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人工智能是否真正具有人的意识？能否取代或超越人类智能

一、人类自身对于意识的认知仍然是非常有限的，所以目前不可能创造出真正具有人类意识的人工智能。目前的人类自己无法解决这个问题，人工智能技术也就不可能达到这个层面。通过生物技术来创造人，还是立足于生物繁衍的模式，这和对于生命本质的认知虽然有联系，但距离仍然遥远。

二、从逻辑上讲，人类如果能够制造出超越人类的人工智能，那就是说人类自身的发展已经达到了这个程度，人类的智能已经进化发展到了一个新的高度。假定人类具有充分的能力创造出超越人类自身的人工智能，然后再受困于人工智能，这种假定存在一定的逻辑错误。

三、目前对于人工智能的某些担心，比如未来人类与人工智能的敌对问题，正好暴露了目前人类的道德水平和认识水平。就像一只猫担心自己嘴里的鼠肉被夺去，所以总是充满敌意地警惕着四周的一切。人类把未来的人工智能想象成具有一定的敌对性，只是表明了人类自己是好勇斗狠的，如此而已。以人类目前的这种局限，创造出超越人类自身的人工智能，无论智力还是道德胸襟都是不可能的。

神经科学为人工智能解决哪些问题

我觉得神经科学首先是为人工智能技术的研究提供关于人的思维逻辑，人的本性的一些指导意见。(例如人有时反应过大，神经就比较容易爆发。人在睡觉时，神经便趋于稳定等)。

然后带人工智能产物成功研究出来后，人方面带有的部分思维逻辑便可以在里面有

这么说吧，目前的计算机是基于图灵（冯诺依曼）架构的，也就是读取指令，执行计算这一流程，这就代表了目前的人工智能，只能是通过算法模拟，可是人设计的算法根本不可能达到我们的需求。

现代计算机的开创者图灵在设计图灵机后也有很清楚的自我认识。1950 年，图灵发表题为 《计算机与智能》 的文章，明确表示 “真正的智能机器必须具有学习能力，制造这种机器的方法是：先制造一个模拟童年大脑的机器，再教育训练”。 强人工智能的实现之路很清晰：智能为用，机器为体。 人类具有强人工智能，人类意识是生物神经系统这个大规模非线性动力学系统涌现出的功能。 要产生强人工智能，就要制造出逼近生物神经网络的“电子大脑” ，也就是图灵所讲的 “寻常大脑” 或 “童年大脑“。

要想实现性能超越大脑的机器，必须先对大脑有透彻的研究，因此，神经系统的研究也就至关重要。感兴趣的话可以了解类脑计算，研究类脑计算的人都会和生物神经计算的人有相当大的合作。

人工智能具有记忆和思维能力吗

人工智能是相对人的自然智能而言，即用人工的方法和技术,模仿、延伸和扩展人的智能,实现某些``机器思维“。

2.人类智能的主要特点：感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。

3.归纳能力是通过大量实例，总结出具有一般性规律的知识的能力。

演绎能力是根据已有的知识和所感知到的事实，推理求解问题的能力。

是这样子的，人工智能是人体大脑思维的代步工具,传输机器和处理,保护和储藏的机器和工具。

它能帮助人旳大脑增加记忆与回复记忆,帮助人们处理事务的能力和功力,但它不能替代人体大脑的思维和记忆,大脑的本质记忆和功力是思维意志的本质。

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