【智库答问】

编者按

人工智能何日走进现实？在高速发展的新理论新技能驱动下，曾经迢遥的科幻场景正离生产生活越来越近。
***总布告在5月16日致天津天下智能大会的贺信中指出，中国高度重视创新发展，把新一代人工智能作为推动科技跨加倍展、家当优化升级、生产力整体跃升的驱动力量，努力实现高质量发展。

随着身边的智能做事越来越多，许多人好奇，未来人工智能如何改变我们的生活？但也有人担心，人工智能是不是安全可控，相应的管理能否跟上？本期我们约请科技界、企业界、学术界名家，为人工智能的科学发展、理性运用解疑释惑。

本期高朋

全国政协副主席、中国科学技能协会主席 万钢

浪潮集团董事长 孙丕恕

南开大学经济研究所所长 刘刚

1.需求牵引中国人工智能发展

光明智库：目前，我国人工智能发展的实际情形是若何的？人工智能有哪些运用？

万钢：今年《政府事情报告》首次提出“智能+”理念，哀求打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。
2018年以来人工智能运用领域快速拓展，紧张表示在智能制造、智能驾驶、智能做事、全媒体领悟等领域。
在智能制造方面，工业机器人和工业互联网效能初显，紧张表现在：研发、制造、发卖、做事等环节的全流程数字化；跨行业资源的高度整合促进了风雅、高效的专业分工；跨领域研发领悟加快了制造业技能进步，提升了产品的质量和效率；制造业智能化创造更多高质量就业。

智能做事就在我们身边，表示在社会管理、消费做事等方面。
“智能+”推动社会管理高效、精准，为深化“放管服”改革和培植社会信用体系供应了很大帮助。
聪慧城市、智能交通、聪慧康健等提升了全体公共管理和社会做事的水平。
“智能+”也使网络商务向个性化方向拓展，网购、消费旅游、康健养老等做事的水平和效率得以提高，做事机器人、无人商店、机器翻译、共享汽车等行业的新产品、新做事，使大家线人一新。
特殊是无线支付的遍及推进了金融科技的当代化，广电、报刊、网络等全媒体高度领悟，通过多维度的信息获取、全景化展示、个性化信息推送等，实现了社会意见的充分互动。

总之，人工智能技能已经开始嵌入人类社会发展的方方面面，有望有效提高经济发展的质量效益，完善社会做事、提高管理水平，增加高质量就业，改进生态环境，提高公民生活水平。

刘刚：我们通过连续几年的调查研究创造，中国的人工智能科技家当发展非常快，六类主体发挥了主要浸染：企业、投资者、AI大学科研机构、非大学科研机构、作为链接者的人工智能会媾和家当同盟以及地方政府。
人工智能科技家当的发展不仅取决于每类主体自己怎么做，更取决于六类主体如何相互联系和协同。

中国的人工智能科技家当包括两个部分。
第一部分是核心家当部门，第二部分是领悟家当部门。
领悟家当部门是在人工智能技能与实体技能领悟中产生的。
随着核心家当部门技能日益成熟，人工智能技能与实体经济领悟的领域越来越广泛。
目前，我们已经不雅观察到人工智能技能涌如今18个运用领域，成为改造现有家当的主要驱动力量。
未来，领悟家当部门的发展是引领人工智能科技家当发展的主导者。

从投融资情形看，人工智能企业2018年的融资额是2017年的2.04倍。
与2017年比较，2018年两个家当运用领域融资额大幅度增加，一是科技金融，二是新零售。
从地域分布看，融资额最高的是江苏省。
同时，我们把人工智能企业划分为三个层次：根本层、技能层、运用层。
个中，运用层人工智能企业占比为75.2%，在新一代人工智能科技家当发展中，许多科技创新是由家当界率先启动的，这充分解释中国的人工智能科技发展是由需求牵引的。

孙丕恕：人工智能家当发展的新一轮大潮正在到来，这次是真的来了。
一个间接的证明便是，近两年浪潮的AI做事器出货量增长了10倍以上。
可以说，中国企业已经将人工智能广泛运用到各行各业，比如智能制造、无人驾驶、基因研究、聪慧医疗等。
以一贷通为例，我们基于人工智能技能，构建以中小微企业为主的商业代价与信用评估体系，可向中小微企业供应不见面、纯信用、即时到账的一站式贷款做事，有效办理了中小微企业融资难、融资贵难题，这便是个很好的AI运用处景。
我们有情由相信，10年后险些所有运用和做事都会包含AI，这也将推动人工智能家当链快速发展。

2.人工智能人才培养模式高度开放

光明智库：人工智能改变了我们的生活，也改变了我们的事情，它的发展对就业和人才培养带来了什么变革？

万钢：2018年普华永道发布的《人工智能和干系技能对中国就业的净影响》的报告预测，未来20年中人工智能将取代工业、农业和建筑业等行业中26%的事情岗位，但是随着智能化水平提高，同时将在以做事业为主的行业中创造38%的额外就业机会，实现12%的岗位净增长。
因此，当务之急是加快人工智能的学科体系培植，培养节制人工智能知识并能运用于干系家当的各种科技人才。
目前，中国科协通过省会合作等形式在高校的非信息类本科专业进行嵌入式、补充式传授教化，加快培养人工智能运用型人才，一些企业和高校院所联手推进家当升级中的职工培训转岗，我国的人工智能教诲、人才培养和就业体系正在逐渐形成。

