供电职员准备对高压线路开展无人机自主低碳巡检。
国网山西省电力公司供图

中新网太原4月8日电 (高雨晴)8日从国网山西省电力公司获悉，由国网山西电科院电力系统人工智能联合实验室历时3年自主研发的国网首个无人机自主低碳巡检系统已安全稳定运行半年多。
系统运用以来，实现巡检效率均匀提升5倍以上，并节省大量巡检交通本钱，减少碳排放约100千克。

据理解，该系统是在AI智能根本上进一步攻关轻量级电力设备关键部件特色提取、端侧实时推理与精度保持等关键核心技能，从而实现无人机精准巡检减少碳排放。

无人机自主低碳巡检系统由两大部分组成，无人机前端搭载的“小魔盒”是边缘AI视觉剖析终端；系统后台则处理样本管理、报告天生等非实时任务。
在巡检任务中，无人机终端全程无需人工干预，可依据翱翔方案任务自主翱翔。

同时，该系统可通过自把稳力视觉掌握模块自动锁定巡检部件、定位故障点和识别设备故障类型，在端侧实现销钉、螺母级别毛病的实时检测。
目前，无人机自主低碳巡检系统可对13类输电线路设备非常及毛病进行识别与剖析，针对常规电力部件的毛病识别率可达85%。

无人机自主低碳巡检。
国网山西省电力公司供图

据干系卖力人先容，与传统无人机巡检前端采集、后台研判的模式比较，该款无人机自主低碳巡检系统节省了大量无非常图像数据识别能耗，“小魔盒”自主识别毛病均匀用时压缩80%以上，能耗降落90%以上。
(完)

来源：中国新闻网