杭州人工智能学习开拓教程

首先我们要端正自己思想态度。
这是一门比较难的学科，学习过程中，你会面对大量繁芜的公式，在实际项目中会面对数据的缺少，以及艰辛的调参等。
如果你仅仅是由于它目前比较火，为了学习而学习，这样的话会很随意马虎放弃的。
当然，想要学习它并不是没有道路，关键是要有得当的学习方法。
仔细研究一下AI的门道，你就不难创造，数学根本是第一个，也是最大的门槛。
（如果你看到有人说不懂数学也能搞AI，一定要当心哦）这个学习路线是这样设计的：

想要跨入AI的大门，如何跨？首先要理解这个领域，建立起全面的视野，培养起充足的兴趣，然后开始学习机器学习的根本，这里选择一门由浅入深的课程来学习，课程最好有足够的实验能够进行实战。

根本打下后，对机器学习已经有了充足的理解，可以用机器学习来办理一个实际的问题。

这时候有两个选择，深度学习或者连续机器学习。
深度学习是目前最火热的机器学习方法，个中一些方法跟传统的机器学习不太一样，因此可以单独学习。

除了深度学习，机器学习还包括统计学习，集成学习等实用方法。
如果条件足够，可以同时学习两者，一些规律对两者是共通的。
学习完后，就具备了较强的知识储备，可以进入较难的实战。