据中国法院网统计，2016年全国法院受理医疗轇轕案件数量就已经超过2W了。
从2006年到2016年，法院受理的医疗轇轕案件数量多了一倍。
在诊疗人次增加同时，医疗轇轕也越来越多。

而全国每年发生的这些医疗轇轕案件中，90%与病案质量毛病有着直接关系。

在审判实践中，病历材料书写不及时致病历缺失落、病历材料前后记录抵牾较明显的情形下，患者对病历材料提出异议导致无法鉴定，医疗机构极有可能会承担相应的不利后果。

病历材料作为医疗危害任务轇轕中最主要的证据，其规范与否对医疗机构的任务认定有着极为主要的影响。
以是，加强病案质量掌握事情日益成为了医院医疗轇轕预防的重点。
然而病案质控在实践过程中却并不那么顺利，个中最大的难题便是质控作业过程的高业务哀求与干系人才紧缺的抵牾，这也是本文本日想要磋商的话题——在病案质控事情中，质检职员须要做什么？以及AI+RPA如何帮助我们办理人才紧缺的问题？

2007年12月，南京市鼓楼医院被告上法庭。
缘故原由是患者方认为，患儿的新生儿坏去世性小肠结肠炎（NEC）是医疗差错所致，发生NEC之后，医方未予足够重视，错过抢救机遇，终极导致患者去世亡。
而医院方认为，医疗行为符合诊疗常规，治疗方法恰当，患儿发生NEC与医疗行为无因果关系，不应承担任务。
医学会在对患儿的病案做了医学鉴定之后，创造“自2007-11-0409:00至14:00之间缺少危重症照顾护士记录，使得患儿发生缺氧的详细韶光难以确定。
” 末了医院败诉。

病案又称病历，是医务职员在医疗活动过程中所形成资料的总和，是衡量医疗质量的主要标志，也是处理医疗轇轕的主要法律依据。
在这个案例中，由于病案毛病的问题，鼓楼医院产生败诉赔偿，这不仅对医院产生经济性、名誉性丢失，也恶化了医患关系。

而在2018年10月1日，***发布了《医疗轇轕预防与处理条例》，条例中明确患者有复印全部病历的权利，并且强调了事情重点要从医疗事件处理向医疗轇轕预防转移。
以是不管是从医院内部的运营管理考虑，还是政策环境的影响，医院病案的质量检讨管理都处于迫不及待的阶段。

对付病案的质控，大多数医院采纳的办法是设立一个专职团队对逐日出院患者的病案做终末质控，大致的事情流程便是：首先将病案从医院档案库中抽取出来，然后将病案进行分配，送至质控专家组，经由专家评定，检讨出有质量毛病的病历，反馈给病区的年夜夫，病区的年夜夫接到反馈之后，及时进行整改，末了将所有检讨后的病案进行数据的采集汇总和统计剖析，天生病案质控统计报表。
如下图所示：

在这个流程图中，最关键的步骤便是在于“质控专家组专家评定”，那么专家是如何对病案进行评定的？不才文中，我们将给出一些比较通用的行业运用示例。

二、搭建一套病历质量评分体系

在上文中，我们提到了病案毛病会让医院陷入诉讼风波，对医院产生经济性、名誉性的危害，因此被列入了《医疗轇轕预防与处理条例》，成为了医疗轇轕预防事情的重点。
而在医院设立的病案质控专职团队中，质控专家组的专家对病案的评定是全体事情流程的核心。
为此，很多医院都专门建立了一套病历质量评分体系，来加强对医院病历的质量管控，同时也监管着年夜夫的事情质量。

常日来说，我们乐意将所有评判标准分成八个大类：病案首页，入院记录，病程记录，围手术期记录，出院记录，知情赞许书，医嘱及赞助检讨，病历书写基本原则。
接下来的内容，

首先是病案首页。
目前，病案紧张信息的检索仍旧因此首页数据库的内容为根本进行的，根据首页检索的信息，我们才可与各种资源进行连接，以是，病案首页信息是打开病案信息库的一把“万能钥匙”。
它的内容包括了病人基本情形、住院诊断、手术及操作情形、其他信息与住院医疗用度分类情形。
质控职员会针对这些内容进行详细的检讨，例如入院诊断和出院诊断是否书写缺点或者漏填，药物过敏是否空缺或者书写缺点，是否有详细的通讯办法和地址等等。

入院记录是完全病历的核心内容，反响了患者所患疾病的全貌，包含的内容也比较繁芜，紧张有：主诉、现病史、既往史、个人史、家族史、体格检讨、赞助、诊断八大块。
质控职员须要检讨的内容也非常繁芜，仅就现病史一项，就有十大评定规则，例如紧张症状、体征的部位、韶光、性子、程度及伴随症状描述不清楚；缺有鉴别诊断意义的主要阴性症状与体征；疾病演化情形或入院前诊治经由，未描述或描述有缺陷等等。

在这里

病程记录是继入院记录之后，对患者病情和诊疗过程所进行的连续性记录。
内容包括首次病程记录，上级医师查房记，日常病程记录。
个中关于首次病程记录，一旦涌现了未按规定韶光（8小时）内完成首次病程记录；无病史特点、诊断依据、拟诊谈论、诊疗操持；照搬入院病史、体格及赞助检讨，未归纳提炼，条例不清等情形，这份病历就会被退还给病区年夜夫，并哀求及时整改。

围手术期记录指的是从病人决定接管手术治疗开始，得手术治疗，直至基本康复的这段韶光里的记录。
在整套病案质控评分表中，该期间记录一共有十个须要质控的内容规则，个中一个主要的部分便是术前小结，质控职员紧张会检讨是否短缺术前小结，术前小结记录是否包含简要病情、术前诊断、手术指征、拟施手术名称和办法，拟施麻醉办法、把稳事变等内容，以及内容是否有缺陷等等。

