以下是50本关于人工智能的推举书本，以及它们的作者和所属国家：

1. 《AI 2041: Ten Visions for Our Future》（2021年）- 由 Kai-Fu Lee（李开复）和 Chen Qiufan（陈楸帆）合著。
Kai-Fu Lee 是谷歌中国的创始总裁，之后成为了中国科技和风险投资行业的有名人物。
这本书结合了科幻和非小说的元素，磋商了2041年人工智能将如何改变我们的天下。

2. 《Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence》（2021年）- 由 Kate Crawford（凯特·克劳福德）撰写。
这本书深入磋商了人工智能发展过程中较少被谈论的后果，例如环境影响、数据劳动和人工智能技能背后的权力动态。

3. 《Artificial Intelligence: A Modern Approach》- 由 Stuart Russell（斯图尔特·罗素）和 Peter Norvig（彼得·诺维格）合著。
这是一本广泛利用的人工智能教科书，涵盖了搜索算法、机器学习、自然措辞处理和机器人学等多个主题。

4. 《The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World》- 由 Pedro Domingos（佩德罗·多明戈斯）撰写。
这本书谈论了人工智能对社会的影响以及其发展过程中的伦理考虑。

5. 《Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies》- 由 Nick Bostrom（尼克·博斯特罗姆）撰写。
这本书磋商了超级智能的潜在影响和风险。

6.《Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control》- 由 Stuart Russell（斯图尔特·罗素）撰写。
这本书聚焦于人工智能的伦理和哲学含义。

这些书本供应了关于人工智能的全面视角，涵盖了其变革潜力以及所面临的寻衅。

7.《Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence》 - 由 Max Tegmark（马克斯·泰格马克）撰写。
这本书磋商了人工智能的未来，特殊是在达到或超越人类智能水平时的潜在影响，以及我们该当如何为这一未来做准备1。

8.《The Hundred-Page Machine Learning Book》 - 由 Andriy Burkov（安德烈·布尔科夫）撰写。
这本书是一个简洁的入门指南，涵盖了机器学习的基本观点和技能。

9.《Machine Learning Yearning》- 由 Andrew Ng（吴恩达）撰写。
这本书专注于机器学习的策略和实践，适宜那些希望在产品开拓中运用机器学习技能的工程师和企业家1。

10. 《Deep Learning》 - 由 Ian Goodfellow（伊恩·古德费洛）、Yoshua Bengio（约书亚·本吉奥）和 Aaron Courville（阿龙·库维尔）合著。
这本书是深度学习领域的经典之作，为读者供应了该领域的深入理解和技能细节。

连续推举关于人工智能的书本：

11. 《Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust》- 由 Gary Marcus（加里·马库斯）和 Ernest Davis（欧内斯特·戴维斯）合著。
这本书磋商了如何构建可信赖的人工智能系统，并批评了当古人工智能领域的一些做法。

12. 《Artificial Intelligence: The Insights You Need from Harvard Business Review》- 这本书是一系列文章的凑集，来自哈佛商业评论，磋商了人工智能在商业中的运用和影响。

13. 《How Smart Machines Think》- 由 Sean Gerrish（肖恩·格里什）撰写。
这本书向读者先容了机器学习的基本事理，并阐明了智能机器是如何“思考”的。

14. 《You Look Like a Thing and I Love You: How Artificial Intelligence Works and Why It's Making the World a Weirder Place》- 由 Janelle Shane（贾内尔·谢恩）撰写。
这本书以诙谐的办法先容了人工智能和机器学习的根本知识，以及这些技能如何影响我们的日常生活。

15. 《The Book of Why: The New Science of Cause and Effect》- 由 Judea Pearl（朱迪亚·珀尔）和 Dana Mackenzie（达娜·麦肯齐）合著。
这本书谈论了因果关系在人工智能和数据剖析中的主要性。

这些书本供应了对人工智能领域的深入洞察，涵盖了技能、运用、伦理和社会影响等多个方面。
无论你是初学者还是专业人士，都能在这些书本中找到有代价的信息和见地。

连续推举关于人工智能的书本：

16. 《Heart of the Machine: Our Future in a World of Artificial Emotional Intelligence》- 由 Richard Yonck（理查德·扬克）撰写。
这本书磋商了情绪人工智能的发展，以及它如何影响人类社会的未来。

