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自研ai大模型是什么

自研AI大模型指的是由一家公司或机构自主研发的大型人工智能模型。这些模型通常由大规模的数据集和强大的计算资源训练而成，以实现更高水平的人工智能任务。

自研AI大模型可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等，以提供更准确、智能化的解决方案。

这些模型的训练和优化过程需要大量的时间和资源，并且通常由具备专业技术和丰富经验的团队进行开发和维护。

碧桂园聚焦人工智能，AI管家时代要来了吗

谈谈我的看法，AI管家是未来发展的趋势。在近几年的数字中国峰会上，人工智能频繁的进入人们的视线，也在峰会上大放异彩。

不论是警用机器人、智能安全门、指纹购买商品机还是身体机能检测仪等都大大提高了人们的生活质量。AI管家也逐渐进入市场，成为许多品牌的一大卖点。

碧桂园招了一千多名博士在搞人工智能，也是迎合了这个时代的趋势。由此可以看出，AI管家时代确实要来了。

人工智能应用多种多样，我认为对居住的人来说，体验感最强的就是智能家居，也可以理解成为AI作为管家去为我们的起居生活赋能。

首先什么是智能家居？就目前的loT生态来讲，市场上更多的就是把家电、家具、灯饰通过网关的形式连接到智能终端（手机），通过探测器或者时间或者个人设定，去控制家电的开关。以小米、苹果等厂商展开的生态为代表。

而对于一般的家庭，买个网关，买个灯，买个扫地机器人，这就叫智能家居了吗，先不论这种程度对生活体验上并不会有翻天覆地的变化，很多人都是尝鲜过后又回归到原来的生活习惯，根本没体验到智能家居的美好。

真正的智能家居，AI管家，必须是由住宅设计之初就有所布局，比如碧桂园的房子，从你进小区门口就可以通过安心家人脸识别、远程缴费以及通知智能设备。家里的热水器、空调、灯、加湿器等等都可以通过安心家去操作，所有的设计符合人居习惯，逐步契合居住者的生活习惯，让人习惯于使用，大数据也会根据人的生活习惯作出调整，直到人达到最舒服的居住状态为止。

之前在网上有特意了解过这个事情，说下我的观点吧~

2018年，碧桂园服务已经在全国落地了一些AI项目，AI大幅提升人机的合作效率。之前看过他们又在这几方面有些动作：智能安防方面，通过各类算法（以图找人算法、轨迹分析算法，周界防范、垃圾桶溢满，品质巡查、安防人员脱岗检测等）。

2019年，算是碧桂园服务社区机器人的元年。5月28日，他家的服务执行董事、总经理李长江在首届人工智能与智慧物业高峰论坛上发出过这样的声音。他认为，要想成为国际领先的科技型综合服务集团，碧桂园服务就必须在科技化与智能化上下功夫，在人工智能上挖掘出新的价值，一方面体现在内部管理系统的改进，另一方面体现在对业主服务体验的改进。

据了解，目前通过AI芯片合作，碧桂园服务的一些产品算力已提升7倍。

物业是传统服务业，除了BAT把它当做产业互联网对待，并作为互联网下半场深耕的领域之一，物业企业本身的变革也会加速，对技术的投入依然重视。

总体而言，场景+技术双轨之下，物业企业将形成新的优势壁垒，引领物业革命、社区革命。加上头部厂商资源丰厚、架构开放，自研+开放将有效降低研发成本，物业服务企业可挖掘细分领域商业机会依然巨大。未来，以社区机器人为主要角色的物业智能化将值得期待。

人工智能方兴未艾，我所了解到的AI管家还是在电影《钢铁侠》里面。电影里，人工智能管家Jarvis简直是无所不能，帮你做早餐、放泡澡水；还能和你聊天打趣、照看孩子……如果现实真的能实现，未来的生活值得期待。

