从事人工智能行业需要学什么,人工智能必学的课程

2024-11-25 12:09:51 绘影字幕

各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能必学的问题，为大家整理了3个问题人工智能必学的解答内容来自网络整理。

从事人工智能行业需要学什么

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人工智能要学什么？这是一个综合学科。而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。不过，一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。

大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。Python是人工智能的首选语言，而C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。

如果想开发机器仿真程序的话，VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我们可以选择哪些书学习呢？

人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、还有《人工智能与知识工程》。这两本感觉买一本就可以了~第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多，但大多内容都是重复的，所以买一到两本即可。

机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单，建议不要当入门教材来学习。

机器人方面：新版《机器人技术手册》日译的书，可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面，强烈建议大家都买一本。

在学习人工智能之前，首先要明白你学人工智能的目的，是出于喜爱，还是觉得这行业有前途以后就干这行？对于人工智能来说，计算机科学是在理论研究框架设置方面更侧重，自动化则是在具体的应用和执行方面更侧重。

千锋人工智能的实战项目全部基于云服务器真实上线，实战项目不仅仅使用商业框架完成，培养具有架构级思想的工程师，具备处理百万级甚至是千万级高并发业务处理能力。

在千锋，人工智能学员每天至少花半个小时进行自我表达训练，一个合格的工程师必须具备沟通以及演讲技术的能力，一对一面试指导，发现学员面试中的问题并解决，保证高薪就业。

谢谢邀请。

首先，需要了解人工智能是什么，它涉及哪些知识领域？

人工智能，顾名思义，它是研究如何用机器模拟人类思维方式，从事类人活动的一门的科学，也是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴技术。它涉及计算机科学、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、决策系统和专家系统等知识领域。除了涵盖自然科学，甚至还涵盖了哲学和心理学等社会科学，是真正的知识大融合，所以要从事该领域的研究和生产是一项极富挑战性的工作。

其次，需要注意以下几个方面

1、计算机科学领域

（1）编程语言：需要深入学习Python、Go等适用于复杂科学计算的、提供更多成熟算法处理模块的编程语言。

（2）矩阵运算和算法模拟：深入学习MATLAB。

（3）根据自己的研究或工作方向学习业界成熟的开发框架或开源库：例如图像识别（OpenCV等）、语言识别（Python语音识别库，百度、科大讯飞、捷通华声等语音识别库）、神经网络（DistBelief等）、机器学习（Google开发的TensorFlow等）。

（4）大数据处理、分布式计算、云计算：因为人工智能无法逾越的一个过程，就是对海量数据进行短时间的处理和决策，所以先得从现有比较成熟的技术入手学习和研究。

（5）其它。

2、算法

（1）提升自己的数学基础和计算能力，多看国内外顶级学术刊物上关于人工智能技术研究的学术文章。

（2）最好自己在理解算法的基础上，将其编程实现再加以验证。

3、数据统计、分析和整理

获得算法结果后，要善于分析这些数据的规律，从中获得有效信息。同时要善用一些统计分析工具。

4、关注该领域顶级研发机构或公司的最新产品或成果

虽然我们只能看到成果，而无法了解实现，但是从中学习到的东西也会使你避免走很多弯路。

5、心态

目前，人工智能的研究和实践如火如荼，但是应该摆正心态，做好打持久战的准备，短时期内很难将该领域的技术研究透彻，并完全推广应用。一句话，此路任重而道远，但却是人类社会科技发展的必经阶段。

人工智能需要学什么

其实并没有像其它所说的那么多

什么数学什么计算机什么编程

乱七八糟特别多

我在大学里教电子信息的

所以感受颇多

现在高校都在往人工智能靠

然而对于人工智能并没有深刻的认知

导致什么相关萝卜白菜都一锅炖

导致混乱的教学课程更令学生无从学起

谢谢邀约，根据我自己的体验讲一下吧。因为我是工作很多年后又读的博士，又是跨学科学习人工智能和机器人，所以很多感慨。

首先要把线性代数、微积分、概率论学习一遍，这是数学基础，然后是统计学习（注意不是统计学），深度学习、vision等书籍，还要学一门语言，我学的是python。也是刚学，以后希望一起进步。最重要的是和相同爱好的人一起学习，多听讲座，多看文献，因为人工智能的发展非常迅速，不了解最新进展就会落后。

人工智能专业是个兴盛技术专业。查看国家教育部网数据显示，高等院校第一批的人工智能专业是在2019年3月后才准许创立的。人工智能专业的方位和总体目标是探寻实践活动合适我国高等学校人工智能技术人才的培养的课程内容和教学策略，塑造中国人工智能产业链的应用性优秀人才。简单而言，就是说对人的逻辑思维的信息内容全过程的仿真模拟。较为令人熟识的人工智能技术的运用实例，如，Google阿尔法围棋(AlphaGo)击败围棋高手李世石、柯洁，Baidu人的大脑发布的无人驾驶汽车等。时下人工智能技术的运用许多，如，机器视觉技术，指纹验证，面部识别，眼底黄斑分辨，虹膜识别技术，掌纹识别，数据管理系统，全自动整体规划，智能化检索，定律证实，博奕，全自动编程设计，智能控制系统，机器人学，语言和图象了解，基因遗传程序编写等。

人工智能专业需要学习什么

大家好，我认为人工智能技术的学习需要循序渐进。

首先从机器学习ML开始，机器学习经历了多年的发展形成了丰富的模型结构，例如线性回归、决策树、逻辑回归、向量机、贝叶斯、神经网络等，我们只有修改一下模型的参数，对其进行训练输出最优模型即可；

第二要学习深度学习DL,深度学习可以构建一套复杂的网络输入大量的数据进行训练输出最优的模型，这个过程是对于计算机的计算能力要求很高，所以随着云计算与大数据的发展也加快了深度学习的步伐，深度学习有很多网络结构需要学习，如DNN、CNN、RNN、LSTM、GAN等,每种网络结构应用的领域不一样，如CNN用在图像识别分析领域，RNN、LSTM用在语音识识别；

第三要学习一下python编程语言,python在大数据处理这一块有其自身的优势，支持Pytorch、TensorFlow等人工智能框架；

希望我的回答能帮到您，谢谢。

1.数学能力：高等数学、线性代数、概率论等，必须得掌握最基础的东西，比如微积分、矩阵运算、概率公式等。算法的基础就是数学。2.编程能力：掌握一门语言(建议pytjon)，能独立编写代码、调试程序。3.计算机思维：熟悉数据结构，了解数据库、操作系统等。4.算法：理解常见的算法，比如动态规划、贪心。5.机器学习：掌握常见的机器学习算法，比如LR、SVM、随机森林等。6.深度学习：掌握基本的神经网络结构，包括多层感知机、CNN、RNN。7.文献阅读能力：跟踪前沿，掌握新思路、新想法。比如attention、GNN。

人工智能可以从不同纬度分很多方向，每个方向需要学习的重点也不尽相同:

从领域来看，可分为语音、图像、自然语言、决策推理等，每个领域关注的点有所不同。到都有个共同点，机器学习、深度学习是基础，每个领域都可以用到，只是不同的算法侧重点不一样。

从工作性质来看，可分为学术研究、AI应用。学术研究更偏算法推演，对数学基础要求较高。AI应用偏实践，关注业界前沿研究，并应用到业务场景中。