综合所述，病案首页，入院记录，病程记录，围手术期记录以及别的的出院记录，知情赞许书，医嘱及赞助检讨，病历书写基本原则这八个大类共同组成了一张完全的病历质量评分表，如下图所示：

这张表包含了全面的评分细则，可以为质检职员的病案质控事情供应详细可操作的评定依据，有助于医院评审及各种检讨中病历书写质量的评估、病历环节质量的评审以及终末质量检讨等。
至此，病案质控的管理问题彷佛已经得到了完美的办理，然而实际的情形却并非如此。

三、AI+RPA如何改变病案质控

在实践中，海量而繁芜的病案质控事情与有限的人才资源之间产生了巨大的抵牾。

详细点来说，便是：

1、海量的质控事情和有限的人力精力之间产生了抵牾。
病案质控事情单调呆板，质检职员每天须要审阅大量病案，席卷的内容极为丰富和繁芜，质控职员须要逐项审阅，事情强度高，须要耗费极大的精力和韶光。

2、高本色哀求的质控内容与紧缺的质检人才之间产生了抵牾。
病案质控须要全科医学能力和丰富的临床履历，对质控职员的医学水平哀求极高，面对紧缺的医疗人才，临床科室的人才需求尚不能知足，质控职员的招聘就更加困难了。

3、紧迫的质控需求和低覆盖率的质控范围之间产生了抵牾。
随着医疗轇轕案件的不断增加，病案质控的需求也变得非常紧迫。
而质检职员无法消化那么多基数弘大且不断累加的病案，造成病案质控覆盖率低，病案毛病的问题和医疗轇轕的产生也得不到有效的掌握。

那我们就没有更好的手段办理这些行业瓶颈了吗？事实上通过AI+RPA的结合，我们已经得到了答案。

我们首先来看AI和RPA分别是什么。

AI，便是人工智能，在病案质控事情中，通过大量实际病案的演习数据，学习并模拟质控职员在质控事情中的思维逻辑，末了独立智能地做出判断——病案是否存在内容毛病。
RPA全称Robotic Process Automation，也便是机器人流程自动化。
形象一点的阐明，我们知道农夫山泉是大自然的搬运工，那么RPA就可以算作是系统数据的搬运工。

它紧张是帮助人类完成一些在电脑上具有重复性、低代价、无需人工决策的固定性流程化操作。
随便举个例子，玩游戏挂机的小伙伴，为了不被电脑踢掉，要隔几秒动一下或外放技能。
有人不想守在电脑前面点鼠标，就利用了点鼠标的外挂，这种外挂便是RPA的一种。
而AI+RPA结合之后，所产生的智能化和自动化将会给不同领域的实践事情需求带来超出人们想象的智能办理方案。

让我们回到本日我们的主题：病案质控。
病案质控实质上便是对病历文本进行解读，并结合制订好的标准，判断是否存在毛病。
而这恰好是自然措辞处理技能（NLP）致力办理的领域。
NLP即是基于机器学习技能，能帮助人类和打算机终极实现完备相互理解及沟通的人工智能技能。
利用NLP+RPA，打算机可以智能而高效地对每一份病案进行全面的解析，并自动天生可视化的报告页面。
让我们来看几个功能示例：

1、RPA。
前面我们提到了，RPA的功能便是搬运数据，仿照人工进行复制、粘贴、点击、输入等行为。
它能够帮助我们从医院的各种信息化系统中抽取所有和临床干系的数据，包括HIS、EMR、LIS、PACS、照顾护士、手术等，供应给人工智能进行深度解析。
解析完成之后，RPA会将人工智能的剖析结果整合成一份可视化的质量报告，包括该病案的每项毛病及剖析，根据国家质控标准的扣分评级情形等。
例如敲定XX医院住院病历为95分，归为甲级病历。

2、人工智能模型：不雅观点聚类。
不同于传统关键词匹配，不雅观点聚类不限定详细的词汇表达，而是通过智能解读段落大意之上，再将相似的不雅观点进行自动整合、归类。
例如系统能将“月经三个月没来”和“上次月经在半年前”统一归类成不雅观点：“月经不规律”。

3、人工智能模型：相似度匹配。
忽略严格的词法句法，智能判断两句句子在表达含义上的相似性。
例如“肚子很疼”和“肚子像是有东西绞着一样疼”都与标准话术“腹部疼痛”有着高相似度，从而能实现不同表达办法术语的准确性评估。

4、人工智能模型：病理推断。
顾名思义，便是机器通过大量的数据演习学习之后，能够自动进行判断。
AI通过预先对大量病历、教材、指南学习之后，能够全面剖析每份病案质量，检讨病案前后因果逻辑关系，找出病案毛病。
例如AI通过演习之后，能根据患者之前病历中记载的难产大出血，再结合病人现在的生理特色，推断出患者一感冒就休克的怪病是由一种叫垂体前叶功能减退症引起的。

综上所述，基于RPA的自动化以及人工智能模型的不雅观点聚类、相似度匹配、病理推断等技能，可以更全面对病案内容进行回溯、整合和解析。
比较于人工病案质控，这套由AI+RPA技能搭建起来的智能病历质量评分体系避开了海量质检事情与有限质检人才之间的抵牾，并且提高了病案质控的覆盖率，从而能够有效掌握病案毛病的问题，更好地对医疗轇轕案件起到预防的浸染。

而在医疗行业这片蓝海中，病案质控只是很小的一个切入点，我们希望在不久的未来，AI不仅能够帮忙年夜夫推理病人的病症，而且能够代替人类坐诊、代替人类操作外科手术等等，为人们供应更优质、更高效、更便捷的医疗做事。