碧桂园作为传统行业龙头聚焦人工智能，一方面勇气可嘉一方面值得肯定。希望这一切不仅仅存在于科幻之中，更希望能走到生活中，造福生活才好啊。但愿在技术的加持下，能早日实现智慧生活。

走进小米人工智能部，怎样用自研AI技术赋能1.96亿IoT设备

为什么很多人支持小米！首先我是近十年小米用户，决不是小米抢手！我认为小米是从一点一滴从国内成长起来的，小米从手机到家用电器、到智能设备，付出智慧和创新性，就连到处剽窃的灰儿子跑回来向小米学习，人偷盗不反对，关键是完善进步与超越，而不是吹牛逼装通识！以强者自居打压国内同行业产业。一个区域为一个小偷损失惨重，为一个动机不纯的产业力挺市场无聊！甚至做出有汽车高铁不坐鼓动业界坐拖拉机！人民需要拖拉机发展成汽车和火箭，而不是坐上拖拉机拉着高铁！蓝天白云不是推掉猪圈！更不是拉动“酒精”产业强制使用不走道的化学物质！拔苗助长非君子！

首先非常感谢在这里能为你解答这个问题，让我带领你们一起走进这个问题，现在让我们一起探讨一下。

物联网是下一个风口，配合5g网络，的确能够实现万物互联，创造出一个信息互通，高效便捷的新时代。小米想在IoT上有所建树，软件硬件缺一不可。软件除了arm指令集，risc-v也是一个热门，甚至是物联网行业最适合的指令集。硬件基本都是基于嵌入式平台，既能利用现有的资源，又具备极方便的扩充优势。小米利用自身已经积累的可穿戴设备的优势扩展开来，相信一定能在未来的物联网势力中占据一席之地。

在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。

在这里同时也希望大家能够喜欢我的分享，大家如果有更好的关于这个问题的解答，还望分享评论出来共同讨论这话题。

我最后在这里，祝大家每天开开心心工作快快乐乐生活，健康生活每一天，家和万事兴，年年发大财，生意兴隆，谢谢！

小米目前IoT平台链接的智能设备数量超过1.96亿台，据称位列世界第一。而“小爱同学”就是AIoT战略的核心枢纽产品，月度活跃用户4990万，支持设备涉及34个品类共计570余款产品，可以说小爱同学已经融入了广大用户生活的方方面面。

AIoT顾名思义，就是AI+IoT，因此AI技术更是至关重要的一环。小米在声学、语音、视觉、NLP、知识图谱、机器学习等AI领域均已具有自主研发的核心技术。从基础云服务、核心技术、应用、平台再到生态场景，小米的AI能力图谱已经基本完善，并于今年同华为、旷世等公司一起入选了智能家居国家新一代人工智能开放创新平台。

走进小米人工智能部，怎样用自研AI技术赋能1.96亿IoT设备？

小米人工智能的发展，力图通过自主研发占据主导，全面赋能小米各业务线。

其中声学和语音方面，凭借国内领先的声学实验室、尖端的技术人才、庞大的AIoT布局和丰富海量的数据，小米有着如分布式声学和多场景语音等方面的独特优势。目前小米自研语音识别能力覆盖全场景，识别准确率超过97%，而拿手的“声纹识别”技术更在近日的国内AI语音相关竞赛中获得多个第一名。

在视觉方面，人脸识别、AI美颜、魔法换天和场景识别都已经在手机等产品中应用非常成熟，并且受到用户大量好评。目前自研前置单摄虚化在DXO排名世界第一。

除此之外，“闲聊对话—DeepChat”、机器翻译、智能客服、智能问答平台等自研功能也全部完成产品落地。

值得一提的是，小米的MACE移动端深度学习框架自2017年底发布以来，经过两年发展，已经在AI业内拥有一定知名度。并且一直保持开源，与业内交流，提升实力。

到此，大家对自研人工智能的解答时否满意，希望自研人工智能的3解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。