人工智能代表着一种新的生物文明，人工智能是生物逻辑的胜利，而非数理逻辑的结局。

是的，人工智能是我们人类发明和创造的，但由于它拥有自我适应、自我学习和自我进化的能力，我们须要向它学习，就犹如我们须要向我们的孩子学习一样。

最新人工智能的底层逻辑

自打麻省理工人工智能研究小组提出放弃对机器的掌握之后，人工智能发展得到飞跃性提升。

科学家从不雅观察自然界各种眇小生物出发，创造了动物聪慧的源头来自分布式管理，去中央化管理，使得众愚成智成为可能。
无论是蜜蜂群还是蚂蚁群，抑或是大雁群，都是由一只看不见的手在掌握着它们的活动，犹如掌握市场也是那只看不见的手。

从量变到质变，智能积聚而成。
二十一世纪因此网络化为特色的，连接起来的网络其智能程度极高，就犹如百度和今日的内容大部分由网友写就一样。

人工智能的层级逻辑

有了底层逻辑，接下来便是层层爬升了，智能在爬升过程中得到进化。

智能最大化来自于与外界的交互和反馈，在这个过程中，繁芜性被不断组装起来，机器越来越具备生物的特色了。

事实上，统统都不是通过程序通过书写代码完成的，这是老的人工智能的传统做法，已被新人工智能所淘汰和覆盖。
让机器保持随机性和不愿定性，在这个过程中让它得到发展和进化，用最大略的办法得到最大化的利益。

人工智能的共同进化逻辑

一开始，智能须要保持多样性和不稳定性，就犹如人类组织谈论一个操持方案时一样，如果先为它定下调子和模式，就会限定和阻碍其开放性谈论。

智能就如同一个在均衡和失落衡之间舞蹈的精灵，它须要不断在平衡失落衡中探求机会。
均衡态不仅意味着去世亡，它本身便是去世亡状态。
系统要变得丰富，就须要韶光和空间上的变革，但是变革太多也弗成，所有的变革眇小而可控才是正道。

如果说生命是处于某种流动而变革的东西，那我的问题可能是：“生命想要什么？或是进化想要什么？”大概生命总是在天生之中，智能也是，人工智能亦是，统统都在变革和天生之中，没有确定的路线，没有顶点或方向，所有的目标须臾成为出发点，统统都在天生之中。
生命既是出发点又是终点，智能也是这样，同时是根源和目标。

因果稠浊在循环逻辑之中，生命与生命之间形成网络，形成智能，生命唯一的追求便是扩展自己。

从宏不雅观上看：生命和智能总是在天生过程之中，刚生平就去世，刚一去世又生，生生不息。

生命和智能的繁芜之路，总是处于天生和改变的过程之中，是天生和灭亡的循环。
生命的进化意味着更多天生，无时不刻不在天生多于自身之物，从一直息。
生命的过程就像是传说中的衔尾蛇，通过不断吞食自己的尾巴而造诣自己。