【环球网教诲综合宣布】3月3日，教诲部网站公布教诲部、国家发展改革委、财政部印发《关于“双一流”培植高校促进学科领悟 加快人工智能领域研究生培养的多少见地》的关照。
关照全文如下：

教研〔2020〕4号

各省、自治区、直辖市教诲厅（教委）、发展改革委、财政厅（局），新疆生产培植兵团教诲局、发展改革委、财政局，有关部门（单位）教诲司（局），有关高档学校：

根据***印发的《新一代人工智能发展方案》，教诲部、国家发展改革委、财政部制订了《关于“双一流”培植高校促进学科领悟 加快人工智能领域研究生培养的多少见地》，现予以印发，请负责贯彻实行。

教诲部 国家发展改革委 财政部

2020年1月21日

关于“双一流”培植高校促进学科领悟 加快人工智能领域研究生培养的多少见地

人工智能是引领新一轮科技革命、家当变革、社会变革的计策性技能，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大深远的影响。
培养和汇聚具有创新能力与互助精神的高层次人才，是高校的主要义务。
与发达国家比较，我国在人工智能根本理论、原创算法、高端芯片和生态系统等方面仍有较大差距，学科交叉领悟亟待深化，人才培养导向性亟待加强。
为贯彻落实党中心、***关于加快发展新一代人工智能的主要支配，推动“双一流”培植高校着力构建赶超天下前辈水平的人工智能人才培养体系，加快培养勇闯“无人区”的高层次人才，现提出如下见地。

一、总体哀求

（一）辅导思想

以新时期中国特色社会主义思想为辅导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，依托“双一流”培植，深化人工智能内涵，构建根本理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系，探索深度领悟的学科培植和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占天下科技前沿，实现引领性原创成果的重大打破，供应更加充分的人才支撑。

（二）基本原则

需求导向、运用驱动。
以办理人工智能重大理论和实践运用问题为牵引，促进人工智能根本理论研究，加快人工智能领域科技成果在重点行业领域的转化运用。
以家当行业人工智能运用为导向，拓展核心技能和创新方法，实现人工智能对干系学科的赋能改造，形成“人工智能+X”的复合发展新模式。

项目牵引、多元支持。
做事支撑国家重大项目、重大发展方案的任务需求，统筹布局多学科交叉的根本理论、算法、软件及集成电路设计等方向的产教领悟创新平台和人才培养基地。
充分发挥政府财政投入、政策支持的勾引浸染和市场配置资源的决定性浸染，鼓励企业、社会加大投入，形成财政资金、金融成本、社会成本协力支持人工智能干系学科发展和高层次人才培养的新格局。

跨界领悟、精准培养。
深化人工智能与根本科学、信息科学、医学、哲学社会科学等干系学科的交叉领悟，不断丰富完善人工智能主干知识体系和跨学科核心知识体系，造就新的学科成长点和特色方向。
把握人工智能人才培养规律，学用结合，强化实践。
创新高层次人才培养机制，面向领域和运用方向培养学生节制不同学科的观点体系、方法工具等方面的知识。
强化产教领悟，构建自主创新和人才培养共同体。

二、壮大高层次人才军队

（三）造就高水平创新型人才。
加大对精良人才特殊是青年人才的稳定支持力度，大力造就具有发展潜力的人工智能领军人才。
构建多类型、高质量、构造合理的人才军队，涵盖理论、方法、工具、系统研究，以及将人工智能技能运用于家当创新、社会管理、国家安全等方面的人才。
加强人工智能科研伦理教诲。
鼓励人工智能龙头企业根据家当技能的最新发展和对人才培养的最新需求，供应试验实践环境，对高校西席开展培训。

（四）有序推动人工智能高端人才军队培植。
造就和吸引人工智能前沿领域精良人才和高水平创新团队，以及具有发展潜力的精良青年人才，看重人才学科背景的多样化、互补性，实施个性化支持政策，实现不同学科背景人才的系统性整合。
以双聘等灵巧聘任办法吸引企业和科研院所精良人才到高校开展科学研究和人才培养。
统筹利用各种资源，为人才流动和创新创业供应良好条件。

三、打造高水平发展平台

（五）完善人工智能领域学科布局。
加强人工智能根本理论、机器学习、打算机视觉与模式识别、自然措辞处理、知识处理与挖掘、智能芯片与系统、数据剖析与大数据系统、认知心理学和神经科学等干系方向培植。
鼓励高校统筹各种资金，支持人工智能干系学科培植，逐渐形成学科上风特色，推动人工智能向更多学科渗透领悟。

（六）设立产教领悟创新平台。
依托“双一流”培植高校，培植国家人工智能产教领悟创新平台，在人工智能发展重大问题和打破方向上，实施联合科研攻关和领悟育人，强化课程体系、打算平台、实验环境等条件培植。
鼓励企业参与共建，在资金、项目等方面优先支持。

（七）密切校企互助。
支持高校、科研院所、家当同盟和骨干企业、新型研发机构等互助培植面向重大研究方向或重点行业运用的人工智能开放创新平台、运用处景平台、联合实验室（技能研发中央）和实训基地，共建示范性人工智能学院或研究院。
鼓励企业参与制订研究生培养方案，组织开展人工智能高层次人才创新创业和技能竞赛，勾引学生以企业实际问题开展创新创业实践。

