有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显技艺”

人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技能之一。
“人工智能是我们作为人类正在研究的最主要的技能之一。
它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。
2020年1月，谷歌公司首席实行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯天下经济论坛上接管采访时如是说。

美国《福布斯》网站在近日的宣布中指出，只管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的打破和发展将连续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显技艺”。

增强人类的劳动技能

人们一贯担心机器或机器人将取代人工，乃至可能使某些工种变得多余。
但人们也将越来越多地创造，人类可借助机器来提升自身技能。

比如，营销部门已习气利用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过供应掩护预测，让人们提前知道机器何时须要维修；法律等知识型行业将越来越多地利用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特界说务所需的信息。

总而言之，在险些每个职业领域，各种智能工具和做事正在呈现，以帮助人们更有效地完成事情。
2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。

更大更好的措辞建模

措辞建模许可机器以人类理解的措辞与人类互动，乃至可将人类自然措辞转化为可运行的程序及打算机代码。

2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代措辞预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最前辈也是最大的措辞模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理措辞的变量和数据点。

众所周知，OpenAI正在开拓一个更强大的继任者GPT—4。
只管细节尚未得到证明，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。
从理论上讲，它离创造措辞以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。
而且，它在创建打算机代码方面也会变得更好。

网络安全领域的人工智能

今年1月，天下经济论坛发布《2021年环球风险格局报告》，认为网络安全风险是全天下今后将面临的一项重大风险。

随着机器越来越多地霸占人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。

人工智能正在改变网络安全的游戏规则。
通过剖析网络流量、识别恶意运用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的浸染。
2022年，人工智能的最主要运用可能会涌如今这一领域。
人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和***宣布等分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快相应速率。

人工智能与元宇宙

元宇宙是一个虚拟天下，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。

人工智能无疑将是元宇宙的关键。
人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的觉得，培养他们的创作冲动。
人们或许很快就会习气与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。

低代码和无代码人工智能

2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡环球，从构建运用程序到面向企业的垂直人工智能办理方案等运用不一而足。
这股新鲜势力有望在2022年持续发力。
数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨子们的下一个战斗前哨，这是一个总值达132亿美元的市场，估量到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。

美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台便是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开拓环境，被称为产品经理们的“福音”。

自动驾驶交通工具

数据显示，每年有130万人去世于交通事件，个中90%是人为失落误造成的。
人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。

特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完备的自动驾驶能力。
谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣告在自动驾驶领域的重大飞跃。

此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。
IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。
2022年，自动驾驶船舶技能也将更上一层楼。

创造性人工智能

在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能供应更加精细、看似“自然”的创意输出。
谷歌“大脑”是Google X实验室的一个紧张研究项目，是谷歌在人工智能领域开拓出的一款仿照人脑具备自我学习功能的软件。

2022年，这些创意性输出常日不是为了展示人工智能的潜力，而是为了运用于日常创作任务，如为文章和时势通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。
创造力常日被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力涌如今机器上。
（ 刘霞）

来源： 科技日报