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让程序长期赢钱者，手动去交易一样赢钱；主观交易者不能赢钱的人做程序化交易，同样是赢不了钱，你怎么看

程序化交易或量化交易有很多优点

1. 更好的执行策略，不会受情绪影响

2.可以长时间运行，不会疲劳

3.可以整和很多优秀个人的策略和其他策略

4.自动优化或生成新策略

程序化的缺点

1.开发和维护程序的费用高

2.缺少人的主观直觉或盘感

我觉得这句话忽视了操作生涯长短和人性的对交易终点的重要影响，并不一定所有能用程序化交易赚钱的人都可以在人工操作中长期获得一致的盈利效果，也不一定主观交易暂时不能盈利的人就不能用程序化方式来赚钱，程序化方式有很多种，还是要看这个人所处的阶段及采用的程序化交易方式适合不适合自己。

有幸得益于程序化交易方式而获利的人，换作长期做手动式交易，需要面临很多因素的影响， 这个影响是长期存在的，特别是在杠杆交易市场，能否长期做到稳如山岳，依法而行，做过交易的人都应该知道这一定是因人而异的，如果你的程序化交易方式是高频微利的模式，转做手工去做几年估计人都要废了，而其它更适合手工转换的程序化交易，虽然反映的是人的交易思想，理论上没有问题，但到具体的执行上就要关系人的个性，欲望这些非交易因素方面的影响，而且长期交易下来，对于有些人来说，这些影响因素有可能产生不知不觉的变化，那些高手的失败难道能说他们不懂交易？也许成功十年，最后也经不起一次失误。

而对于手动交易还不能盈利的人，因为程序的构建是建立在程序创建者的交易思想之上，程式就是思想的输出，因此如果其本身的交易思想和规则体系是存在问题的，那无论那一种程序化方式也很难获利；而如果其本身的交易境界已经没有问题，只是细节和执行上还有需要改善的地方，那也存在程序化后获利的可能；或者其做手工交易所用的策略方式虽然不成熟，但他有另一种适合做程序化的交易模式，这也不是不可能的。

其实不用觉得程序化交易有什么高大上，华尔街比我们早发展了几十上百年，机构高精尖的牛人云集，也没见那个机构能靠这个东西占领市场而声名鹊起，它也有很多局限，而且很多交易因素是无法量化的，不一定适应自己的交易策略，可以把它看作是众多交易方式中的一种。以上内容纯属个人的观点，仅作为交流的观点。

简单说，题主的问题就是程序化交易是否打败市场多数人，答案显然是否定的。所谓程序化交易，无非是根据市场资金流动的活跃方向，或者大数据的行业公司动态去进行程序化交易，而事实上，交易本身是博弈，博弈就有人的情绪和概率以及真实的行业发展动态等综合各方面的因素，程序化交易只能决定其中之一，而不是全部。

比如说，这一轮的区块链炒作:

如果按照大数据和程序化交易， 完全满足所谓“程序化”交易的条件:

第一，从搜索热词排名，从国家高层的政策引导，以及从市场头条热点，人类的兴奋点情绪，以及消息出来后的资金流向，无一不指向这个行业炒作的热度，但是，却难以成功，为什么？因为事实上，没有一个公司具备真正的应用产品，至少，没有一个公司具备在营收或者利润贡献上，区块链达到主流占比。加到来说，就是“炒概念主题”——纯粹博弈为主。

在剔除了投资中重要的逻辑因素，基本面因素，业绩弹性因素，和业绩可见性等因素之外，纯粹的博弈结果正如市场长期以来“一赚二平七赔”的大数原则结果完全一样。

事实上，比如交易软件，或者高手投资成功，其背后都会有自己成功的模型——逻辑:

包含了产业动态数据，盘面量价关系数据，以及市场公众持仓数据，未来业绩弹性的逻辑条件，兑现的时间远近等诸多因素。

如果以市场成功的名人，比如徐翔，或者但斌，随便哪种模型，都有自己独到的逻辑——纯粹博弈以技术资金流为主，价值博弈以业绩前瞻为主，至少，目前，看不到一个能兼顾多种模型而成功的，或者看不到一个所谓的交易软件能够涵盖一切模型，是数据不够？还是编程者模型不够？都有，也都不是。

以历史上的名人，牛顿为例，作为人类的先驱，无论是牛顿还是爱因斯坦，他们在研究复杂现象的乐园能力，建立模型或者创立模型的能力，应该没有人能够质疑吧？但是，牛顿依旧在股市上输的裤衩都丢光！而得出一个结论——股市，是世界上唯一难以预测的事物——他可以发明宇宙天体的计算，宇宙运行规律的运算，却难以解决股市人与人博弈的运算，这说明什么道理？

所以，每个人，只能赚自己能力范围所及的钱，只能适应市场的变化和市场交易逻辑交易模型的变化。而诸如技术指标一样，一旦发现有效，就会快速进入失效——因为有效而被广泛运用，因为有效被人利用，反而快速失效。

