Waymo驾驶行为卖力人Jack Wanderman说道：“自动驾驶汽车在做出决策和预测环境时的整体平滑感和流畅性有了显著提升。
”其结果便是，车辆在行驶时减少了犹豫未定的情形。

Waymo是Alphabet的一家子公司，随着其自动驾驶做事在凤凰城（Phoenix）和旧金山（San Francisco）向公众开放，该公司已经开始利用AI来改进自动驾驶技能，现在他们正操持在北加州的洛杉矶（Los Angeles）和得克萨斯州奥斯汀（Austin）等地积极扩展。

如今，更强大的AI工具正在大量呈现，个中一些工具正是基于谷歌创始的深度学习架构，或者是来自于谷歌与Waymo之间的互助。
Waymo成立于2009年，在出身之初是谷歌的自动驾驶汽车项目。

谷歌首席实行官Sundar Pichai在该公司第一季度电话会议上表示：“这是第一次我们可以以横向的办法研究人工智能，它影响了全体公司的广度，无论是搜索、YouTube、云打算，还是Waymo等等，我们看到了快速的创新步伐。
”

特殊是对付Waymo来说，这些进步使得该公司的自动驾驶系统中利用的整体措辞模型变得越来越少。
Wanderman透露，剩下的模型更有能力从大量数据中辨别出更多、更深刻的剖析结果。

例如，Waymo的打算机视觉系统可以分离出行人手指的动作，并将其作为行人意图的提示性指标。
这样，Waymo就能比传统旗子暗记（如行人手臂或腿部的动作）提前几微秒准确预测出行人的行动轨迹。
Wanderman说道：“我们在预测模型方面做得更好了。
”

此外，Waymo对人工智能的运用已超越了驾驶任务，人工智能的进步有助于加快做事速率。
系统可以在没有人类参与的情形下重新将车辆分配到需求量大的地区，并自行决定是否须要返回停车点充电。

这与Waymo刚推出自动驾驶打车做事时有所不同。
Waymo首席产品官Saswat Panigrahi表示，该公司现在有数百辆汽车在路上行驶，人工智能帮助该公司大大提高了效率。

Panigrahi说道：“一旦开始扩大规模，你就会意识到自动化的推动浸染有多大。
对人类来说，处理数百辆汽车及其去向是一项高强度的任务。
”

本文源自盖世汽车