作为业内有名峰会，搭载GPU的浩瀚AI做事器自然成为行业关注焦点。
那如何才能造出一台精良的AI做事器？就此问题，做事器新锐厂商宁畅的答案，让人直感够硬核。

图说:宁畅X640 G30内部图

关键一：扩展接口丰富

随着人工智能、5G、大数据等新技能的成熟与落地，企业正面临着做事器升级更新的急迫需求。
AI技能的迅速落地，也为以AI做事器为主的AI根本举动步伐扩容带来机遇。
IDC预测，到2024年，中国AI做事器市场规模将达到64亿美元。

如今，AI做事器在医疗、游戏、电商等多个行业有着广泛的运用。
不过，若想更好地开释GPU的潜力，则很磨练做事器厂商的技能与设计。

图说：丰富扩展接口担保性能

据宁畅工程师先容，制造一台“”（高效、灵巧、稳定）AI做事器，首先需有丰富的扩展性。
以宁畅AI做事器X640系列为例，在满配8个NVIDIA A100™ /V100™ Tensor Core GPU或16个NVIDIA T4™ Tensor Core GPU后，X640仍有丰富PCI-E接口用于网络、存储和其他IO扩展。
丰富扩展设计，保障了定制化方案的灵巧。

关键二：灵巧拓扑架构

对付企业来说，AI做事器要知足多场景下的运用需求。
这就哀求做事器产品具有灵巧多变适应不同AI任务需求的布局能力。

以宁畅AI做事器X640 G30为例，可通过硬件链路重新布局，以实现灵巧GPU拓扑构造，并针对不同运用处景和模型进行GPU互联优化。
这将极大便利用户“演习”大数据模型。

比如，在进行模型演习时，根据须要可安装最高8颗全高双宽高速GPU，并支持GPU之间通过P2P模式互联；在用来做推理打算时，同一台机器又可支持到最大16颗低功耗推理GPU，并为每颗GPU均衡配备CPU资源。

不久前，X640 G30在AI基准性能评测平台MLPerf的ResNet、BERT、DLRM等测试中取得30项天下第一的成绩。

关键三：定制液冷散热

AI做事器的升级优化，正加速AI家当发展。
但GPU核心部件的性能提升，带来散热等难题。
为保障整年24小时运行的AI做事器稳定，宁畅散热团队自2015年开始，先后开拓出“一体闭式循环液冷散热器”以及“分体式开环冷板液冷散热器”方案，让用户不惧永劫光GPU满功率运行。

图说：宁畅闭式/开式液冷散热方案设计图示

通过定制化，宁畅液冷散热方案可知足GPU产品400-800W范围的散热需求，并可根据客户机房设备条件，选择不同模块化配套制冷机柜进行支配，从而办理客户由于液冷适配而进行外围改造的困扰。

从能效比方面来看，定制液冷方案，节省风扇能耗超60%，噪音降幅达50%以上；而比较高功耗配置的风冷方案，液冷散热方案本钱也可掌握在仅有15-20%的提升。

关键四：智能制造工艺

AI做事器的生产磨练着厂商的自主研发、生产、供应等多方面的能力。

宁畅智能制造产线在超过150个工艺标准维度的辅导下，历经上千道工序，完成做事器生产。

智能设备实现亚毫米级精准定位和掌握；智能内存、硬盘装置设备，确保安装准确无误。

智能自动AOI光学检测设备，实时捕捉产品质量毛病，10余秒可完成近千个点的检测判断。

关键五：自动化测试

AI做事器的高性能紧张取决于硬件和软件两个层面。
而对付技能的整体升级来说，如果想要让AI做事器的硬件性能完备发挥出来，则须要系统化工程支撑。

一台好的AI做事器要历经哪些“磨难”才能出厂？以宁畅AI做事器为例，每一台的出身都至少要经由上千项测试，包括电性能测试、板级严谨测试、全面兼容性测试等。
个中，仅电性能测试部分就有近20多项测试。
此外，还得根据用户需求做特定软件环境与运用处景（包括压力测试）等性能与稳定性测试。

全体过程繁芜而弘大。
针对这一痛点，宁畅构建了系统的自动化测试体系，让每台做事器经由数千项测试并及时调度Bug，给客户带来了更好的产品和体验。
目前，像宁畅一样具备全面自动化测试能力厂商，仅占厂商总数量的2%旁边

关键六：按需定制套餐

做事器的定制化是大趋势。
当前，随着做事器市场的扩大、运用处景的不断增多，传统IT硬件已经无法知足企业的需求。
由此，定制化做事器应运而生。

尤其是一些互联网头部企业，其自身的运维中央就有比较成熟的运维管理平台和软件平台。
基于此，通用的硬件、软件等都不适用，只有根据对方的需求来量身定制，才能更好地匹配对方的场景需求。

宁畅工程师先容，

为知足互联网威信用户的做事器定制化需求，除供应BMC、BIOS配置等深定制服务外宁畅依托完善的产品、技能、工程以及研发平台，针对用户公有云、私有云、搜索、人工智能等运用处景，供应了数十款做事器“定制套餐”。

这些均符合用户的数据中央配置标准，用户只需选定所需套餐后下单，最大程度降落用户选型与适配本钱。