为什么AI算法工程师哀求C++？在开始前刚好我有一些资料，是我根据网友给的问题精心整理了一份"C++的资料从专业入门到高等教程"，点个关注在评论区回答"666"之后私信回答"666"，全部无偿共享给大家！

能跑出精确结果的算法用Python写就足够了，但是能上线的能跑出营收利润的算法还是须要写大量G++的。
你用Pytorch框架做演习，纯写Python就足够了。
但是你真的线上推理也用Pytorch吗？如果用只能解释你的业务量太小了，模型太小了或者太不专业了。

想要用深度神经网络的模型上线赢利是一定要极限优化推理性能的，不仅压缩打算花费的算力还要压缩打算所须要的内存显存，这就只能靠C++了。
你要实现终端设备的离线推理，那是不能靠Pvtroch的，太大了终端跑不起来，只能靠TFLiteNCNN这种小型推理框架。

而它们都是C++开拓的，你线上推理LLM一样平常也是用FastTransformer之类的框架做推理，这个框架险些都是C++和CUDA开拓的。
以是我是建议AI算法工程师都去学学C++，由于这世上是存在一种即会Python也会C++的算法工程师的。

你如果只会Python是竞争不过他们的，他们不会由于多学习了C++就会导致精力分散，正好相反学习了C++之后你的Pvtroch水平也会大幅提高。
由于C++能加深你对打算机系统底层的理解，从而让你更好地学习节制Python的特性。