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2018中国人工智能峰会在南京国际展览会议中央成功召开。
本次大会以“AI赋能，驱动未来”为主题，来自国家新一代人工智能计策咨询委员会组长、中国人工智能家当发展同盟理事长、中国工程院院士潘云鹤，人工智能领域“四大天王”之一、Landing.ai创始人、CEO，斯坦福大学打算机系客座教授Andrew Ng（吴恩达），南京大学人工智能学院院长周志华、2010年图灵奖得主、英国皇家学会会士、美国科学院院士Leslie Valiant，中国信息通信研究院院长，中国人工智能家当发展同盟秘书长刘多等浩瀚专家齐聚峰会，共话行业创新发展。

会上，中国信息通信研究院云大所副所长、中国人工智能家当发展同盟副秘书长张雪丽，发布了由中国信息通信研究院、中国人工智能家当发展同盟联合撰写的《人工智能发展白皮书技能架构篇（2018年）》。

[白皮书***办法：请后台留言]

该白皮书选择以深度学习算法驱动的人工智能技能为主线，分为四部分的紧张内容，

第一，对人工智能发展的技能历史进行了大略回顾，阐述了深度学习带动本轮人工智能家当发展的根本缘故原由；第二，环绕算法，数据和算力的“三驾马车”，剖析了机器学习算法、AI加速芯片、演习及推断数据、软件框架、编译器等根本技能的基本情形、现状和特点；第三，系统梳理了基于深度学习的智能语音，打算机视觉，自然措辞理解这三大根本运用技能及其发展的现状、运用领域。
第四，提出了目前基于深度学习的人工智能技能发展问题和趋势，并针对未来人工智能技能如何更好的利用于家当的问题进行了故意义的探索和思考。

版权归中国信息通信研究院&中国人工智能家当发展同盟所有

人工智能发展白皮书-技能架构篇（2018年）

【出版单位】中国信息通信研究院【编写单位】中国信息通信研究院 中国人工智能家当发展同盟【出版韶光】2018.9【摘 要】

2018人工智能发展白皮书是中国信息通信研究院、中国人工智能家当发展同盟首次联合发布。
本篇为技能架构篇，从家当发展的角度，选择以深度学习算法驱动的人工智能技能为主线，剖析作为人工智能发展“三驾马车”的算法、算力和数据的技能现状、问题以及趋势，并对智能语音、语义理解、打算机视觉等根本运用技能进行剖析，并提出了目前存在的问题和技能的发展趋势。
后续我院与中国人工智能家当发展同盟将连续发布人工智能运用、家当和政策方面研究成果

【目 录】

　一、 人工智能技能发展概述. 1

（一） 人工智能技能流派发展简析. 1

（二） 深度学习带动本轮人工智能发展. 2

二、 基于深度学习的人工智能技能现状. 3

（一） 基于深度学习的人工智能技能体系综述. 3

1. 根本硬件层. 4

2. 深度神经网络模型编译器. 4

3. 软件框架层. 4

4. 根本运用技能. 5

（二） 算法发展趋势. 5

1. 算法的设计逻辑. 5

2. 算法的紧张任务. 6

3. 新算法不断提出. 7

（三） 软件框架成为技能体系核心. 8

1. 开源软件框架百花齐放各具特点. 8

2. 巨子以开源软件框架为核心打造生态. 11

（四） 编译器办理不同软硬件的适配问题. 12

1. 深度学习网络模型编译器办理适应性问题. 13

2. 中间表示层办理可移植性问题. 14

3. 未来亟需模型转换及通用的模型表示. 15

（五） AI打算芯片供应算力保障. 16

1. 深度学习对AI打算芯片的需求. 16

2. 范例AI打算芯片的利用现状. 16

（六） 数据为算法模型供应根本资源. 19

（七） 高性能打算做事器和做事平台快速发展. 20

1. GPU做事器. 20

2. 以做事的形式供应人工智能能力成为趋势. 21

三、 基于深度学习的根本运用技能现状. 22

（一） 智能语音技能改变人机交互模式. 23

1. 智能语音技能概述. 23

2. 智能语音产品和做事形态多样. 23

（二） 打算机视觉技能已在多个领域实现商业化落地. 24

1. 打算机视觉概述. 24

2. 打算机视觉技能运用领域广阔. 26

（三） 自然措辞处理成为措辞交互技能的核心. 27

1. 自然措辞处理技能现状. 27

2. 自然措辞处理技能的运用方向. 28

四、 问题和趋势展望. 28

（一） 紧张问题. 28

（二） 趋势展望 30

2018年是工业互联网发展的关键之年！

唯有沉淀，才能成长。

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2018年1月1日，[造奇智能]新媒体独家推出、业界首份聚焦工业互联网领域的高质量实名付费社群——工业互联网研习社。
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