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智谱华章与科大讯飞相比哪家强

在智能语音技术领域中，智谱华章与科大讯飞在各自所涉及的领域都有着核心技术和优势。
但总的来看，智谱华章与科大讯飞相比，智谱华章在多场景语音应用、机器翻译等方面拥有较深入的技术积淀和更全面的解决方案，并在多项国内外技术评测中取得了优异成绩，因此在这些方面相对更加强势。
同时，科大讯飞也在其他领域有着出色表现，比如语音识别等技术方向上有着较高水平。
总之，两个公司都是优秀的人工智能公司，在各自领域中有各自的优势，无法简单地做出哪家更强的评价，还需要根据具体应用场景和需求来进行选择。

在农业方面人工智能可以解决什么问题

所谓智能农业，就是按照全产业全要素全过程的理念，运用信息技术对土地、资金、劳动技术等各类生产要素进行配置和优化，对农业种、养、加、产、供、销全产业链进行数字化改造，实现精准感知、在线处理、智能决策、科学管理，最终驱动农业生产经营方式的转型升级。

农村智能农业表现为数字化、网络化、智能化，其中数字化是集聚资源、打好基础，网络化是构建平台、提供条件，智能化是展现能力、注重应用，三者相辅相成、相得益彰。智能农业可以帮助我国解决三个方面的问题：一是利用电脑强大的存储和计算能力来提升耕作、养殖水平；二是用机器代替人耕种，解决农村劳动力短缺的问题；三是提升自主创新能力，提高农业科技水平。所以是发展的目标。

目前，人工智能在我国农业领域已经是风声水起。比如我们都熟悉的养殖领域。养殖业作为农业产业的重要组成部分，已经成为人工智能投资者的“宠儿”。

说到人工智能在改变农业作业方式和在种植中发挥的作用，我觉得首先就是产前种子的选育和检测。我是从农村走出来的人，所以也深知在农作物宜栽之前，还需要做很多的前期工作。比如说选种。种子是农业生产中最重要的生产资料之一，种子质量直接关系到农作物的产量。种子的纯度和安全性检测，是提升农产品质量的重要手段。因此，通过人工智能选种和检测，对提高农产品产量和质量起到了很好的保障作用。

第二就是智能种植。在传统农业中，需要耗费大量的人力、物力；而搭载人工智能技术将有助于缓解农民的负担，比如说通过人工智能管理灌溉和用水、根据图像的养分和肥料使用解决方案，甚至通过人工智能，可以预测农作物正确的收获时间，这大大降低土地对劳动力的需求量。例如在种植、管理、采摘、分拣等环节都可以通过智能机器人来完成，实现农业种植的智能化与自动化；再比如说，人工智能可以根据土壤环境的状况，结合市场行情预测，从而给出今年这块地适合种玉米还是大豆。

什么都解决不了。

人工智能不是智能手机概念的智能。最近几年人工智能炒的热火的就是谷歌的围棋人工智能程序－－狗，狗从研究人类海量围棋谱，通过算法确定自己的下棋模式，进化到自由博弈确定自己的下棋模式。

人工智能研究的范畴是：自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理规划，机器学习，知识获取……

人工智能是一种计算机技术，不是机器制造，在大数据情形下，进行自我学习的技术，这在农业上无用武之地。

中国农业没有什么大数据，农民都是自发的选择经济作物，什么东西赚钱，一窝蜂的上，亏了都不搞了……

第一，人工智能可以根据农作物的生理周期提供不同的前瞻性解决方法，并结合当地的地理环境历史经验等给出农户推荐最适宜且具有良好经济价值的种植作物。 第二，病虫害方面可以结合大数据分析既往病例及其在过程被采用的方法，给出最方便有效的治疗方案，做到及时有效最大程度减少损失。 总而言之就是相当于提供了一个拥有全方位知识的科学大脑，通过他武装的农户，毫无疑问更具有竞争力和大范围面积种植的可能性。如果人工智能在跟物联网结合在一起，就相当于在智能大脑上配备了躯体，这样在人工智能大数据处理下根据物联网的传感技术，实时对作物出现的不同现象做出及时合理化的处理。这将会大有可为。那时科学化，精细化，规模化，智能化农业生产将不再是梦。

科技和突飞猛进使农业的发展必然走向人工智能，人工智能应用主要分为以下三类：

农业机器人──相关公司致力于开发及编程自动机器人以解决基础农业作业，如农作物收割（较于人工方式，其产量更大且速度更快）。

农作物及土壤检测──相关公司运用计算机视觉及深度学习算法处理由无人机与/或基于软件的技术所采集的数据以检测农作物及土壤健康程度。

预测分析──相关公司运用机器学习模型追溯及预测各类环境因素（如气候变化）对于农作物产出的影响。

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