“人工智能在AlphaGo”之后成为万众瞩目的热点，全智能产品已经成为智能科学家研究的新重点，但是真正到运用的路有多远？让我们来磋商一下人工智能的现实之路。
”

----题记

首先须要承认，自己对人工智能的理解和技能实质并没有做到非常理解，这个是未来一段韶光须要填补的。
在日常的事情中，由于面对大量的数据，以及平台型产品设计居多，以是对人工智能在平台类，工具类产品中的运用进行磋商，有疏漏之处还请指出。

提及人工智能的时候，大家都在说是机器具有了人的思维，可以进行情绪表达，决策判断。
并且通过越多的数据和越长的演习，智能性会越来越高。
那么这种智能怎么来评价其可用性，包括怎么演习，怎么集成，怎么选择呢？

（一）人工智能的根本

在这个点上，我们谈一下要做到人工智能须要的几个必备条件。

1.大量数据

“海量”数据至少该当在1T以上才算吧，演习一个具有智能和学习能力的算法，或许不须要海量，但是足量是必须的。
只有在大量有效的，多样的，具有普遍性的数据演习下，才能使得学习算法的各个参数更加符合“智能”的哀求。

2.大型打算平台

机器学习算法大部分情形下须要通过分布式打算办法进行演习，在运用的过程中实现近乎实时的反馈和识别。
而这种高并发，大数据的算法实行依赖于一个稳定的，并且代码优化程度极高的打算平台，平台的容错性，打算效率，以及数据存储能力都是非常主要的点。
这个参考一下谷歌的大型机房，几千台做事器，和制冷装置就可以看出来。

3.牛逼的算法团队

算法团队是人工智能的初期大脑，他们设计了一个智能的最初演习办法，整体学习模式，在智能演习的过程中关注着算法的偏差并且不断进行缺点纠正。
不断利用新的数据和参数以及维度去使得智能更加自然和符合常规。
这种智力劳动是无可替代的，也正是这些猖獗的智能专家推动着人工智能逐渐从科幻小说中一步一步到了现实，乃至引起一部分人类的惶恐和伦理批驳。
大概只有历史才能评说这部分人的意义和代价。

（二）人工智能产品化

人工智能在我看来可以作为一种生产工具，这种工具只有在详细的生产环境中被利用的时候，才能具有代价。
试想一下，一个非常厉害的情绪分类器，如果没有将它用于详细的沟通平台，IM产品中，不断演习和打算迭代，这个算法本身是没故意义的。
以是任何人工智能的算法和工具，都必须融入到业务场景，产品体系中进行产品化。
详细包括以下步骤：

1.产品定义

由一个牛逼的算法可以产生一个产品，比如美图秀秀，本身便是对人脸照片的一些图像处理的打算，但一个产品却不仅仅是算法本身。
以是人工智能的产品化，首先在于对智能算法的产品定义，定义这个产品的边界，代价，展示形态，受众人群乃至操作办法等等。

2.切入点

切入点是指这个人工智能的产品是如何与真实需求领悟的，比如说：智能客服，目前支付宝手机真个“我的客服”背后就有一套智能的逻辑在里面。
通过语音识别，与知识库对接，找到得当的办理问题的答案。
这是一个范例的通过智能算法来解放人力的产品。
那么对付其它形式的智能产品，就比如说AlphaGo，作为一个具有高水平围棋技能的智能型产品，找到若何的切入点进行产品化呢？有可能后续会作为围棋陪练，培训师等等。

3.智能程度

每个智能算法都是有边界的，只管其具有非常强的学习能力。
在智能算法产品化的过程中，首先要想到的不是他能做什么，而是不能做什么。
漏洞永久存在，要考虑这种智能毛病是否是可控的，尤其是在大规模推进的产品和面向大众的智能做事中，一旦涌现bug，怎么进行补救，兜底方案也很主要。

4.智能产品的平台运用

再接下来便是在大型平台中，智能产品若何嵌入进去。
第一，作为一个独立的产品功能承担一部分事情，比如搜索引擎，智能推举；第二，作为一个参数结果，供大平台的多维决策；第三：目前大量的做事和判断平台仍旧基于规则条件，智能产品可以作为与之并列的一个模块，输出预测型结果，以支持决策的偏差纠正。
这个运用过程肯定是循规蹈矩的，不要企图一下子就能做到多么智能，数据准备，算法调优，模型演习，都是一个长期积累的过程。

（三）人工智能平台的未来猜想

1.从大公司中起步和发展

鉴于以上所述，我们可以清楚的看出，人工智能的研究本钱和运行本钱是须要体量很大的公司来进行支撑。
目前真正进行人工智能研究的，除了高校之外，便是像Google，百度，阿里，Facebook一类的大型公司，人工智能的观点和起步发展肯定是从大公司开始的。

2.在小产品上落地和遍及

大公司承担了大量的根本算法研究事情，其成果却极有可能优先运用于小的产品。
第一是人工情绪类产品，如谈天机器人等；第二是一些具有共性特性成都小的做事产品，如智能客服；第三是与硬件结合，形成玩具类的人工智能产品。
这些产品的涌现和发展，让人们可以近间隔感想熏染人工智能，并且逐渐接管这种新型的技能形式对人类生活的改变。

3.开源的人工智能平台成为根本做事

终极，人工智能的平台开放也是大的趋势。
就像浩瀚的移动开拓者平台，开源硬件平台，大型公司供应了平台的算力，数据共享能力，根本算法模块的集成能力。
在此根本上的智能产品化和算法优化成为热点。

以上是对人工智能的自我认识和大略猜想。
未来一定是智能的时期，不管伦理学家多么反对，不管人的内心是否存在恐怖。
技能和数据的发展，带来的必将是不断的顶峰和超越。
不过我们也该当小心将来有一天被自己制造的机器人锁在笼子里。