“人工智能”一词最早起源于1956年在美国达特茅斯学院（Dartmouth College)的一次学术研讨会上，由数学家麦卡锡（McCarthy)正式提出，这场研讨会的紧张议题便是磋商如何让机器仿照人类的智能。
从观点上来讲，它便是让机器运用算法进行数据学习并得到利用所学的进行犹如人类决策的能力。
大略地说，便是让机器像人类一样智能。

人工智能概念及主要应用领域_算法_神经收集 智能助手

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二、人工智能的认知不雅观

2.1 符号主义（Symbolicism):这种理论认为人的认知基元是符号，认知的过程即符号操作的过程。
它认为能够用打算机来仿照人的智能行为，即用打算机符号来仿照人的认知过程。

2.2 连接主义（Connectionism): 这种理论紧张是基于神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
它认为人的思维基元是神经元，应着重仿照人的生理神经网络构造，不同的构造表现出不同的功能和行为。

2.3 行为主义（Actionism): 这种理论认为智能不须要借助知识、表示和推理，紧张取决于人类与外界环境所表现出来的感知和交互。

三、人工智能的分支运用

4.1 专家系统(Expert System, ES)：一样平常由知识库，推理机，推理规则集和算法组成。
目前专家系统广泛运用于故障诊断、工业设计和过程掌握等领域。

4.2 人工神经网络(Artificial Neural networks, ANN): 基于神经元及其互联关系，仿照生物的神经系统对天下真实物体所作出的交互反应。

4.3 机器学习(Machine Learning, ML)：使打算机从数据中产生模型的算法， 即学习算法。

4.4 自然措辞处理（Natural Language Processing, NLP)：通过打算机算法让机器理解自然措辞（紧张是人类措辞)。

4.5 模式识别(Pattern Recognition)：人类的80%来自视觉，10%旁边来自听觉，以是模式识别研究紧张集中在对视觉图像和语音的识别上。

此外，随着人工智能观点的不断盛行，其衍生出来的一些新领域，如聪慧医疗、聪慧金融、智能交通驾驶、聪慧城市、智能家居等逐步地渗透进我们日常的生活。