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超人工智能能解决熵增问题吗

超人工智能在理论上可以解决熵增问题。熵增是描述系统混乱度或无序度增加的物理概念，而超人工智能具有强大的计算和推理能力，可以设计和操控复杂的系统，并从中寻找最优化的解决方案。
然而，解决熵增问题需要全面的科学知识和技术手段，超人工智能只是其中的一部分。为了实现这一目标，我们需要综合运用物理学、计算机科学、数学等多学科的知识和方法。
此外，我们还需要考虑伦理、社会接受程度、技术安全等问题。例如，如果我们通过超人工智能改变自然过程或创造新的物理现象，可能会对环境和生态系统产生不可预测的影响。因此，我们需要谨慎地研究和应用这些技术，确保它们符合人类价值观和道德标准。
总之，超人工智能可以在理论上解决熵增问题，但实际应用需要综合考虑多方面的因素和挑战。

神经科学会成为人工智能“超进化”的关键吗

当然，大腦至今仍是最省电、最快的“人脸识别”、“语音识别”机器。现在的神经元是假设恆定的点火频率，但真正的腦神经元卻非如此，時间似乎是另一变数。

就像相对论把时间加入变数行列、创造四次元空间而解破种种宇宙之谜：如黑洞，太阳光晕等一样，下一代类腦芯片可能就在神经科学家的实验室中产生而成就“强人工智能”的大业。

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