仓储治理与WMS:拣货策略_订单_件数
仓储业务中,我们基本上是环绕“收货”、“发货”、“存货”这三个核心业务展开的,这三个业务内事情的闭环,共同构建了全体仓储业务的闭环事情;而这三个业务之间,如果个中一个业务的闭环事情没有处理好,就有可能给其他两个业务带来麻烦;我们印象中在仓库事情的小伙伴彷佛都是粗糙的男人,实在,一个正常运转的仓储,离不开这些“糙男人”们的风雅化管理。
我们讲了仓储业务中有三大核心业务,那么这三大核心业务都包含哪些子业务?又详细要卖力哪些事情呢?我们来大略看一下:
“收货”,包含了采购到货、调拨到货、发卖退货等入库作业业务,要对送货的哀求、收货如约的流程等等进行规范以及实行;“存货”,很多业务对应“收货”,对各种收进来的货进行不同方案的储存,在储存的同时,还要支撑“发货”的业务需求,须要对到货的码放以及储存环境进行规范,并对存货的安全卖力;“发货”,就好理解了,我们平时电商购物过程中打仗最多的便是这个了,“发货”是订单如约环节中的一环,卖力将货从仓库打包好(含复核、承重等环节),交由承运单位;在订单如约环节中,“发货”是仓储流程事情中末了一环。本日的序言写的有点多,在大家都是产品社区看到过几篇写拣货办法先容的文章了,都已经先容得很全面了,本日就不给大家再科普拣货办法了,我们结合实际仓储业务和WMS产品来聊聊关于“拣货策略”的事情。
二、作甚“拣货策略”
差异于“拣货办法”是对拣货业务中既有的操作方法给出的标准名称,虽然名称不同,但是不同拣货办法都有共同的目的,那便是:提升作业效率与质量;本文所讲的“拣货策略”更多的是与大家分享在不同场景下是如何选择不同的拣货办法,从而能够让作业效率和质量能够达到最佳。
随着电商的发达发展,各种各样的产品都搬到了网上发卖,对应的在现在的仓储业务中,影响作业办法选择的成分就很多了,比如产品尺寸、建包件数、订单构造等等缘故原由,很难用一种办法就搞定全部业务了,常日是根据实际业务情形,制订不同的拣货策略来确保整体订单的发货顺畅。
接下来,笔者从各种业务场景切入,分享一下笔者积累的履历,欢迎大家示正补充!
三、从订单构造来讲1. 业务先容
在数量浩瀚的订单中,我们把商品规格(相同SKU)和数量(对应的SKU数量相同)均同等的订单称作相同订单构造的订单。
当下直播电商的兴起,给电商卖家带来了大量订单的同时,也让商家大量订单中订单构造相同的订单越来越多了,也有很多环绕主爆款做套餐形式售卖的店铺中,这种相同订单构造的订单也是占很大比例的。
那么这种类型的订单该如何发货才能让效率最高呢?
2. 对应拣货办法
这种类型的订单,我们以类似“二次分拣”的办法,先将订单中须要的产品一次性取出,由于订单构造相同,每个订单中的商品和数量均同等,以是我们可以直接将货摆放至打包台,通过流水线生产的形式进行打包包装。
如果这个套餐是固定的,并且长期存在,且订单量比较大的情形,我们可以考虑设置固定的流水线,在流水线配置足足数目标产品用来对这一订单构造的订单进行集中处理。而对付订单构造相同,但是数量比较少的订单,则可以在预留的空置流水线作业区进行打包,预留的流水线作业区可以专门用来支撑这种订单构造相同,并且有一定数量的订单的拣货打包作业。把稳事变
1)这种订单构造相同的订单的涌现,一样平常是套餐居多,也会存在由不同用户从单个或者多个链接中购买了多个相同的产品从而凑成订单构造相同的订单的情形;而对付前者(套餐)来讲,也有企业通过把多种产品组合成一个SKU,以礼包的形式进行售卖。
仓库通过提前的预打包生产,将多个产品组合成这一个SKU(组合成单一SKU的方法笔者认为是比较好的办理方案,其他方案有从OMS端利用组合装代替等,虽然捐躯了调度套餐的灵巧性,但是可以提升各个环节的效率,大家根据实际情形选择就好了)。而后者由于存在一定的概任性,则须要根据实际的订单量进行生产了。
2)对付此类订单,还要考虑同一订单构造订单的数量。数量太少的,哪怕是固定套餐,也是可以通过常规的“边拣边分”或者“二次分拣”的办法进行拣货的。
3)须要考虑订单中商品的种类数量,即SKU的数量,SKU数量如果过多,通过流水线生产的方法可能会导致缺点率升高。
3. 对应WMS功能
我们从上文的关键词中提取一些所需功能。
1)相同订单构造
市情上常见地决方案是系统自动剖析订单构造,将相同订单构造的订单打上相同标记。这个逻辑笔者认为是精确的,由于在大量订单中,我们如果不去做刻意剖析,是不会得知哪些订单构造相同的订单多的,但是相应的也会失落去灵巧性。
可细致设计如下,由系统天生订单构造的剖析结果(可配置在多永劫光范围内,数量大于多少的才天生结果等),根据剖析结果人工选择创建策略,系统根据策略对知足条件的订单打上指定标记。
2)将多个产品组合成这一个SKU
生产组装功能,当这个SKU不是最小采购单元的时候,就须要在库内组装了,生产组装流程虽然是一个商品出库再入库的流程,但是仍旧须要生产组装的功能将出入库的类型单独标记出来,以方便后期对账。
四、从建包件数来讲1. 业务先容
这里讲的“建包件数”是指包裹内商品的总数量,也有“客单件数”的叫法,由于考虑到合单和拆单的情形,我们下面还是称呼“建包件数”较为准确。
在不同类目中,建包件数会存在很大的差别,例如服装类目,虽然夏季和冬季会有少许差距,但基本上是坚持在2-5件旁边的水平,而食品类目尤其是休闲食品类目就大不相同了,动辄10件以上,20件以上的情形很常见。
那么针对这种“建包件数”差异如此大的情形,我们该当如何选择拣货办法呢?
