喷鼻香港城市大学魏颖博士与浙江大学、上海人工智能实验室、斯坦福大学等研究职员联合在中国工程院院刊《Engineering》2023年6月刊发《Artificial Intelligence for Retrosynthesis Prediction（人工智能在化学逆合成中的运用）》一文，指出人们对通过人工智能（AI）技能办理化学逆合成预测问题产生了巨大的兴趣。
与化学家和基于规则的专家系统进行的逆合成预测不同，AI驱动的逆合成预测自动从现成的实验数据集中学习化学知识，以预测反应和逆合成路径。
这供应理解决许多传统寻衅的机会，包括专业知识过于繁杂、路线的长度过大和打算本钱高。
在此，文章描述了当前AI驱动的逆合成预测的概况。
首先，文章谈论了化学逆合成的数学定义，并回顾了这个问题中的研究寻衅。
其次，文章回顾了干系的AI技能和最新进度，以实现逆合成预测。
末了，文章还供应了逆合成系统不同部分的全面分类，调查了AI方法如何重塑每个子模块，并谈论了未来有希望的研究领域。

综述：人工智能在化学逆合成中的应用 | Engineering_人工智能_中心 AI快讯

关键词：

化学逆合成预测 ; 人工智能 ; 图神经网络 ; 深度强化学习

原文链接：

http://www.engineering.org.cn/en/10.1016/j.eng.2022.04.021

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