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人工智能AlphaStar在《星际争霸2》中，以10-1的比分大胜职业选手，对此你怎么看

意料之中的情况，即便AI被限制了操作，不能同时控制多个单位，但是从比赛过程来看，AI没有任何多余操作无缝衔接，这是许多人类选手反复训练追求的境界。

我看的更多是AI在未来军事方面提供的决策辅助作用，根据现有条件，预计一切可能性，根据现有资源给出应对方案，希望国内也抓紧脚本开展相关的研究。

另外就是AI一定不能有自我备份的权限并且留有外置电源可以强制关闭，避免自我学习过程中产生奇怪的逻辑回路无法控制，例如之前俄罗斯有机器人无故自行启动的情况，程序员也无法解释，只能断电。

围棋和星际不同的地方在于一个是已知博弈一个是未知博弈。

首先来看一下ai下围棋，围棋用19*19格子，落子点总共有361个，围棋是一个计算量相当庞大的策略游戏，在这一点上星际争霸无法匹及。

ai在一开始学习星际争霸的时候，会进步十分缓慢，因为对ai来说，点在不同的像素上，都是不同的一个决策，通过学习ai会明白，点这一片区域都是一样的。围棋是一个可以长时间决策的游戏，星际是一个需要瞬间决策的游戏，后面再来分析这两种情况。

再说已知和未知，围棋所有棋子可见，ai可以根据当前情况做出最正确的判断。星际存在战争迷雾，（rts跟moba不同，moba的战争迷雾影响人物位置和一些野怪刷新，rts战争迷雾则影响更大，假设（ai）pvt（人类），ai没探路，默认开矿，人族开车拖农民一波，ai稳输，不可能赢。再比如ai探路看到二矿的情况下，是否会进行二次探路，人类有可能退二矿封侦查补兵营打一波，也有可能外面野vs开飞机）

最后说一下昨天的几场比赛，前十场是之前打的录像。在这十场中ai可以操控所有的已知视野，ai 10：0击败了the little one和mana。我说实话，tlo和mana算不上顶点选手，可以算一线选手。其中有两三场操作完爆。最后一场是现场打的，ai也限制了视野，只能操控屏幕内的单位，在mana进行双线之后，ai的决策树出现了明显的问题，不会分兵，被mana一直牵在家里无法出门，这也导致了后面的落败。

纵观几场比赛，都是在汇龙岛上的pvp，ai战术以爆追裂为主，当然也有先知换农民这种操作，爆自爆球。ai的运营也是先满采主矿，在开二矿，在最后一把mana也采用了这种运营方式，ai也有一个水晶卡气矿的操作，暂时不知道为什么要这样做，运营方式也有待商议，我明天要测试一下才能有结果。

不管怎么说，和围棋一样，ai打开新世界的大门

目前的AI还处于若人工智能时代，即没有自主学习能力，目前还是基于大数据信息和高速运算的工作模式。未来随着科技提高，5G通讯甚至量子通讯技术应用，无处不互联时代，机器才具备真正的不断学习和综合学习能力。现在是非常片面的独立领域分析处理。

对于星际我曾也打过职业，能力集中在“思路和执行”两个方面。主要体现在大局观或战略思想，对于战略、实现战略目标的节奏把握，根据游戏机制、地图理解来制定战术；多线操作能力来执行运营和对抗。

因为机器的特性，操作是不会有容错的，人类依靠多线骚扰和一切拼操作来获取优势是坑自己。只能靠战术针对和所谓技术性击倒。就像我们平常打电脑，电脑是提前设计好了有限的应对方法，当我们了解足够多的电脑套路之后发现电脑就是垃圾。同理AI现在站在之前我们打人机那个优势一方，人类的套路是有限的，还会出现失误，所以我们变成了垃圾。

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