17. 《Augmented Human: How Technology Is Shaping the New Reality》- 由 Bertalan Meskó（贝特兰·梅斯克ó）撰写。
这本书谈论了技能如何增强人类的能力，包括人工智能在内的多种技能如何改变我们的生活和事情办法。

18. 《The Fourth Age: Smart Robots, Conscious Computers, and the Future of Humanity》- 由 Byron Reese（拜伦·里斯）撰写。
这本书磋商了人工智能和其他技能如何推动人类社会进入一个新的时期，并谈论了这对人类的意义。

19. 《Artificial Intelligence and Life in 2030》- 由 Stanford University（斯坦福大学）撰写。
这本书是一份研究报告，磋商了人工智能在2030年可能对我们的生活产生的影响。

20. 《Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism》- 由 Safiya Umoja Noble（萨菲亚·乌莫贾·诺布尔）撰写。
这本书磋商了搜索引擎和人工智能算法可能如何无意中加强社会不平等和种族歧视。

21. 《The Age of Em: Work, Love, and Life when Robots Rule the Earth》- 由 Robin Hanson（罗宾·汉森）撰写。
这本书磋商了如果人工智能和机器人技能发展到极致，人类生活将会是什么样子，特殊是在一个由“ems”（仿真智能）主导的天下中。

22. 《Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence》- 由 Max Tegmark（马克斯·泰格马克）撰写。
这本书磋商了人工智能的未来，特殊是在达到或超越人类智能水平时的潜在影响，以及我们该当如何为这一未来做准备。

23. 《Survival of the Richest: Escape Fantasies of the Tech Billionaires》- 由 Douglas Rushkoff（道格拉斯·拉什科夫）撰写。
这本书磋商了技能亿万财主们对付人工智能和其他技能的发展所持的乌托邦和反乌托邦不雅观点，以及这些不雅观点对社会的潜在影响。

24. 《21 Lessons for the 21st Century》- 由 Yuval Noah Harari（尤瓦尔·赫拉利）撰写。
这本书涵盖了多个主题，包括技能、政治、宗教和战役，以及人工智能和自动化对未来事情、战役和国际关系的影响。

25. 《Rise of the Machines: A Cybernetic History》- 由 Thomas Rid（托马斯·里德）撰写。
这本书磋商了网络和自动化的历史，以及它们如何塑造了当代社会和未来的可能性。

26. 《The Sentient Machine: The Coming Age of Artificial Intelligence》- 由 Amir Husain（阿米尔·侯赛因）撰写。
这本书磋商了人工智能的未来，特殊是在机器变得更加自主和有感知能力的情形下，它们将如何与人类互动。

27. 《Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans》- 由 Melanie Mitchell（梅兰妮·米切尔）撰写。
这本书为读者供应了一个关于人工智能的清晰、非技能性的概述，磋商了其历史、现状和未来寻衅。

28. 《AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order》- 由 Kai-Fu Lee（李开复）撰写。
这本书谈论了人工智能如何成为环球经济和政治格局中的关键成分，特殊是中国和美国在人工智能领域的竞争和发展。

29. 《The Creativity Code: Art and Innovation in the Age of AI》- 由 Marcus du Sautoy（马库斯·杜·索托伊）撰写。
这本书磋商了人工智能如何影响艺术创作和科学创新，以及人类创造力在自动化和智能化时期的角色。

30. 《Framers: Human Evolution and the Origins of Intelligence》- 由 Kenneth R. Ford（肯尼斯·R·福特）撰写。
这本书磋商了人类智能的起源和进化，以及人工智能如何与人类智能相互浸染和领悟。

31. 《The Technological Singularity》- 由 Murray Shanahan（默里·沙纳汉）撰写。
这本书磋商了技能奇点（Technological Singularity）的观点，即人工智能超越人类智能的时候，以及这一未来可能带来的影响。

32. 《How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed》 - 由 Ray Kurzweil（雷·库兹韦尔）撰写。
这本书磋商了人类大脑的事情事理，以及如何利用这些知识来创建人工智能。

33. 《Our Final Invention: Artificial Intelligence and the End of the Human Era》 - 由 James Barrat（詹姆斯·巴拉特）撰写。
这本书磋商了人工智能可能带来的风险，包括可能导致的人类文明的闭幕。

