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有没有教人工智能的地方啊

学习和实践结合是最高效的。

学习资源：

1吴恩达的deeplearning.ai和网易云课堂合作的人工智能系列课程非常优质，可以一学。

2学习ai需要一定的数学基础，推荐去 学堂在线 里学习大学的公开课，比较必要的是 线性代数，概率论和高等数学。

练习和实践资源：

1 可以去kaggle做竞赛项目，做的好的写在简历里很加分。

2 可以去报名参加一些大公司的训练营，比如字节跳动的AI训练营，李开复老师的创新工场的deepCamp。

希望能帮到你，最重要看准目标后坚持下去

当今，人工智能技术无论是在核心技术，还是典型应用上都已出现爆发式的进展。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破，人工智能技术的发展将主要以“AI+X”(为某一具体产业或行业赋能)的形态呈现。将来会在教育、医疗、金融、出行、物流等领域发挥巨大作用。

在这里给你推荐中科同创人工智能培训，中科同创人工智能培训项目致力于人工智能人才的培养和升级，是由中国科学院深圳先进技术研究院和深圳市同创伟业创业投资有限公司共同支持，由深圳先进技术学院和深圳中科同创伟业产业技术创新中心有限公司合作举办，依托中国科学院深圳先进技术研究院的科研机构力量、专业和人才优势，通过中科院导师团队专业授课，进行AI知识管理体系、专业技能体系的培养，同时通过企业真实项目的实习实战，助力学员技术提升、技术转型，以打造学员的核心竞争力，切实满足企业的人工智能需求，最终实现学员和企业的双赢。可以参考一下：

一、课程体系量身定制，以满足人工智能企业实际需求为目标，量身制定课程体系，课程理论与实践结合，深度与广度兼具，将方法论更好内化。

二、师资团队，多位中科院博士、教授领衔授课的顶尖导师阵容。

三、教学服务，课堂录屏无线回看，并且不定期发布先进院人工智能论坛、讲座等动态让学员参加，系统课程，滚动式授课，内容定期更新升级，提供免费复训机会，不定期组织学员参观考察当地人工智能企业，技术交流，修完所有课程，颁发结业证书。

四、上课环境，优越研究院校环境，小班线下授课，同学是来自不同行业的白领、金领云集的高层次圈层，帮您建立广泛高层次人脉。

五、学习氛围，可通过线下论坛，学员群探讨技术问题，也可以直接联系讲师一起协助解决，共同交流，更新知识。

好多培训机构用python开发冒充人工智能你要学一定要到企业里面我知道的大型人工智能企业在做人才培养的有：深兰科技和交大有一个，好像叫交大人工智能中心，就是直接在深兰科技内部学人工智能的百度和东软有人才培养，不知道是不是在百度内部还有就是旷视、寒武纪、地平线都有相关的人才培养自己搜搜，多对比，人工智能一定要到企业内部学

人工智能是一个很宽泛的概念，你要学习要看你具体侧重哪一个模块，比如深度学习模块，比如你可以去学习算法,软件等等知识，你要学习他的编程模块，你要学习他的语言，比如现在很流行python c# C++等 或者是集成应用模块,你要学它的基础应用二次开发,比如你现在去学习机械视觉，工业机自动化集成应用等。希望能帮到你

人工智能可以破解哥德巴赫猜想吗

近几年人工智能（AI）概念在世界范围流行得不行不行的，所有的科技公司如果这几年没有发展自己的人工智能技术，甚至都不好意思跟同行打交道。大行其道的这几年，我们也的确享受了非常多的人工智能产业带来的技术红利。

无人驾驶，智能语音，机器学习，人脸识别，AI解说。。。不计其数。前段时间某科技公司别出心裁地发了一张聘书，可以短时间内在十几种语言中进行同声传译，并且不用休息，薪资待遇为0！后来，结局揭晓，这个岗位招聘的正是AI翻译。

虽然人工智能发展非常火爆，但是有一个前提我们也必须认识到，目前人工智能的“智能”都是人赋予的，这个很聪明的家伙其实并不是有多么巧妙的思维和见解，而是我们的算法开始摆脱了以前僵硬的输入输出模式，算法思想的改善，使得这些AI的实体，貌似变得聪明了许多许多，甚至有的时候与人聊天，你都不会发现对面其实是一个机器人。

AI产业才刚刚起步，我们终极的目标应该是终结者里T800一类的完美产品。完全可以在某个领域完全代替人类的思维去执行某个任务，自主学习能力空前强大，甚至可以根据周围环境去进化自身，自己给能力上添砖加瓦，就像T800在康纳的影响下，尴尬地学会笑容一样。

著名的哥德巴赫猜想，这个猜想的历史280多年，无数数学家前赴后继，终于在20世纪初开始了此起彼伏地攻克中，几乎每个十年都会有成就。现在每个中国人都知道，我国数学家陈景润的研究是最好结果，哥德巴赫猜想的“1+1”意为“一个大于等于6的偶数可以分解成2个素数之和”。陈景润得到的“1+2”意为“一个充分大的偶数可以分解一个1个素数和不超过2个素数乘积的和”。从“1+2”到“1+1”看似近在咫尺，实则相隔汪洋大海。人类已经在这里被阻隔了50多年！

为什么这50年来，这最后一步始终迈不过去，现在一般认为，陈景润用自己改进的“加权筛法”已经彻底榨干了筛法工具的最后一滴油，也就是筛法已经不可能到达最后一步了。除非，人们发明一套完全不同的技术才能解决它。就跟圣僧对张君宝说，这个世界上已经没有任何武功可以打败逍遥王，如果想击败他，必须创立一种新武学才有可能。于是太极诞生。

眼看目前世界上还没有任何新工具的出现，我们分析一下AI是否有可能破解哥德巴赫猜想？

前面分析到，现在已经存在的所有可能攻破哥德巴赫猜想的工具都已经发挥到了极限，假如AI可以帮助到破解的过程，AI应该会自己遍历所有工具，尝试完任何的办法，如果所有尝试均已失败，AI自己会开始逐步试探并尝试构造一种新方法，这是人类从未涉及到的新方法，可能会与人类的思维完全背道而驰，完全从另外一个方向来解决。

但是眼下的AI的实力远远没有到这种天外飞仙的地步，AI虽然已经相当聪明，但是从事的不过都是为了节省人类劳力的重复工作，眼下它不可能有自己的新创造，新思维，新理念。如果 AI真的到了那天已经有了自我意识，那么我们可能就不得不赋予AI们部分人权。那个时候AI的思维足以与人类匹敌，只有到了那个时候，AI才可能会提出全新的方法来破解哥德巴赫猜想。

不过话也说回来了，假如我们已经将AI发展了如此先进智能的地步，恐怕这个小小的哥德巴赫猜想早就已经被解决了吧。。。

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