人工智能的环球管理再次成为国际上的热门话题。
7月7日，联合国首次举行了由人形机器人与人类一同参加的新闻发布会，9个人形机器人接管了参会专家和各路媒体的提问。
同时，联合国举行了“人工智能向善”研讨会，谈论未来人工智能的发展和管理框架。

自2022年ChatGPT等天生式人工智能横空出世后，国际社会及各国推进人工智能管理的进度显著加快。
我国发布了《中国关于加强人工智能伦理管理的态度文件》，公布了《天生式人工智能做事管理办法（搜聚见地稿）》；欧盟紧随其后，在5月通过了《人工智能法案》草案；6月以来，美国也开始启动人工智能管理的立法进程，国会参议院多数党魁脑舒默提出了“人工智能监管框架”。

然而，各国对人工智能管理的快速反应却没有表示在环球管理层面。
英国《金融时报》的一篇评论认为，当古人工智能环球管理的进程正在重复景象变革环球管理的教训，即西方国家对付风险的认知远远掉队于现实变革，忽略科学界及业界的严明警告，推进环球管理的任务意识淡薄，过于依赖较为疏松的环球管理机构。
这些问题终极导致对景象变革的环球管理错过“最佳窗口”，增加了后期管理的本钱及管理失落败的风险。

当前，各国在人工智能管理领域紧张存在以下不合。
一是数据隐私方面。
欧盟的数据隐私管理最为严格，哀求严格约束人工智能算法的数据采集和利用，中国和其他一些国家更关注国家安全与公共利益。
美国则试图在两者之间探求平衡。

二是人工智能伦理与公道问题。
美西方国家更强调人工智能伦理中的反偏见和反歧视，试图避免少数族裔和边缘化群体的利益受到算法歧视影响。
广大发展中国家则更重视人工智能算法的透明性和可阐明性，担心人工智能成为发达国家剥削、掌握发展中国家的工具。

三是人工智能的开拓与运用。
各国对付人工智能开拓运用中如何平衡创新和风险存在差异。
美国更强调市场浸染和企业创新，方向于相信技能进步可办理技能自身的问题。
中国等发展中国家则更强调政府的计策设计和监管功能。

四是人工智能军事运用。
人工智能在军事领域的运用引发的国际争议最大。
一些国家主见限定或完备禁止人工智能军事化，另一些国家则担忧他国秘密发展此类技能，主见通过国际军控来降落武备竞赛风险。

五是对跨国公司监管。
人工智能领域的企业跨国属性更强，带来了更多跨境监管寻衅。
美国作为人工智能头部企业的大本营，在跨境监管上强调所谓“美式标准”。
这与更多强调本国数字主权的国家存在激烈不合。

上述不合导致人工智能的环球管理进程缓慢，也让管理缺位带来的风险不断累积。
与景象变革不同，人工智能的安全风险呈指数型增长，扩散和变革速率远远快于大自然。
一旦涌现对人类社会构成重大威胁的危险算法或运用，其影响将快速波及环球，并可能很快被胆怯分子、跨国有组织犯罪利用。
这些危险算法将迅速赋能非国家行为体，使其具有与国家匹敌的暴力机器。
这将对人类社会和各国安全带来更为直接的威胁。

人工智能的环球管理应该汲取景象变革议程的履历和教训。
其一，国际社会应该尽快达成一个匹配各国能力和任务的基本管理原则。
景象变革领域，国际社会最初明确了“共同但有差异的任务”，并通过后续会媾和协定加以强化与细化。
该原则最大限度弥合了发达国家和发展中国家对付景象变革任务认定的不合，兼顾了逼迫减排和自主减排。
人工智能领域同样须要类似的国际原则，办理人工智能风险的任务问题，鼓励各国朝向“人工智能向善”的总体目标提高。

其二，国际社会应该积极探索管理的总体目标。
景象变革领域，联合国充分听取科学界见地，制订了掌握环球升温的中期和长期目标。
当前，人工智能领域还缺少明确的指标和安全边界，这不利于各国的海内管理趋向共同目标，随意马虎产生监管套利问题。

其三，应该减少政治成分对环球管理的影响。
景象变革领域，政治成分裹挟是导致管理进程延后的主要缘故原由之一。
美西方将该问题与人权、意识形态等不干系问题捆绑，增加了各国达成共识的难度。
人工智能领域存在类似情形，美西方依旧从地缘政治角度看待这一问题，提出多少不合理哀求。
这在一定程度上让广大发展中国家对付人工智能环球管理的根本意义产生动摇。
（作者是中国当代国际关系研究院美国研究所所长助理）