过API通报预测结果。

18

Infrrd

Infrrd是一个更快且功能强大的AI平台，它利用机器学习从大数据中提取见地。
Infrrd供应的见地可帮助客户自动进行提取和做出决策。
侵权还帮助企业完成更多任务。
借助Infrrd，企业拥有一个出色的平台，可以利用支持打算机视觉的图像算法来理解图像，产品，人物和情绪的内容。
Infrrd许可企业通过利用自然措辞处理并天生自然算法来理解并促进人类对话。