在9月1日举行的2022天下人工智能大会（WAIC）科学前沿全体会议上，上海人工智能实验室（下称“实验室”）发布了“OpenXLab浦源”人工智能开源开放体系，该体系九大开源项目，覆盖从感知到决策，从平面到立体，从数据到打算，从技能到人文教诲的各个方面。

“‘OpenXLab浦源’代表着上海人工智能实验室在人工智能探索道路上到达了新的里程碑。
”上海人工智能实验室教授林达华表示，“X代表着未知、开放与发展，而’浦源’意味着上海人工智能实验室立足黄浦江畔，以上海为策源地，面向环球，面向未来，以原创的人工智能开源技能，携手互助伙伴共同打造人工智能开源开放生态。
”

OpenMMLab百万开拓者利用

据先容，“OpenXLab浦源”人工智能开源开放体系包含OpenMMLab 2.0浦视视觉算法开源体系，OpenGVLab诗人通用视觉开放体系，OpenDILab 1.0浦策决策智能开源平台，以及首次亮相的OpenXDLab浦画高质量数字内容平台、OpenDataLab浦数人工智能开放数据平台、 OpenComputeLab浦算人工智能开放打算体系等6个平台。

作为深度学习时期最具影响力的视觉算法开源体系，OpenMMLab 1.0自2021年7月发布至今，已被环球100多个国家和地区的百万开拓者利用。

这次全新升级的OpenMMLab浦视2.0视觉算法开源体系引入全新演习架构MMEngine，实现了不同代码库的接口统一，使新算法的拓展更加灵巧和高效。
同时环绕自监督学习等前沿方向新建6个算法库，实现从模型演习、支配到推理无缝衔接，打通了AI落地的末了一公里，并对演习和推理芯片进行广泛适配，促进了软硬件生态共同发展。

举一反三的“诗人”模型

发展更为通用的AI技能是人工智能的科技前沿和核心焦点问题。

在OpenXLab浦源中，OpenGVLab诗人通用视觉开源开放平台面向学术界和家当界发布了高效预演习模型，实现分类、目标检测、语义分割及深度估计四大任务26个场景性能显著提升，仅用10%的数据便可超越OpenAI的CLIP模型。
目前，OpenGVLab诗人 2.0正在打造涵盖数据、模型、评测、标准和运用等的通用视觉技能体系，帮助开拓者快速降落通用视觉模型开拓门槛。

去年11月，上海人工智能实验室发布“诗人”，一个模型即可全面覆盖分类、目标检测、语义分割、深度估计四大视觉核心任务。
将通用视觉技能体系命名为“诗人”，意在表示其犹如诗人一样平常的特质，可通过持续学习，举一反三，逐步实现通用视觉领域的交融贯通，终极实现灵巧高效的模型支配。

2022WAIC首日发布的人工智能模型“诗人2.0”，则可以更加精准地识别图像，在图像标杆任务上性能取得显著提升，并在三十多种***任务上取得了领先的性能，还可实现以中文为核心的百种语音翻译。

“实验室正在打造以视觉和自然措辞为核心的通用模型技能体系，包括根本理论方法、数据集、模型集、下贱任务和运用生态等。
”上海人工智能实验室领军科学家乔宇表示，“面向未来，‘诗人’期望实现以一个模型谱系完成上千种任务，体系化办理人工智能发展中的诸多瓶颈问题。
推动人工智能从单任务单模态可用到多任务多模态安全易用，从感知智能到认知智能的跃迁。
”

此外，“诗人2.0”通用***模型探索掩码学习和比拟学习相结合的演习范式，打破***自监督学习的性能瓶颈，构建了首个具有体系化动态感知能力的视比年夜模型，全面覆盖根本***识别、开放***感知、时空语义解析三大核心领域。
在***识别、***时空检测、***时序定位、***检索等三十多种***任务上精度天下领先，在***识别标杆基准库Kinetics 400上首次取得超越90%的Top1准确率，达到91%。
同时实现了利用本钱更低、更低碳、更环保的目标。
比较达到谷歌的CoCa和微软的SwinV2-G的相似效果，“诗人”利用的打算量远远小于前两者，据测算可累计减少碳排放量31余吨。

从科学技能到人文教诲

人工智能技能的突飞年夜进，离不开数据和算力两个主要的基石。

全新的OpenDataLab浦数人工智能开放数据平台汇聚了海量的数据资源，包括覆盖800多种任务类型的3000多个数据集，并供应便捷检索和快速***做事。
OpenDataLab还和OpenXLab的各个开源算法体系紧密衔接，通过一个大略的命令行工具，即可实现一键支配、开箱即用。

随着算法的快速演进，各种架构芯片层出不穷，算法与芯片的适配成为了当今人工智能打算领域最主要的寻衅之一。
OpenComputeLab浦算人工智能开放打算体系旨在让AI打算更开放、更高效、更大略。
其率先推出了“算子图谱”，从算法运用的视角出发，体系化梳理深度学习干系的数以百计的算子，形身分类分级体系，并构建了一个开放式评测框架，可对打算性能进行全面深入的剖析，为高下游的协同演进供应有代价的参考指引。

不但是技能领域，本次发布的开源开放体系涵盖了人文教诲领域。
实验室协同清华大学和复旦大学共同打造了OpenEGLab蒲公英人工智能管理开放创新平台。
以“蒲公英”寓意希望、温暖和友情，该平台旨在构建系统、实用的人工智能管理根本举动步伐，探索“规则-技能-场景-评测”一体协同的管理创新体系，推动多学科交叉、多元主体共享共建，促进人工智能可信、可持续发展。
而OpenInnoLab浦育青少年人工智能开放创新平台，则可为从事AI教诲的西席以及对AI科创感兴趣的学生供应前沿、多元、易用、连通的学习创尴尬刁难象，并配以丰富的课程与实践案例，在遍及推广人工智能科学技能的同时，鼓励青少年运用AI工具进行科学探究与创新。