智能生产线的组建包括硬件、软件和大数据集成技能，组建的智能生产线要包含智能装备模块和物流做事模块，利用前辈的制造技能、传感技能和智能化掌握技能，实时呈现当前的生产状态，网络详细的生产数据，优化智能制造系统的内部构造。
仓储物流做事模块须要管理物料仓储情形，根据生产需求进行物料的配送与装卸，仓储物流做事模块运行阶段，系统操作职员须要严格按照生产需求担保资源的充分供应，掌握材料供应数量，实时不雅观察物流仓储是否存在货色短缺、货色过剩危急。
为了实现对生产过程的全面监控，须要在智能生产线硬件举动步伐安装阶段设置传感器和射频识别装置，采集设备的运行数据，定期进行设备故障检测，得到准确的物料数据信息。
按照签署的安全通信协议，利用虚拟仿真技能对生产流程进行全面管控，实时显示当前的生产加工状态，由上级管理者制订全新的生产决策，通过数据总线将生产命令传达到实行端口。
智能生产线的软件布局因此双向数据集成化为紧张目标，建立数据传输模块，将网络体系分为总控网络和实行子网络，卖力对生产过程的监督与管理，智能生产线培植的利害将直接影响到信息交互质量。
在智能生产线整体架构设计中融入大数据技能，减少技能职员的数据剖析压力，简化管理职员的事情流程，精准的为上级决策制订供应数据参考，不断总结多年的从业履历，将当代化人工智能知识运用到智能生产线的布局中，为智能制造技能的创新与发展创造有利环境。

智能制造技能的实现是在生产制造过程中加入人类的智能活动，机器设备能够自动完成判断、感知和决策，将人工智能技能与电子信息技能进行结合，运用前辈的制造理念，实现对制造过程的动态化监管。
智能制造技能是多种关键技能的组合运用，不是大略的机器人与数控机床的结合，而是授予机器人图像识别能力和传感能力，能够根据上级下达的生产指令自主进行设备移动、设备改换等操作。
数控机床须要具备温度传感、振动剖析等功能，智能制造的紧张特色为物流仓储的高度自动化、生产流程的有机联动、实现虚拟现实交互。
在实际生产阶段通过物流仓储模块中***识别技能剖析物料的基本属性，借助传送带、无人车等设备完成物料的运输与调度，利用网络通信协议实现生产加工、设备材料供应与动态化管理的有机联通。
移动网络的影响下能够高速完成数据的互联互通，提高生产一线的安全等级，担保加工现场掌握管理中央以及云端做事器之间的数据通信，对当前工厂的机器设备进行动态仿照剖析，利用虚拟现实技能判断工厂布局的合理性。
调度设备与生产流程的搭配关系，建立集机器人、数控机床、检测包装设备于一体的虚拟生产线仿照运行环境，借助终端掌握器和人机操作界面运行虚拟化工厂，根据运行结果剖析实际工厂的加工流程。

为了更好的知足市场发展需求，企业通过人工智能技能的领悟建立智能制造生产线，拓展制造企业的发展规模，制造生产从单一化产品生产向多样化、多品类同时生产转变。
信息技能、人工智能技能为智能制造的实现供应有利条件，我国制造行业呈现出信息化、智能化的发展趋势，利用大数据技能对生产过程、生产品类、生产量、生产结果进行全面记录。
利用移动通信技能加强生产过程中各部门员工之间的沟通与联系，根据客户需求适当的调度生产内容，人工智能技能取代传统的人工生产操作，降落人为操作失落误对企业带来的经济影响，加快生产速率，担保生产质量。
将人工智能与信息技能进行有机结合，优化智能制造生产线，促进制造工艺和产品研发的高档级发展，建立信息管理系统调度产品做事模块，将人工智能技能融入到制造业产品设计、产品研发、产品生产、产品做事的多个阶段。

智能工厂这一观点的提出，因此工业4.0发展为根本，哀求在全体制造生产的过程中通过机器设备与信息技能的有效领悟，打造智能化生产线。
企业须要加大资金投入力度，引进最前辈的机器设备，在生产过程中形成科学的物质天生系统，利用虚拟现实技能实现对生产流程的全面管控。
互联网技能的有效运用，让机器设备与信息系统之间的领悟变得更加顺畅，智能制造技能的发展方向呈现出虚拟智能化的特点，智能工厂逐渐取代传统生产线的实体车间。
通过网络技能对机器设备进行全面管控，机器运行与事情阶段不须要设置确定位置，只须要担保机器不存在运行故障，就能完成上级下达的生产指令，用机器设备代替人工操作，降落机器运输本钱，担保生产效率，加快生产速率。
智能工厂是环球化智能制造技能的发展趋势，哀求机器设备具有更高的智能剖析能力，在此根本上提出机器设备未来的人工智能发展方向。
在大数据、云打算、移动通信等浩瀚互联网技能的加持下，对人工智能技能进行有效运用，加强系统构造之间的信息共享，加工设备能够自动完成数据剖析与打算，降落制造生产本钱的投入。

