人工智能整体的知识体系是比较弘大的，细分方向非常多，整体的学习难度也相比拟较大，在本科期间可以关注一下机器学习的干系内容，为后续的学习和科研奠定一定的根本。
学习机器学习有两个条件，其一是要有一定的编程根本，可以学习一下Python措辞，其二是要有一定的数学根本，数学知识对付学习机器学习还是比较主要的。

在大一和大二期间该当做好两件事，其一是重视数学和外语的学习，其二是可以积极参加一下专业比赛和科研实践活动，这对付往后的考研复试有比较积极的影响。
对付非打算机专业的同学来说，要想得到人工智能方向的科研实践机会，常日有较大的难度，但是可以参加干系的专业比赛，这个过程也能够为自己积累一定的实践履历。

由于打算机专业是考研的热点专业，以是跨考的难度是比较大的，目前很多高校都考408，不仅涉及到的科目比较多，而且难度也相比拟较高，以是该当早做准备。
在准备专业课的过程中，最好能够听取一下专业老师的复习建议，在校期间可以多选修一些打算机课程，尤其在大一和大二期间，这对付构建自己的知识构造有比较大的帮助。

末了，在准备考研的过程中，前期可以多选择几个不同层次的目标学校，然后在复习到中后期之后，再根据自身的复习情形明确一个目标学校。

我从事互联网行业多年，目前也在带打算机专业的研究生，紧张的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收成。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！