四、创新高层次人才培养机制和模式

（八）确立专项任务培养研究活气制。
以多学科交叉办理重大问题的专项任务作为研究生课题紧张来源和培养载体，以高水平科学研究支撑人工智能高层次人才培养，支持高校在承担的重大科研任务中，自主确定研究生培养规模，制订个性化的培养方案，完善人才培养整天职摊机制。
对承担重大科研任务的博士生，高校应参照科研职员管理的有关规定，制订保障和提高博士生干系报酬的详细办法，保护博士生的合法权柄。

（九）强化博士生交叉复合培养。
聚焦新一代人工智能根本理论算法、关键技能和核心运用，强化问题导向的多学科交叉博士生培养，提高博士生将不同学科理论与方法、科学前沿与企业实践进行整合再创新的能力。
支持高校与人工智能领域骨干企业、家当化基地和地方政府设立人才联合培养项目，建立任务驱动的跨行业跨学科导师团队，促进科研协同创新发展和博士生联合培养。
完善工程博士培养标准，加大工程实践在培养方案中的比重，联合企业开展人才职业能力认证培训。
鼓励企业向博士生开放课程、数据、案例、工具和实训平台。

（十）加强课程体系培植。
面向百口当链和社会发展需求，科学设计多学科交叉领悟的课程体系，避免大略“拼盘化”。
以理论沿革和关键领域核心技能为主干，打造人工智能核心知识课程体系，重点培植一批与数学、物理学、打算机、掌握、神经和认知科学、生理学等学科交叉领悟的人工智能根本课程。
以重大科技前沿和家当运用创新需求为导向，打造人工智能关联知识课程体系，鼓励高科技创新企业参与培植一批“场景驱动”的运用型模块课程。
加快推动人工智能领域最新研究成果转化为传授教化内容，培植一批有影响力的教材和国家佳构在线开放课程。

（十一）加强国际互换互助。
瞄准人工智能国际前沿和海内发展短板，加大国内外联合培养人工智能干系领域博士生的支持力度。
积极鼓励高层次人才开展国际互换，拓展互助的深度和广度。
举办具有国际影响力的人工智能学术会议与论坛，创办高水平学术期刊。
培植一批人工智能国际互助科研平台和基地，加强国际化高端人才培养和培训。
鼓励高校发起和组织人工智能国际大科学操持，创设国际学术组织和大学互助同盟。
推动制订人工智能领域干系国际标准和伦理规范。
大力培养参与人工智能环球管理的国际化人才。

五、加大支持与组织力度

（十二）健全学科设置机制。
健全以人工智能根本理论和家当发展需求为导向的学科专业构造动态调度机制。
有条件的高校可根据经济社会发展和人才培养须要，以自主试点、先行先试办法，自主设置人工智能交叉学科。

（十三）完善学科评价机制。
完善以人才培养、知识创新、运用成效为核心的学科评价体系，探索有利于新兴交叉学科深度领悟发展的评价办法，给予相对宽松的培植和评价周期。
鼓励高校开展自我评估，支持学会、行业协会开展第三方评价，合理借鉴国际评估。
构建勉励学科交叉研究职员动态流动的复合评价机制，认可其对来源学科和交叉领悟学科的双重贡献，以及论文、专利、软件著作权等成果形式。

（十四）扩大研究生培养规模。
将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生操持”支持范围，综合考虑有关高校高水平师资、国家级科研平台、重大科研项目和攻关任务，以及产教领悟、协同育人成效等情形，安排研究生尤其是博士生招生操持专项增量。
积极勾引高校通过履行常规增量倾斜和存量调度办法，切实优化招生构造，精准扩大人工智能干系学科高层次人才培养规模。

（十五）健全学位质量保障机制。
鼓励高校在人工智能干系学科设立传授教化辅导分委员会，开展多样化传授教化评价。
高校学位评定委员会设立人工智能专门事情组，卖力人工智能高层次人才培养方案、学位标准和管理规范制订，承担学位评审干系事情。
完善硕博贯通培养和分流退出机制。
设立跨学科评议专家组，设置专门的评议要素，应时进行人工智能领域学位论文抽检和人才培养质量专项检讨。

（十六）加强资金投入勾引。
鼓励高校统筹财政投入、科研收入等各种资源，加大支持研究生培养、开展根本前沿研究和关键共性技能攻关的力度。
加强与骨干企业的互助，利用天使投资、风险投资、创业投资基金及成本市场融资等多种渠道，勾引社会成本参与高校人工智能重大项目履行，加大对人才培养、运用研究、基地平台培植和成果转移转化的支持力度。

（十七）加强组织履行。
教诲部加强政策方法统筹折衷，成立人工智能高层次人才培养专家委员会，辅导高校履行人才培养专项操持，及时总结推广可复制的履历和做法。
各地教诲行政部门和高校要加强人工智能干系学科培植与人才培养方案，制订切实可行的履行操持，完善人才培养质量监测评估机制。

责编：陈全

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