从AI智能化发展视角来看，第一代智能制造的实现是将AI智能技能与传统制造技能进行有机结合，紧张的智能行为是自动化完成符号推理，通过集成知识工程设计出多样化的软件系统，凭借机器人的视觉掌握能力，复制与模拟技工们的操作技能，建立专家知识剖析模型，智能机器能够自动化的完成小批量生产任务。
随着制造技能和互联网技能的高速发展，智能制造面临着新的问题，须要在原有的智能根本上进一步研发，将分子生物学、信息技能融入到智能制造中，搭建全新的智能制造系统，能够自动完成图像识别。
结合生产需求进行生产调度，实现对生产环节的在线监测，远程完成指令下达，自动化进行故障检测，全面提高系统运行的自动化和柔性化，在专家系统的支持下更好地做事于生产制造。
专家系统在办理生产问题时，须要提提高行知识获取，霸占一定的运用空间，人工智能的研究重点开始呈现出机器学习的发展方向，人工神经网络根本上搭建的深度学习模块，提出了新的智能制造技能研发方向。

将AI与制造技能进行有机结合，重新调度内部构造，建立集中化掌握体系，分布式掌握构造是第二代智能制造的紧张特色。
根据智能制造发展方案中的有关内容理解到，第二代智能制造是在信息技能的根本上，与制造工艺进行深度领悟，将智能化做事融入到产品设计、生产制造、自动管理等多个方向，具有自动感知、自动学习、自动实行等多种功能。
同样以物联网、打算机、大数据为根本，融入3D打印技能，形成动态化仿照体系，增强物理系统的感知能力与集成能力，实现与信息系统的有机领悟，信息通信技能是系统之间关联与发展的关键。
传感技能的支持下，生产制造中的物理资源能够与网络打算进行结合，形成无处不在的物联网构造，对生产制造的全过程进行自动化监管。
打算机的存储能力和打算能力得到显著提升，云打算技能的运用加快了信息处理速率，实现生产制造资源的全面共享和合理分配，为智能制造技能的综合管理供应了更多可能。
打造以云打算和信息通信为核心的智能制造模式，自动剖析情绪信息和社会信息，打造以人为中央的预测式制造工艺和主动式制造工艺。
随着物联网观点在生产制造过程中的运用，提出了智能工厂发展理念，利用情景感知技能打造制造工厂，随时进行各种制造信息的访问与理解，在设备内部安装传感器，监控工厂的制造生产状态，制订出详细的制造操持。
通过GPS技能定位工具或物料的位置，只管即便的降落在生产制造过程中的人为干预，提高了信息管理和信息做事的能力，打造可持续性发展的绿色生产线。
建立信息捕捉与集成式发展框架，将机器运行信息、物料供应信息嵌入到传感设备中，加强管理层、车间层和设备层之间的互联互通，利用资源感知系统和信息集成系统验证生产方案的可行性，确保在制造实行阶段得到真实有效的信息反馈。

AI系统在关键功能上已经远超人类人工智能的发展方向，逐渐向完备仿照人类认知活动进行，通用AI是人工智能未来发展的一定，根据日本提出的超智能社会理念，人工智能将无限趋近于人性，将会拥有人类的感知、生理和思维，能够自主针对某一问题进行思考。
通用AI在生产制造领域的运用，可以根据现有的生产条件制订出最优的制造方案，第三代超级人工智能不仅能够精通各种生产制造的知识和理论，还能够自主研发新知识。
通用AI的上风在于能够预测未来发生的情景，在无人类监督和干预的情形下进行自主学习，借助强大的智能算法将各种数据整合到一起，办理生产制造中面临的各种问题。
第三代智能制造技能将会根据网络环境自动切换协议，获取丰富的网络资源，基于智能算法对大数据进行合理运用，预测与剖析生产中的各环节，按照人类思维进行设备改换、歇工检修等事情，建立完美的生产制造剖析模型。

信息技能在我国制造企业的运用与发展，改变了传统的工业生产模式，当代人工智能的发展以大数据和深度学习系统为根本，能够更好的完成符号逻辑推理。
人工智能背景下智能制造技能的发展，须要明确人工智能与智能制造之间的内在联系，探究智能制造技能演化规律，实现产品制造、智能设备研发、终端平台培植的领悟发展。
互联网与AI之间的有效交互，促进我国度当构造升级，将人工智能作为家当升级与转型的内在动力，根据智能制造的根本理论，冲破关键共性技能的局限性，营造一个良性发展的智能制造家当环境。

（作者：程兴国，贵州民族大学物理与机电工程学院副教授；翁璞，贵州民族大学材料科学与工程学院教务科科长）

来源： 光明网