各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能上云的问题，为大家整理了3个问题人工智能上云的解答内容来自网络整理。

人工智能时代到来，司法界该怎样应对

司法界应该向数据泄露或者网络安全、网络入侵以及隐私泄露等方向侧重。

人工智能说白了就是“数据”的智能化，不止是司法界，更多的领域都躲不过数据的监测、分析，建立在数据之上的社会运作。

随着人工智能时代到来，网络纠纷应该会增多。不仅要增加相关条款的建立，网警的增多，一些高精尖的技术人才也需要补给到这个队伍中。

中机新时代，专注企业上云，迎接智能时代。

未来，Python开发，人工智能技术将会如何发展和应用

Python是一种面向对象的解释型计算机程序的设计语言, Python具有丰富和强大的copy库。它常被称为胶水语言，能够把其他语言制作的各种模块很轻松地结合在百一起。相对于Java、C语言等，Python简单易学，更适合没有编程基础的小白入门。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。Python的发展方向：数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等等。另外说度下，Python目前的发展趋势非常好，伴随着大数据和人工智能的发展，Python的应用将得到更广泛的普及，目前在落地知应用中已有不少Python开发的项目了。Python是人工智能的未来。因为考虑到语言的灵活性，其速度以及提供的机器学习功能库(如scikit-learn，Keras和TensorFlow)，我们将继道续看到Python在机器学习领域占据主导地位。

不应该限制人工智能的发展，反而应该大力推动。

人工智能技术是引领未来的创新性技术，且在国家经济以及互联网、大数据及超级计算机的发展之下，AI技术的发展也进入了具有深度学习，跨界融合，人机协同，群智开发自主操控等特性的新阶段。

这些具有新特性的AI技术将对人类的生产、生活乃至思维模式都产生重大的影响。国内现有的以BAT为首，外加科大讯飞四所公司所构筑的的人工智能平台，基本成为了我国人工智能领域的四大支撑，此外，国家还鼓励企业作为人工智能发展的主体，并坚持以市场作为发展的主导。

由此足可以想见，人工智能领域的发展在国家策略的支持下，拥有着相当光明的前景。具有很好的就业机会。 人工智能就是自动化的一个发展部分，无论它如何发达，它还是人类的工具。

所以最终的结果还是取决于人怎么用它，什么样的人在用它。因此，在未来，比起机器在一个阵营人类在另一个阵营，更可能会出现的状况是，一部分人带着他们的机器去对抗另一部分带着机器的人。也就是说，终极问题还是人的问题，而不是机器的问题。

谢谢邀请！

这是一个很大的话题，作为一名IT从业者，我来说说我的看法。

首先，从当前互联网的发展趋势来看，工业互联网将为人工智能产品的落地应用带来全新的支撑，人工智能技术不仅会重塑整个产业结构，同时也会成为产业结构升级的重要推动力，所以当前了解人工智能技术对于普通职场人也有比较现实的意义。

站在工业互联网的角度来看待人工智能技术，人工智能技术在以下几个方面将有比较大的应用空间：

第一：智能化生产。智能化生产是工业互联网发展的最终诉求之一，智能化生产涉及到的内容非常多，除了人工智能技术之外，还涉及到物联网、大数据和云计算等技术，所以智能化生产能够全面带动一系列新技术的落地应用。

第二：智能化办公。智能化办公当前已经有了比较多的应用案例，虽然不同产品对于智能化办公的理解不同，但是智能化办公的目的还是比较统一的，可以归纳为三点，其一是降低工作难度；其二是提升办公效率；其三是扩展办公边界。从大的发展趋势来看，智能化办公会率先得到应用，通过智能化办公也会全面推动企业的网络化和智能化进程。

第三：智能化产业链。智能化产业链涉及到整个产业结构的资源整合，在工业互联网的技术体系结构下，基于云计算技术，可以全面提升整个行业领域的智慧化程度。随着当前越来越多的企业实现业务上云，未来行业领域基于PaaS可以完成更多深层次的资源整合，而SaaS则为大量中小企业的可持续发展提供了新的支撑。

最后，对于大量的职场人来说，要想把握住人工智能时代的发展机会，应该积极拥抱人工智能技术，基础薄弱的初学者可以从Python语言开始学起。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

如何理解业务系统上云

物联网、云计算和大数据是第三次信息化浪潮的代表技术，我的研究方向是大数据和人工智能，所以我来回答一下这个问题。

要理解业务系统上云，首先要了解什么是云，云能给业务系统带来哪些好处，以及云需要怎么搭建，各种搭建方式有哪些区别等核心问题。

云

一般来说“云”指的是服务，而云计算是云的具体体现。简单的说“云”是构建在云计算平台之上的应用，比如有安全云、娱乐云、工业云等等。

云计算

云计算是一个平台，这个平台分为三个部分，分别是IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）。可以看得出来，云计算是围绕不同的业务需求按层次展开服务的，IaaS和PaaS往往针对的是商业用户，而SaaS也可以面向广大普通用户。

云计算平台最重要的特点是廉价，云计算通过互联网用非常低廉的价格为用户提供各种资源服务。云计算让用户获得服务的方式更直接，更方便，另外用户还可以根据自身的业务需要动态配置这些资源，而这个过程只需要点击几次鼠标就可以完成。

各种业务云

基于云计算平台自身的优势，很多企业都把业务系统通过云的方式来部署。业务系统上云，在我看来主要有以下几点优势：

第一，降低成本。业务系统上云一方面降低了硬件采购成本，另一方面降低了管理成本。

第二，提升服务质量。业务系统上云会极大的提升系统的稳定性和可用性，这对依赖业务系统开展服务的公司来说非常重要。

第三，解决信息孤岛问题。随着云计算应用的普及，信息孤岛问题将得到根本上的解决，以往各个部门之间信息交流的障碍将被彻底打破。

第四，为企业未来的大数据化提供重要支撑。未来是大数据时代，大数据将走进各个行业，物联网、云计算是大数据建设的重要环节。

公有云、私有云

云计算平台的搭建有两种方式，一种方式是使用公有云，比如阿里云、亚马逊云等。这种方式的好处是价格低廉、服务全面、扩展方便。如果业务规模不大、预算有限的情况下，选择公有云是性价比很高的。目前，大部分公司的业务采用公有云是可以满足需求的。

如果公司业务规模非常大，在线用户并发也比较大，自己有完善的信息化团队，这个时候就应该考虑建设自己的私有云了。私有云的功能可以按照公司业务进行定制，当然，私有云前期的建设成本和后期的维护成本还是比较高的。

至于选择公有云还是私有云要看公司的规模和自身的信息化能力来判断，大部分情况下可以使用公有云，等业务发展到一定规模之后再建设私有云也是可以的。

我带大数据团队多年，对物联网、云计算和大数据有丰富的应用经验，我会陆续在头条上分享这些经验，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有云计算、大数据方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

到此，大家对人工智能上云的解答时否满意，希望人工智能上云的3解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。