3.人工智能促进了人类的理性进步，人类的理性进步可以促进人类的发展:人工智能的研发过程本身就有研究人脑认知和功能的须要和特点，使人类能够在这个过程中学习方法，从而提高逻辑思维能力。
人工智能更新了人类处理问题的办法。

4.带来更多的事情机会:就像当代工业生产和城市做事行业大量分开传统农业和手工业的劳动力找到了新的事情机会一样，未来人工智能的进步也会带来很多事情机会，这将延伸到数据密集型机器学习和机器学习与人工智能对话系统。

5.可持续事情。
不像人类，机器不会疲倦，纵然须要连续事情几个小时，也不会有反应。
人们须要安歇来提高效率。
但就机器而言，它们的效率可以在不受任何外部成分影响的情形下持续事情。

6.节省人工本钱，减少人为缺点。
人工智能是高度自我编程的，这意味着没有必要有人盯着它运行，这大大节省了人工和韶光本钱，减少乃至避免了人为缺点。
许多重大项目发生事件只是由于一个小小的人为缺点。

7.学生学习更加独立:人工智能改变教诲的终极目标和方向是实现每个学生学习的个性化和自主化。
随着移动互联网等当代信息技能的发展，教诲将迎来大多数人的个性化教诲阶段。
如果说中国古代因材施教的空想表示在少数学生身上，那么移动互联网等当代信息技能，尤其是人工智能技能的发展，会让大多数人乃至所有人因材施教。
丰富的在线资源、智能诊断和推送。
让学生独立学习。

8.更多的教室传授教化实践和体验:在人工智能时期，学生的学习冲破了韶光和空间的限定，可以随时随地在线独立学习，而师生面对面的教室传授教化该当有更多的实践和体验，更多的活动和互换。

9.传授教化管理更灵巧、更灵巧:与上述移动互联网时期学生学习韶光和空间的变革相同等，学校的传授教化管理须要更灵巧、更灵巧。
每节课不一定是现在的40分钟，但是天姐姐一定是7节课。
学习论早就指出，每个学生须要不同的学习韶光才能达到特定的节制水平。
有些学生10分钟就能节制，有些学生须要30分钟。
节制是常量，学习韶光是变量。
当然，学习的变量也包括学习资料、学习者的个人天赋和学习形式。

10.传授教化评价更加多样化和客不雅观化：评价是检讨和促进学习的主要路子。
人工智能教诲最具潜力的领域是利用人工智能技能提高学习评价，特殊是诊断学习评价。
当前，人工智能技能也催生了许多智能诊断家当。