有些不雅观点认为：“人工智能，能帮人类实现自动化操作，让事情、生活更轻松”。
这类说法把人工智能说得过于大略，虽然人工智能一定会自动化运作，但“自动化”不一定是人工智能。

人工智能是打算机通过“人性逻辑”来处理人类面对的各种问题，借助仿真智能的思想信息逻辑，例如判断、推理、证明、识别、感知、理解、归纳等，来推进应对行动，并通过自我主动的学习积累和问题思考，逐步丰富和稳固胜任能力 。

人工智能的内涵，是受系统数据支撑的行动逻辑拐点和可行性影响点。
光靠单一、局部系统的数据信息量，无法天生全面的基底场景适配能力，必须充分搜集各种数据，才能对其行动逻辑拐点和可行性影响点，形成有力的智能决策支持。
但凡涉及事情、生活、学习等大大小小、事无年夜小的信息，越丰富越有浸染，越能有效构建其根本决策和行动依据的数据库。

例如，家庭人工智能管家，有一天，网络到家庭银行账户上合法增收几万元的信息，然后，又网络到家中风扇已利用多年，须要立时改换的信息，于是AI经由基于人性逻辑算法的剖析推演，向家庭成员提示到：家庭主人，如果您以为手里边够宽裕，您的风扇是否能换一换呢？

在上述举例中，可以看到：

第一、多元数据才能有效支撑人工智能开展思考。
人工智能剖析的数据中，包括了家庭账户信息、家电利用情形信息，以及家庭成员生活习气信息，等多元化的信息内容和构造。

第二、在人工智能的思考剖析中，存在行动逻辑拐点。
由于作为家庭成员，面对风扇的利用期限，有可能买一台新风扇，也有可能不买，而连续利用旧风扇。
面对这类情形，人工智能进行应对时，不会采纳“或者行，或者弗成”的单线剖析逻辑，而会提出一个问题化的建议，为人类的行为拐点保留相应的余地。

第三、人工智能同样思考到了可行性影响点。
由于家庭帐户虽然增加了几万元，但这并非购买风扇的绝对情由，人工智能管家会在剖析中汇总干系可行性，以及对各种可行性形成系统浸染的影响发力点，从不同维度进行事变轻重缓急的判断，然后会以问题式提醒的角度，向家庭成员解释当前最紧要的事变是什么。

总体来说，便是“人工智能会立足于较大信息网络范围和问题敏感性，对合理状态或优质状态的稳定性，进行剖析思考和推论，从而预知性地或及时地提醒你某些事变、某件问题，并向你提出合理化的方法和路径”，只有具备这样的多维度、多向度的人性逻辑思维功能，才能叫做人工智能。
否则很随意马虎将便捷化的自动运行功能，误解为人工智能。