人工智能(AI)是一门凑集了打算机科学和认知科学的学科，它致力于研究如何让机器仿照人类的大脑功能，进行感知、推理、学习、互换等智能活动。
AI的运用领域十分广泛，涉及机器学习、深度学习、自然措辞处理、打算机视觉等多个子领域。
AI的核心在于算法，这些算法可以通过演习学会识别模式，实行预测或分类任务。
AI的发展进程中，诸如图灵测试、专家系统、机器学习、深度学习等关键节点推动了该领域的进步。
近年来，AI在自然措辞处理、图像识别、策略游戏等领域取得的打破性进展，尤其是在OpenAI的ChatGPT发布之后，显示出AI正朝着更高水平的智能化迈进。

而通用人工智能(AGI)，也称为强人工智能或完备人工智能，是指能够实行任何智力任务的AI，其能力与人类智能相称。
AGI不仅能办理特定问题，还能在多个领域内展现与人类相似的智能水平。
然而，AGI目前仍处于研究和理论磋商阶段，并没有实现详细的商业化运用。
AGI的研究聚焦于如何授予机器类似人类的认知能力，使其能在不同情境下自主学习和解决问题。
一些研究机构和个人正在探索AGI的不同定义和实现路子，试图从根本科学和技能的角度推进AGI的发展。

AI强调的是特界说务的智能实行，而AGI则是指一个能广泛实行智力任务的系统。
AI常日是指那些已经开拓出来的、能够办理详细问题的系统，比如个人助理、面部识别、网络搜索等。
相反，AGI更多地涉及到理论和科学研究，它的目标是创造出一个能够独立思考、学习温柔应的系统，这样的系统目前还未成为现实。
AGI的研究者常日会提出更高的哀求，比如哀求AI系统能够通过图灵测试、拥有自我意识等。

详细剖析如下：

运用范围：AI常日设计用于处理特界说务，例如图像识别、语音识别或自然措辞处理等单一领域。
比较之下，AGI能够实行广泛的认知任务，覆盖多个领域，理论上可以处理任何人类智能可以办理的问题。
智能水平：AI的智能水平常日较低，由于它是为理解决特定的问题而设计的。
它的能力有限，常日不能超出其编程的范围。
而AGI具有与人类类似的综合智能水平，能够理解、学习、推理并自主决策。
自我意识和情绪智能：AGI须要具备自我意识和情绪智能，这哀求它能够理解自身在环境中的角色并适应不同的社会互动。
而AI常日不涉及这些繁芜的认知过程。
技能寻衅：实现AGI须要办理许多技能和哲学上的寻衅，包括如何构建完备的认知架构和供应动态的物理与社会交互测试环境。
而开拓专用AI的技能则相对成熟，紧张集中在特定算法和数据集的运用上。

总的来说，人工智能是实际运用中的智能技能，而通用人工智能则是人工智能研究中的一个长远目标。
当前，我们所见的AI运用大多是狭义AI，专注于单一任务的实行，而AGI则期望AI能够达到更高层次的全面仿照人类的智能，能够处理多样化的任务，具有更强的适应性和自主性，具有更广泛的运用前景和更高的研究难度。
由于AGI尚未实现，因此所有的AGI研究都面临着巨大的寻衅和争议。

须要把稳的是，目前的人工智能技能，包括通用人工智能，都还处于不断发展和完善的过程中。
虽然我们已经取得了一些显著的进展，但在实现真正的人类级别的智能方面，还有很长的路要走。
因此，对付人工智能和通用人工智能的理解和描述，也可能会随着技能的发展和研究的深入而不断发生变革。

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