2. 对应拣货办法
直接上结论吧。
建包件数——多:建议利用“边拣边分”的方法;建包件数——少:建议利用“二次分拣”的方法。大略剖析一下,建包件数多的波次,无非是两种情形,要么是由于SKU数量多,要么是SKU数量没有那么多,但是总件数多。
SKU数量多,会让拣货的小伙伴勾留的库位多(默认一位一货),行走的间隔多,那么这种情形花费在拣货区的韶光就已经够长了,如果利用“二次分拣”的方法还要再回去分拣一边,这样就会很摧残浪费蹂躏韶光了;SKU数量没有那么多,但是总数多,就会让拣货的小伙伴勾留在某一个库位的韶光长。在不造成拥堵的情形下,大家想一下,一个拣货波次中很多订单都须要这个SKU,那拣货的小伙伴在这个库位拣货的时候像不像一个“二次分拣”的动作?建包件数少的波次,就比较随意马虎理解了,拣货速率是相比拟建包件数多的波次要快一些的,利用“二次分拣”的拣货办法可以让拣这些波次的小伙伴快速进出拣货区,并且拣货和分拣的分工,也可以让拣货区的利用效率更高一些,让更多的人投入到拣货作业中。
把稳事变
虽然这一节紧张是讲的建包件数,但是同样要考虑很多成分,例如产品体积了,仓库的面积等等一些客不雅观成分,在上面讲到的结论中,碰着不同情形也未必适用。
大家有可能会有疑问,波次中商品总数量多,但是SKU数少,我也可以先拣回来再分拣呀,只须要手持终端直接扫一件商品就展示这个商品在全体波次中的分配情形就可以了。
是的,这样也是可以的,业务场景不同,各种客不雅观成分不同,实现办法就没有绝对。
那什么时候不能二次分拣呢?如果这个波次中稠浊了大量的商品,且商品之间不易区分的时候,就不太适宜做二次分拣,像这样的例子还有很多很多,大家一定要在业务中把稳不雅观察每一个可能影响办法选择的成分。
这一章节结论是有些绝对的,须要大家根据实际情形辨别来看,仅供参考,欢迎补充。
3. 对应WMS功能
这一节中须要的WMS功能就很清晰了,我们仍旧从关键词中来剖析:
建包件数——多/少:这个和配货订单的筛选条件有关,要支持SKU数以及订单商品总数范围的筛选;边拣边分/二次分拣:支持边拣边分、二次分拣功能,功能细节就不详细描述了,大家百度关键词即可;二次分拣——批量分拣:在二次分拣过程中,要把稳是否支持显示商品在全体波次的分配情形。五、从产品尺寸来讲1. 业务先容为什么这里要把“产品尺寸”单独拿出来讲呢,相信大家都想到了,还有家具家电这个大类目呢;那么这类业务该如何拣货呢?
2. 对应拣货办法
受限于商品的尺寸和重量,这类产品一样平常有两种常见的拣货办法。
1)按单拣货
即拣货的小伙伴按照订单中的商品,一单一单进行拣货作业,拣不完这一单货,是不会进行下一单操作的,也叫“摘果式”。
2)边拣边分
其实在家具家电行业中,边拣边分这种操作办法用到的也是比较多的,常见以下几种场景:
很多家具或者家电都会有赠品,有的时候会拆分订单发货,有的时候会和主产品一起发货;家具是有多个部件组成,须要从多个库位拣货并利用快递子母单发出;不仅订单中存在多个SKU的时候边拣边分会带来方便,实在如果条件许可,单件产品的订单也是可以利用边拣边分的方法的,这时候紧张是靠系统来优化拣货路径。把稳事变
操作大件,安全永久高于效率!
3. 对应WMS功能
关于大件的仓储业务笔者打仗不多,凭觉得写几点,抛砖引玉一下:
在很多大件商品的包装中,很多都是带着外箱的,不须要额外的包装发货,在边拣边分的同时,须要可以支持实时打印快递/物流面单的功能;……六、结语,一点总结和思考关于标准化的问题,大家都清楚,对付系统来讲,自动化的集成程度越高,对外部条件哀求越苛刻,换句话说要想实现高度的自动化,须要对很多东西制订严格的标准。
在这一点上,实际业务等分歧还是很大的,标准化和灵巧性总是难以兼顾。个人认为,业务在发展过程中,要以灵巧性为赞助,标准化为目标,如果是用来赞助当作过渡用的灵巧方法变成了正式的标准流程,阻碍了真正有利于长远发展的标准化培植,那就得不偿失落了。
关于智能仓储,越来越多的智能产品走进我们的现实,智能工厂、智能仓储等等,笔者也相信,未来的工厂一定是无人的。
但现阶段WMS+WCS+智能设备的方案只是在部分项目中运用,现在运用最多的还是传统的机器替代人工,并且随着科技的发展,机器替代人工的进程正在加快,当机器替代人工达到一定程度的时候,如果某个领域还没有实现高度的智能化,我想,那一定是卡在“标准化”上了!
自作掩饰了一下,末了还是希望这篇文章能够对大家有所帮助,如此,便是我的快乐!
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