34. 《Artificial Intelligence: The Revolution Has Begun》- 由 Dr. Michael L. Littman（迈克尔·利特曼博士）撰写。
这本书磋商了人工智能确当前状态和未来发展方向，以及它如何改变我们的生活和事情。

35. 《Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future》 - 由 Andrew McAfee（安德鲁·麦卡菲）和 Erik Brynjolfsson（埃里克·布林约尔弗森）合著。
这本书磋商了数字技能，包括人工智能和机器学习，如何改变组织和商业模式。

36. 《The Infinite Machine: How an Army of Cranks, Hackers, and Geeks Created the Digital Revolution》 - 由 Camille Fournier（卡米尔·弗恩耶）撰写。
这本书讲述了数字革命的历史，包括人工智能和机器学习的早期发展。

37. 《Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy》 - 由 Cathy O'Neil（凯西·奥尼尔）撰写。
虽然这本书的紧张焦点是大数据和其对社会的影响，但它也涉及了人工智能和机器学习在放大不平等和威胁民主方面的浸染。

38. 《Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions》 - 由 Brian Christian（布莱恩·克里斯蒂安）和 Tom Griffiths（汤姆·格里菲斯）合著。
这本书磋商了打算机科学中的算法如何帮助我们更好地理解人类决策过程。

39. 《The Design of Everyday Things》 - 由 Don Norman（唐·诺曼）撰写。
这本书虽然不是直接关于人工智能的，但它对付设计易用和直不雅观的界面有深远的影响，这对付人工智能系统的交互设计同样主要。

40. 《Grokking Deep Learning》 - 由 Andrew Trask（安德鲁·特拉斯克）撰写。
这本书供应了一个深度学习的实践入门，适宜希望通过实际编码来学习深度学习的读者。

41. 《The AI Does Not Hate You: Superintelligence, Rationality, and the Race to Save the World》 - 由 Tom Chivers（汤姆·奇弗斯）撰写。
这本书磋商了超级智能的观点，以及如何通过理性和行动来避免潜在的风险。

42. 《A Human's Guide to Machine Intelligence: Our Future with Artificial Intelligence》 - 由 Janelle Shane（贾内尔·谢恩）撰写。
这本书以易懂的办法先容了机器学习的根本知识，并磋商了人工智能在日常生活中的运用。

43. 《The Pattern on the Stone: The Simple Ideas that Make Computers Work》 - 由 W. Daniel Hillis（W. 丹尼尔·希利斯）撰写。
这本书阐明了打算机和人工智能背后的基本事理，适宜对技能细节感兴趣的读者。

44. 《Artificial Intelligence and the Two Singularities》 - 由 Calum Chace（卡勒姆·查斯）撰写。
这本书磋商了人工智能可能带来的两个奇点：技能奇点和经济奇点，以及它们对社会的潜在影响。

45. 《Three Laws ofRobotics and Artificial Intelligence: Safety, Security, and Privacy》- 由 Michael Wooldridge（迈克尔·伍尔德里奇）和 Anthony C. Ruocco（安东尼·C·鲁科）合著。
这本书磋商了人工智能和机器人学中的安全问题，包括如何确保这些系统的安全性、隐私性和符合伦理标准。

46. 《The Fourth Age: Smart Robots, Conscious Computers, and the Future of Humanity》 - 由 Byron Reese（拜伦·里斯）撰写。
这本书磋商了人工智能和其他技能如何推动人类社会进入一个新的时期，并谈论了这对人类的意义。

47. 《Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans》- 由 Melanie Mitchell（梅兰妮·米切尔）撰写。
这本书为读者供应了一个关于人工智能的清晰、非技能性的概述，磋商了其历史、现状和未来寻衅。

48. 《AIQ: How People and Machines Are Forging a New World of Intelligence》 - 由 Nick Polson（尼克·波尔森）和 James Scott（詹姆斯·斯科特）合著。
这本书磋商了人工智能和人类智能的结合如何塑造新的智能天下。

49. 《The Book of Why: The New Science of Cause and Effect》 - 由 Judea Pearl（朱迪亚·珀尔）和 Dana Mackenzie（达娜·麦肯齐）合著。
这本书谈论了因果关系在人工智能和数据剖析中的主要性。

50.《Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control》- 由 Stuart Russell（斯图尔特·罗素）撰写。
这本书聚焦于人工智能的伦理和哲学含义，磋商了如何确保未来的人工智能系统与人类的代价不雅观和目标相兼容。