2018年，约翰尼·伸开端在伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校攻读打算机工程学本科。
那时，天下还从未听说过聊天生成预演习转换器(ChatGPT)。
"大众对赞助性人工智能的认知是，它可以是一个会讲笑话的智能音箱，或者是一个说话不那么流利的智好手机助手。

但是，到了2023年，也便是约翰尼·张本科学习的末了一年，校园里已经有不少同学在利用ChatGPT。

现在进入斯坦福大学攻读硕士的他说：“我在图书馆里走一圈，就能看到大部分学生在利用ChatGPT。
”

ChatGPT是过去两年大热的措辞模型。
利用者以书面或口头提问的形式输入信息，人工智能利用互联网作为知识目录，产生类似人类的回答。
而天生新数据的人工智能要以它已经网络到的信息为依据。

但是，这些新天生的东西——从艺术作品到大学论文——每每缺少准确性、创造性和完全性，这给教诲事情者敲响了警钟。
学术界和各大学迅速禁止在教室上利用人工智能工具，由于担心可能涌现剽窃和虚假信息风潮。
但也有人对这种下意识的反应持谨慎态度。

斯坦福大学数据交互与STEM传授教化实验室卖力人维克托·李表示，数据显示，ChatGPT等人工智能工具的推出并没有导致中学涌现更多的作弊征象。
他说，教诲事情者面临的问题之一是人工智能带来的快速变革。
这些变革大概看起来令人望而生畏，但并非没有好处。

这位卖力人说，教诲事情者必须重新思考让学生写书面作业这种利用“静态信息”的做法。
他说：“这意味着我们在传授教化方面须要作出改变——但现在的技能更新很快，很难保持与时俱进。
”

冲破现有学习模式

只管存在这些寻衅，但约翰尼·张和其他一些学生认为，全面禁止学生利用人工智能可能剥夺了学生对一个潜在革命性工具的利用权。

约翰尼·张说：“在与老师们交谈时，我把稳到，老师以为的和学生们真正利用ChatGPT所做的存在差距。
”例如，学生们可能不会用人工智能帮自己写论文，反而是用它来制作授课***的闪卡。
他说：“校园里有很多是否该当利用ChatGPT的谈论，但谈论总把学生打消在外。
”

为了填补这种沟通上的差距，约翰尼·张在2023年创立了人工智能与教诲大会，让中学生、大学生和教诲事情者一起就人工智能在学习方面的未来进行开诚布公的谈论。
这个虚拟大会共有60名发言人和5000多名参与者。

过去一年，在美国、印度和泰国举行的活动上，学生们纷纭发言，分享他们对人工智能作为教诲工具的意见。
只管许多学生看到了人工智能的优点，但也有人担心，人工智能可能影响学生们的学习。

在旧金山米纳瓦大学攻读经济学的本科生莱奥·吴与人共同创立了一个学生组织，名为“人工智能共识”。
莱奥·吴和他的同学们调集了印度海得拉巴和旧金山的学生与教诲事情者进行了谈论，网络人工智能帮助学生学习的真实情形。

通过这些谈论，学生们同等认为，人工智能可以冲破现有学习模式，为学习风格不同或有措辞障碍的学生供应帮助。
莱奥·吴说，对付利用第二措辞学习的学生来说，“措辞障碍有时让学生们无法充分表达自己的想法”，而利用人工智能就可以把他们的最初想法或用第一措辞写出来的草稿转化成第二种措辞。
但是，莱奥·吴也承认，如果学生们完备依赖人工智能构思和撰写论文，很随意马虎带来问题，由于人工智能的翻译和写作不一定准确。

去年11月，联合国教科文组织召开了“亚太地区人工智能与教诲圆桌会议”，泰国玛希隆大学学生宗塔那功和空讪迪纳表达了他们的意见。
他们指出，人工智能可以充当个人导师并为学生供应及时反馈。

创造公正竞争环境

只管私人家教也可供应同样的学习支持，但人工智能工具为贫乏学生供应了一个选择，创造了公正的竞争环境。

只管有这样或那样的好处，但学生们也担心人工智能可能对他们的教诲和研究造成负面影响。
ChatGPT在制造缺点信息方面就很出名——明明是缺点信息，它却信誓旦旦地称这是事实。

卡内基梅隆大学的物理学家鲁珀特·克罗夫特与物理系的两位研究生共同创立了一个研讨会，谈论人工智能在自然科学中的浸染。

克罗夫特说：“在科学领域，我们须要进行一些测试，被测试的东西必须是可复制的。
”但他说，用人工智能很难确定一个事物是否可复制，由于“同一个问题问ChatGPT三遍，可能会得到三个不同答案，由于它的回答有一定的随机性”。

由于人工智能系统只能根据已经看到的数据给出答案，以是真正新的信息，比如尚未揭橥的研究结果，每每是它们无法节制的。

克罗夫特也认为，人工智能可以为研究职员供应帮助，例如帮助天文学家在海量数据中创造研究目标。
但他强调，在利用这些工具时须要进行批驳性思考。
克罗夫特说，要负任务地利用人工智能，研究职员必须理解人工智能天生答案的事理。
仅靠一个答案就进行研究推导是不负任务的。

物理系研究生帕特里克·肖说：“在科学领域，我们正在进行的研究已经处于前沿。
通过一个我们不太理解的工具来理解我们未知的领域不太现实。
”

制订明确利用指南

宗塔那功和空讪迪纳说，人工智能是一把“双刃剑”，只管它可能在某些方面可以帮助学生学习，但学生们该当当心过度依赖这项技能，这可能会减少人际互动，减少学习和发展的机会。

他们说，“这种技能该当只作为传授教化辅导或赞助工具”，而不是作为紧张的传授教化手段。

加拿大蒙特利尔麦基尔大学的硕士生塔玛拉·帕里斯说，学生们在利用人工智能工具时，还应考虑隐私和不平等问题。

她说，学术界一些人士不想利用某些人工智能工具，由于他们担心人工智能公司滥用或***用户数据。
帕里斯指出，如果在获取人工智能工具方面存在不平等，那么也会在学生间造成“不公正”。

她说：“一些学生非常清楚人工智能工具可以为他们干什么，而另一些学生并不理解。
有些学生可以付得起利用费，也有人付不起。
”

约翰尼·张说，精确利用人工智能工具的一个办法是，尽早解释人工智能的毛病以及负任务的利用方法。

他说，除了人工智能可能无中生有或供应不准确的信息之外，还该当让学生们知道，人工智能可能把我们社会中已存在的社会偏见延续下去，比如歧视少数群体。
这些问题因人工智能的黑匣子特质而变得加倍严重——常日情形下，就连开拓人工智能的工程师也不知道人工智能到底是如何得出结论的。

维克托·李说，主动预防并制订明确利用指南是关键。

就目前而言，人工智能在教诲中的运用在不断变革，最佳利用方法是根据工具和领域不同，制订不同的利用规定。
在这个过程中应考虑学生们的见地，并确保人工智能工具的公正和有益利用。
毕竟，人工智能工具会一贯存不才去。
（编译/潘晓燕）