近日，美国宣告，已经赞许欧洲盟友提出的向乌克兰供应美制F-16战斗机的要求。
美国以及欧洲国家将会在未来的一年或者数年内，向乌克兰供应一大批F-16战斗机，以帮助乌克兰重修空军。
本次牵头向乌克兰供应F-16战斗机的不是美国，而是俄罗斯的“大冤家”英国。
历史上只要英国站在了俄罗斯的对立面，俄罗斯的日子常日都不会太好过，看来这次也不例外。
至于美国为什么没有率先向乌克兰供应F-16战斗机，有一种说法认为这紧张是由于美国正在考虑一个更加大胆的操持。
近年来，美国“前辈研究操持署”正在大力开拓空战AI系统，这种说法认为美国正在考试测验空战AI系统与F-16之间的整合。
如此看来，不用除美国将来可能为乌克兰供应带有空战AI系统的F-16战斗机。

▲VISTA-X62A，图片来源：网络

纯挚从技能研究的角度来说，由于美国的空战AI系统研究还只是勾留在实验室研究阶段，因此在这样主要的研发阶段，如果空战AI系统能够和俄罗斯空天军翱翔员在乌克兰沙场上来上一场真刀真枪的正面对决，无疑将会为美国空战AI系统的发展供应非常大的帮助。
美国已经通过事实证明，空战AI比较于人类翱翔员而言更具上风，不管是在战斗机的操作速率还是战斗策略的选择上，它们的反应速率都更快而且决策也更加合理。

▲“阿尔法狗斗”大赛，图片来源：网络

2016年，美国退役的空军上校基恩-李就曾体会过被空战AI击败的滋味。
当时他的对手是美国辛辛那提大学和美国空军共同研发的一款名为“阿尔法”的空战人工智能系统。
只管基恩-李有着上千小时的战斗机翱翔履历，而且可以驾驶4种不同类型的战斗机，但是仍旧在与“阿尔法”的对战中输了个干净彻底，战斗的结果在当时也成为了轰动一时的新闻传遍了美国。

仅仅4年后，2020年在美国“前辈研究操持署”的牵头下，美国空军又举办了一场名为“阿尔法狗斗大赛”的空战AI大赛。
不过与之前的对战办法不同的是，这些全新的人工智能系统不再是由大学或者美国空军开拓。
美国空军作为主理方，约请了8家美国公司各自开拓各自的人工智能空战系统并进行对决。
这些公司既包括了洛马和佐治亚理工等这样的著名的公司和大学，但是也包括了很多不有名的如Aurora、Perspecta、Episci等这样的小公司。
在经由了多轮的竞赛当中，一家名为“苍鹭系统”的公司终极在激烈的竞赛中胜出了。

▲“阿尔法狗斗”大赛，图片来源：网络

只管“苍鹭系统”公司确实没什么名气，但是从比赛的全体过程来看，“苍鹭系统”公司开拓的空战人工智能系统可以说完备做到了对其他公司同类产品以及人类翱翔员的碾压。
比赛的规则实在非常大略，便是F-16战斗机在仿照机上进行对决，而且双方都不能利用导弹，只能利用机炮机型对决。
在近间隔“狗斗”当中，常见的战斗办法包括“双环战斗”、“单环战斗”等等，由于双方利用的是相同的机型，因此不存在最小转弯半径以及转弯速率方面的差距，以是战斗的结果完备取决于双方的反应速率和决策能力。

由于各家公司利用的都是“深度强化学习”算法，因此想要降服对方，唯一的方法便是能够做好算法方面的事情，演习AI能够在成千上万次的演习中找到最优解，这一点显然是“苍鹭系统”公司做得更好。
既然“苍鹭系统”公司的空战人工智能都能够打败对方公司的同类产品，那么打败人类实在也就不是多么困难的事情了。
毕竟空战人工智能在决策韶光上更短，而且每每得到的是限定情形下的“最优解”。

▲与AI征战的人类翱翔员，图片来源：网络

一个人类翱翔员或许已经经由了成千上万次的演习，但也不一定每次都能做到在战斗中打出“最佳表现”，然而人工智能就不存在这样的问题了，由于它们只要不是系统问题，险些不会涌现任何缺点。
更主要的是，美国空军不但是在“仿照机”上测试了人工智能的能力，他们已经将其安装在了F-16D战斗机上。
2022年底，美国已经对人工智能整合F-16战斗机进行了测试。
这次测试进行了17个小时，这架代号VISTA-X62A的F-16D战机在人工智能的操作下翱翔的非常平稳，但至于其是否演习了空中加油或者对地攻击任务，目前我们还不得而知。

大概正是由于以上的事实，才使得很多人认为，既然已经时隔半年了，或许美国已经开拓出了更为成熟的空战人工智能系统了。
而要对其进行“升级”，彷佛就不应该错过本次俄乌冲突的好机会。
然而，只管以上的事实已经足以解释美国空战人工智能系统的发展取得了惊人的造诣，但是这些还不敷以证明美国的空战人工智能系统，已经具备了驾驶真机和人类翱翔员在真实条件下进行“决斗”的能力。

▲VISTA-X62A，图片来源：网络

首先，人工智能系统在进行单项任务的时候确实有非常大的上风，但是驾驶战斗机并不是单任务活动，他须要翱翔员节制多种技能，包括能够操作翱翔系统、读取仪表、识别目标、读取故障参数等至少十几种技能。
目前的空战人工智能AI还不具备这样的能力，即便这些能力AI都逐一学会了，如此繁芜的技能之间如何领悟、如何打算参数，也至少须要一台大型打算机做运算方面的支撑。
而这样的打算机终极还能不能塞进战斗机的体内，可能还是一个大问题。
其次，AI的决策能力是否强大，关键还是取决于数据库。
“阿尔法狗斗”比赛设置的对沙场景比较于现实而言是极度简化了的，因此开拓职员能够为其供应大量的数据进行人工智能演习。

然而现实每每要比实验室的情形繁芜百倍千倍。
一旦加入了空空导弹、防空导弹、无人机等等，要想让AI在现实中立于不败之地，就须要给AI喂大量的数据，但是这样的数据开拓职员是否节制，也是一个不愿定的问题。

▲“阿尔法狗斗”大赛，图片来源：网络

因此从目前的情形来看，AI版本的F-16战斗机至少10年内仍旧不会涌如今沙场上。
然而这并不敷以否定空战人工智能的开拓代价。
从实用角度而言，空战人工智能比较于人类翱翔员至少有3个方面的绝对上风。
第一，F-16战斗机能够承受的最大过载在11G旁边，但是人类翱翔员的极限常日只有7到9个G，因此无法把F-16战斗机的潜力挖掘到极限，AI显然就没有这方面的烦恼了。
第二，从操作速率和细节处理乃至决策精确性上，AI都有着足以碾压人类的能力。
末了，AI系统的成熟意味着其彻底改变未来空战的场景。
未来空战很可能不再涌现人类翱翔员，空战的结局也将取决于哪个国家的AI算法更加强大。
因此节制了更强大空战AI系统的国家更随意马虎得到上风。
但这样的场景究竟会何时涌现，可能还是一件很不愿定的事情。