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机器要如何走向强人工智能

目前人工智能依然处在“弱人工智能时代”，从目前人工智能的研发出发点来看，要想把智能体带入到所谓的“强人工智能时代”，目前整个人工智能技术体系将面临一定程度的重构。

当前的人工智能领域研究以“合理地思考”和“合理地行动”这两个出发点来进行人工智能技术的研发，而要想走向强人工智能时代，人工智能的技术研发将不可避免地面对“像人一样思考”和“像人一样行动”这样复杂的局面。

实际上，目前基于神经网络的研究，以及深度学习的相关研究就是在一定程度上模仿人类的思维方式和决策方式，但是人类的思维方式和决策方式目前也并没有一个确切的答案，所以强人工智能的研究其实并没有一个明确的“标准”，所谓强人工智能的概念也并不明确。

从人工智能自身的发展前景和应用前景来看，人工智能产品在大部分情况下并不需要所谓人类的“智慧”，实际上智能体未来无论发展到何种阶段，都不应该来代替人类的思考。

目前科技领域对于人工智能的界定还是比较清晰的，对于目前的智能体可以总结为“智商偏科，情商为零”，智能体目前的应用场景多集中在数据复杂度比较高的领域，这样能够充分发挥智能体在处理数据方面的优势，当然这个过程也需要大数据、云计算和物联网等相关技术的配合。

当前人工智能技术的研发基础是数据、算力和算法，以算法为基础的智能体研发要想走向强人工智能时代对于当前的技术体系有太大的挑战，或者说这几乎是一个很难完成的任务。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

强人工智能是不是可以从研究人类语言来源找到突破

原创思想，强AI当然必须从HI的基础研究上取得突破，比如现在的所谓语音识别和人的听觉语音模式感知相比，根本就不在一个档次，因为后者是不认人的，原因就在于听觉模式感知可以把无数人说的语音归类为极其有限的音位模式。此外，人的神经系统对自然语言的强大而又灵活的处理机制至今令AI的研究人员无所适从，因为语言是开放性的，既有规则，又无规则可寻，所以恕本人直言，现在宣称AI的自然语言理解达到甚至超过人类纯系扯淡。AI虚火之后，应该屁股坐下来干点正事了，否则AI会再次进入新的冰河时期。

强人工智能可能实现吗

这个实现的可能性不是很大。

人工智能说到底他也是人的一些想法和一些思维，所以你不可能太过于强大，你可以这样想一想，如果人制造出了一个比人类还强大的系统，那这个人将去哪里？是不是这个道理，他只能是在一定限度之内为人类服务，做一些比较人不愿意去做的工作仅此而已。

人工智能未来的发展方向为什么是强人工智能

现在人工智能有很多突破，尤其在应用上有大量突破，但是实际上人工智能底层的技术研究的进展其实并不多。最近值得说的进展就一项，就是曾经研制出了AlphaGo，战胜了李世石的公司DeepMind。DeepMind在前段时间研究了一个系统，战胜了人类的德州扑克选手。

玩过德州扑克的朋友是可以感受到的，德州扑克要比玩围棋复杂得多。因为围棋所有的信息都是充分信息，是已知的；而德州扑克，你对面的玩家肯定不会让你知道他手里的牌，所以是不充分信息。在不充分信息的情况下能战胜人类选手，某种程度上说明人工智能又进了一步。

不过这种进步只是弱人工智能。正如《前哨》中所说：弱人工智能比人强，强人工智能比人弱。迄今为止在强人工智能方面还没有任何进展。

美国著名的计算机专家、图灵奖的获得者Judea Pearl的在去年的新书《为什么》中，就提到了一个很有趣的，甚至让人工智能专家都有点尴尬的事实：“人工智能评价这个系统的好坏，并不能从结构上或者理论上来评价，比如你的结构更优或者理论更好，只能从结果来评价。”人工智能算是一门科学吗？答案成疑。所以Pearl就很毒舌地说：“人工智能现在已经变成了炼金术。”

所以人工智能在现阶段最大的瓶颈，就是理论上和实际底层技术的发展。

强人工智能与弱人工智能的区别

根据强人工智能的观点，生产能够真正推理和解决问题的智能机器是可能的。解决这些问题的机器可以被认为是有意识的和自我意识的。强人工智能有两种类型：类人人工智能，即机器思维和推理与人类思维一样；非类人人工智能，即机器产生与人类完全不同的感知和意识，并使用与人类完全不同的推理方法。

根据弱人工智能的观点，制造能够真正推理和解决问题的智能机器是不可能的。这些机器看起来只像智能，但它们并没有真正的智能，也没有自主意识。主流研究集中在弱人工智能上，人们普遍认为这一研究领域已经取得了相当大的成就。强人工智能的研究处于停滞状态。

到此，大家对强人工智能中的解答时否满意，希望强人工智能中的5解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。