刘刚：目前，我国共有94所大学设立了与人工智能干系的二级学院和研究院所。
2018年，94所大学新成立了40家人工智能学院和研究院。
同时，中国人工智能企业24.22%的核心人力成本接管过国外大学和科研机构的教诲，19.80%的核心人力成本拥有在国外企业事情的经历。
从核心人力成本的前期学习和事情履历看，中国的人工智能人才培养模式是高度开放的。

3.加强平台培植，促进跨界领悟

光明智库：为了推进人工智能发展，企业、科研院所和政府各应发挥若何的浸染？

万钢：2019年初，我们进行了一项调研，许多科技型中小企业反响，自“复兴事宜”以来，大中型企业和他们互助意愿加强，由此看来，外部压力正在转化为内生动力。

一定要加强平台培植，促进跨界领悟。
人工智能是多学科交叉的技能、多领域领悟的家当，要促进人工智能技能快速拓展并取得运用成效，就必须构建开源开放的共享平台，做事产品开拓，营造家当生态。
人工智能专项启动伊始，我们就以企业为主体，构建自动驾驶、城市大脑、医疗影像、语音辨识和智能视觉等开放平台。
去年我们调研了自动驾驶平台，这个平台已经汇聚了算法、芯片、传感器、操作系统、通信设备、数字舆图、汽车零部件企业等浩瀚领域的企业与院校，构建了开放、共享的创新生态。
130个国内外互助伙伴开展了100多个项目的研发。
我相信，5G的推广运用，将为智能制造、自动驾驶、智能医疗和聪慧城市等插上腾飞的翅膀。

从国际履历看，近年来，美国、欧盟、德国、法国、英国、日本、韩国、印度和俄罗斯等，先后对人工智能发展进行了系统性布局。
各国AI的政策关注点与预期目标都各有特色，但是在以下四个方面是基本同等的：着力根本研究，占领关键技能；加快市场运用，推动家当升级；关注伦理法规，创造良好环境；加强互换沟通，推进国际互助。
这也应该是我国人工智能发展的几大着力点。

刘刚：谁在投资中国的人工智能？在金融机构投资者中，排第一的是红杉成本。
在非金融机构投资者中，排名前三位的分别是腾讯、百度、阿里巴巴。
它们一方面积累人工智能核心技能，另一方面推动人工智能技能与实体经济的领悟，改造和赋能传统家当。

经由近两年的努力，人工智能科技家当的协同推进机制正在形成。
个中，国家的计策引领、市场需求的强力牵引、产学研协同创新、创新生态系统的高度开放性和地方政府的积极相应，共同构成了我国人工智能科技家当发展的协同推进机制。
因而，我们判断，中国的人工智能科技家当即将进入黄金发展期间。
同时，我国政府和家当界须要在造就数据生态上风、推动新根本举动步伐培植、加快运用处景开放和人才培养模式方面作出进一步的努力，实现中国人工智能科技家当的大发展。

孙丕恕：以浪潮集团为例，我们是一家“云+数”的新型互联网企业，最早是做打算起身，大数据、云打算、人工智能，都离不开算力这个根本。
我们基于云，为做事工具供应做事，也为各种AI运用供应数据，基于算力、打算、云技能和干系数据来赋能干系行业，推动人工智能、数字经济的发展。
通过培植政务云，我们打仗了大量确当局数据，帮助政府实现数据的共享、开放。

4.技能创新必须严守法律法规

光明智库：6月17日，《新一代人工智能管理原则——发展负任务的人工智能》出台，引发了网友对信息安全等问题的关注。
我们该当如何趋利避害，确保人工智能安全可控可靠？

万钢：新一代人工智能在为经济发展注入新动能的同时，也深刻改变着人们的生产生活办法，在法律、安全、就业、道德伦理和政府管理方面向我们提出了新的寻衅，须要我们共同研究新的策略。

首先，要积极推进人工智能领域建规立法，规范保障运用实践。
技能与立法必须齐头并进，才能为各种智能家当运用实践供应强有力的法制保障。
目前我国的人工智能立法事情还没有全面开展，面临着诸多的寻衅。
人工智能发展以探索前沿科技为主，具有高度的不愿定性、多样性和繁芜性，如何履行谨严监管，既规范市场行为，保障用户和社会利益，又不阻碍早期技能创新，这是一项艰巨的任务。
同时，人工智能技能涉及面广，运用领域宽，其立法事情须要技能、家当和法律专家跨部门、跨行业协同攻关。
为了有效应对这些寻衅，***发布了《新一代人工智能发展方案》，提出要初步建立人工智能的法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力，让技能创新运行在法律和规范的轨道上。

其次，要着力构建人工智能的安全发展计策。
在研究开拓人工智能技能时，一定要把安全放在首位，运行安全是所有智能系统中“一票反对”的决定性成分。
例如研发自动驾驶技能，首先就要关注驾驶员、搭客和行人的安全，把保障安全的功能放在科技研发的首位。
尤其是智能时期的到来，大数据在为我们带来精准做事和个性化便利的同时，也易于网络和剖析个人隐私数据、行为偏好，我们要有明确的制度和法律来应对。

末了，要加快人工智能的道德伦理研究。
2019年4月，欧盟委员会发布了以“建立对以人为本人工智能的信赖”为主题的伦理准则，倡导建立“以人为本、值得信赖”的人工智能伦理标准。
海内子工智能伦理道德研究尚处于低级阶段，亟须由技能专家和人文社科领域专家共同努力，探索人工智能发展前沿所面临的伦理难题，使人工智能的研发设计符合精确的代价导向，确保“人工智能为人类做事”。

项目团队：

光明日报全媒体 刘茜、陈建强、王斯敏、张春雷、蒋新军、马雪