这句话没有所谓的对错问题，也可以说是对的，也可以说不对，因为程序化交易主要在于机器完成了人的工作，很大程度的避免了人性对交易的影响，但程序是死的，不可能长期都会战胜市场，仍然是需要交易者去纠正存在的问题，不断优化系统才能得到较好的交易结果。

假设让交易者手动去控制程序，就添加了人性的一面，要赚钱就未必那么简单了，同样也会面临交易中被主观情绪干扰的问题，最后交易失败。

而主观交易者不能赢钱做程序化交易同样是赢不了钱这句话是认可的，但是一套好的程序交易系统，它的作用是带动了交易者在纠正自己的问题，可能前期交易者对程序不信任，到了后期程序开始不断盈利或者非常稳定时，交易者就会去接受交易方式，后期也就会出现赢钱的情况。

因此，程序化交易最大的摆脱了人性的干扰，但是程序化交易也会死循环，做过程序交易的人都明白，没有一套系统可以长期驾驭市场，是需要交易员在必要时候纠正问题的，但是如果让人来交易，就不能做到长期不受情绪影响了，这就是程序化交易的好处。

好的程序和合格的交易者。

要交易成功，好的程序非常关键，但是合格的交易者也是不能缺少的。也就是说，程序如果可以长期做到稳定，交易者就需要去配合程序，这才能让交易真正的能做到长期稳定赢钱，这两者都是缺一不可的，很多人交易失败就在于自身的问题，因此，尽量让好的交易方法控制人性，才能在投资市场做到减少主观因素干扰，要不人为的想法太多，就算给了好的程序，也是徒劳。

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这两句话，其实并没有做出什么实质的对比。

题主说，程序化交易长期赚钱的，手动去交易一样赚钱，确实如此，因为他之所以用程序化能够赚钱，是因为他真正的懂如何去交易。所以，即使是手动，也是带着正确的交易逻辑去做的，那当然毫无问题。

而主观交易者不能赚钱，去做程序化交易，当然同样是赢不了钱，因为他主观赚不到钱，说明他的交易逻辑有问题，既然交易逻辑有问题，当然也驾驭不了程序化交易。

这两者，前一个人懂交易，后一个人不懂交易，没有什么对比的价值。

我可以把你这个问题再延伸一下：

让程序化交易者长期赢钱的做主观，可以赚钱。让主管长期赚钱的去做程序化，也可以赚钱。让主观不能赚钱的去做程序化，亏钱，让程序化不能赚钱的做主观，依然亏钱。

这里面的核心是什么？

交易逻辑，也就是这个交易者的核心交易认知。当一个人对交易的理解很通透的时候，他无论采用什么样的形式都可以赚钱，而当一个人的交易认知有缺陷，你给他任何工具，他都是一个亏损的结局。

其实我说过很多次，在我眼里，交易从根本而言，没有主观和程序化的区别。因为一个人之所以选择程序化这种交易模式，是因为他主观上觉得，程序化交易这种工具很好用，他使用了工具而已。其根本能否盈利，看的还是他的认知理解。

一套非常好的交易策略，程序化模型，你交给一个不懂交易的人来用，他也一定赚不到钱，因为任何的交易策略都是不完美的，都有亏损期，而因为他对交易的理解有限，所以当策略亏损的时候，他会质疑，为什么这套策略亏损了？是因为它失效了嘛？

怀疑的种子一旦埋下，要么用认知击碎它，要么被它带入其他的陷阱。所以，对于交易者而言，最重要的，永远是你对交易的认知程度。量化只是工具，并不是核心。

各位觉得呢？

近期人工智能板块表现强劲，私募大佬但斌称一旦被套，不知猴年马月解套，如何看待该观点

屁股决定脑袋，主要是有一段时间没炒茅台了。这些大佬也是股市黑嘴，自己买了什么就吹什么？在中国股市混久了踩的坑多了，你就会只相信自己，吃自己认知内的饭。我过去两年我操作过杰普特，三七互娱和工业富联，有近一倍的利润，但但斌的基金却亏了[呲牙]。

这种说法不赞同，股票市场中有一条定律，就是趋势一旦形成就将延续，牛市不言顶，熊市不言底。个股和板块也是如此，永远不要猜顶和底，顶部结构和底部区域都是走出来的，任何板块和个股走完主升浪都会是一旦被套，不知猴年马月解套。这种观点只是偷梁换柱，看似很对，但对于散户没有一点益处。人工智能板块从周线和月线的角度来看，属于刚刚启动，短线的回调，不改中长线向上的趋势，短线回调不是出局的时候，而是上车的机会，请看下图，刚刚给全员解套，正在向上发散。个人观点。

到此，大家对但斌人工智能的解答时否满意，希望但斌人工智能的2解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。