北京大学打算机课程资源

这个叫【lib-pku】的项目，包括专业课、公选课、政治课、通选课等课程目录，目前已得到 810 个 star。

GitHub 链接：https://github.com/lib-pku/libpku

与北京大学打算机课程干系的内容资源放在专业课一栏里，内容包括人工智能、数学类、物理类等课程资源。

点击与人工智能干系的课程中的算法设计与剖析资源，可以看到某些年份的考试试题和答案。

你可以通过访问 https://lib-pku.github.io/ ，点击资料链接直接***。

清华大学打算机课程资源

清华大学打算机课程资源是一位叫 Trinkle23897 的网友建立的，项目名是【THU-CST-Cracker】，目前已收成 775 个 star。
比较北大的课程资源，该项目是按大一到研究生阶段来对课程内容进行分类。

GitHub 链接：

https://github.com/Trinkle23897/THU-CST-Cracker

点击大二放学期的人工智能导论资源，可以看到经典习题集和考试内容总结等内容，当然，在其他课程分类中你也可以看到干系的讲座内容以及实验报告等。

总体而言，这些课程内容包括以下详细部分：

课程攻略：readme.md

电子版课件和参考教材：ebook/[传授教化年份]/[老师姓名].pdf （由于可能存在的版权问题，暂未加入）

平时作业答案与大作业资料：hw/[学生年级_学生姓名]/

历年试卷和复习资料：exam/

开卷考试 A4 纸：a4paper/

如果你想***部分文件夹，可利用：

https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home

浙江大学打算机课程资源

实际上，上述两个课程资源网络项目的建立还是受到了浙大课程资源项目的启示，前两个项目解释中的序言、贡献等内容都直接沿用了后者的话术。

这一项目是由“求是潮技能研发中央”创建的，项目资源叫【zju-icicles】，称为“浙江大学课程攻略共享操持”，目前已收成 2069 个 star，紧张的课程分类如下图所示：

GitHub 链接：https://github.com/QSCTech/zju-icicles

同样点击各个资源链接，就有相应的资源内容陈设个中，如果你想理解浙大课程的一些资料，这个项目或许会给你惊喜。

总之，上述资源可能看着像是一锅大杂烩，有些资料网络可能不是很风雅，但集腋成裘，相信还会有更多贡献者上传干系资源。
同时须要提醒，鉴于之前中科大的资源由于太火，会有被 404 的风险，保险起见，如果项目中有你须要的资料，建议提前***下来。

如果没有搜到你想要理解的高校打算机课程资源怎么办？

或许，你也可以创建一个属于该高校的课程资源共享项目，集众网友之力，搜集课程资源做事自己和大众。
诚如上述课程资源项目的初建者所言：希望能够将这些隐晦的、不愿定的、口口相传的资料和履历，变为公开的、易于获取的和大家能够共同完善、积累的共享资料。
希望只假如古人走过的弯路，后人就不必再走。