据《自然》宣布，一位科学搜索引擎的创造者推出了一款软件，可自动为研究论文概括天生一句话择要，他们说，这有助于科学家更快地浏览论文。

这个免费工具被创建它的团队称为TLDRs（“太长，没读过”的缩写），已于日前在科学搜索引擎“语义学者”上投入利用。
“语义学者”是美国艾伦人工智能研究所（AI2）创建的搜索引擎。

AI2语义学者小组管理者Dan Weld表示，目前，TLDR软件只用于语义学者所涵盖的1000万篇打算机科学论文，软件经由微调后——估量在12月旁边，其他学科的论文该当也能通过该软件自动天生一句话择要。

初步测试表明，与查看标题和普通论文择要比较，TLDR软件能够帮助读者更快对搜索结果进行排序，尤其是在手机上。
“人们彷佛真的很喜好这个工具。
”Weld说。

Weld创造TLDR软件的灵感来源于同事在推特上分享的一些标记文章的简短句子。
与其他措辞天生软件一样，该工具采取基于大量文本的深层神经网络学习。
研究团队创建了数万篇与标题匹配的研究论文，这样网络就可以学会天生简洁的句子。
然后，研究职员对该软件进行微调，演习一个新的数据集，将论文和择要匹配起来，这些数据集由几千篇打算机科学论文组成，个中一些论文的择要由论文作者撰写，另一些论文择要则由本科生撰写。
该团队已经网络了一些培训实例，以提高该软件在其他16个研究领域的性能，个中生物医学可能是第一位的。

一份描述TLDR软件的论文4月1日在预印本平台arXiv上首次发布，并在11月接管同行评审后揭橥。
研究职员已经免费供应了代码，还有一个可以利用该软件的演示网站，任何人都可以试用这个工具。

“我预测这种工具在不久的将来会成为学术搜索的标准功能。
事实上，考虑到需求，我很惊异过了这么久才将其投入实际运用。
”华盛顿大学信息科学家Jevin West说，他应《自然》的哀求对该工具进行了测试。
“这个工具并不完美，但绝对是朝着精确方向迈出的一步。
”（徐锐）

来源： 《中国科学报》