最近一段韶光，引人瞩目的新闻之一莫过于OpenAI推出的Sora，通过文本输入制作出一分钟时长的流畅视频，这让人们不禁感叹现实和虚幻的差距越来越小了。

这两年来，人工智能可以说是刷新了大多数人的认知，ChatGPT、GPT Turbo、Midjourney、Runway，乃至Sora，无一不在快速地引发人类对人工智能潜能的好奇心。

虽然人工智能近年来的紧张打破口在人工智能内容天生、大措辞模型、模式识别等方面，但人工智能实际上的覆盖范围非常广。
比如很多小区、单位和办公室的人脸识别或者指纹识别系统便是我们每天都在利用的人工智能技能。

就我来说，自2000年攻读博士开始，就一贯从事与关注人工智能方面的科研。
那时候，人工智能还是冷门学科，受关注度很低。
2009年我在美国加州大学伯克利分校访问期间，师从模糊逻辑之父、天下人工智能大师扎德教授。
通过一年的互换学习，我对人工智能有了更深的认识。

复旦大学教授张军平撰写的科普书《人工智能极简史》，其内容很符合我的预期，乃至有种“心有灵犀一点通”的觉得。
个中有一个人工智能的历史故事，便是关于扎德首创模糊理论的。

这本书普通易懂、深入浅出，正如书封面所写，本书没有公式。
尤其在诙谐风趣的漫画加持下，效果更佳，读起来毫无压力。
虽然我是专业人士，但从书的表述风格来看，它适宜统统对人工智能感兴趣的朋友，从中学生到博士生乃至人工智能的从业职员都可以读。
我以为，本书有以下几大特点。

第一，本书涵盖的人工智能历史是我理解的人工智能科普书中最完全的，从1936年图灵提出自动机首创人工智能时期开始，一贯讲到2023年OpenAI推出的ChatGPT，以及基于大措辞模型的绘画软件DALL-E3。

本书早年人对人工智能的畅想和有趣的故事开始讲述，让人感到很亲切也很接地气，有连续阅读下去的动力。
虽然书中只先容了69个故事，但这个领域中的主要里程碑无一疏漏。

第二，书中每个故事都有一两句作者的思考，它既起到了承上启下的浸染，又能引发读者思考。
值得一提的是，作者在末了一节的几个故事里，引入了作者对人工智能发展现状和不敷的思考，这是一样平常的历史书本所欠缺的。
这使得本书又带了一些前瞻性，有兴趣的读者说不定能从中找到潜在的研究方向。

据作者在“后记”中先容，本书的撰写耗时两年，还采纳了人工智能领域专家的同行评议，担保了其严谨性和准确性。

第三，虽然本书能帮助读者快速入门，但个中的知识点并非一遍就能完备明了，须要反复阅读，才能深入思考人工智能的发展及未来。

作者是科学网的“大咖”。
他曾经在科学网博客上撰写文章，干系系列文章常常被推举到科学网首页，还出版了《爱犯错的智能体》《高质量读研：教你如何写论文、做科研》等书。

他在人工智能领域也是资深“玩家”，揭橥了相称多的高质量论文。
同时在科普领域也颇有有名度，在各大平台上拥有近百万名粉丝。
可以说，张军平在科研与科普之间做到了良好的平衡。

读完这本书引发了我的一些思考：下一代人工智能该如何发展？

当前的人工智能技能过于依赖数据和算力，好的数据有好的结果，强的算力有更好的效果，数据越多效果越佳。
只管取得了很多进展，但存在投入过大、能耗过高、可阐明性不佳、鲁棒性不强等不敷，未必能做到可持续发展。

我相信，现在的人工智能技能不是人工智能的终极形态，由于人类会举一反三，可以举一反三，可以心系天下。
希望下一代人工智能技能中能充分表示人类的知识、履历和聪慧，能有更多的人文关怀，能有越来越多的中国专家发挥引领性浸染。

“道可道，非常道”，真正的人工智能之道大概永久说不清楚。
“知之者不如好之者，好之者不如乐之者”，对付人工智能的探索永久在路上，让我们乐在个中。

作为一本不可多得的人工智能科普书，本书值得推举。
末了提一个小建议，如果根据书中的69个故事制作69个短视频就更好了，不仅仅“老妪能解”，而且“大家能解”。