说到人工智能的奠基人，就不得不提奥地利数学家戈德尔

他在1931年提出了不完备定理，并证明了打算可以模拟推理，因此被誉为人工智能的创始人。
1943年，美国生理学家麦克洛克和他的学生匹茨共同发明了天下上第一个人工神经元模型，名为MP模型。
他们创造由大略单元相互连接组成的网络性能对任何逻辑和算术函数进行打算。

随后，加拿大的生理学家各部在研究中创造，人类的脑细胞外，那些类似触手的神经是相互连接的，一旦被电旗子暗记激活，就能通报信息。
一形成认知。
这些创造启示了浩瀚打算机科学家，他们开始相信打算机也能以类似的办法通报信息、获取知识。
英国密码学家图灵也受到了启示，他认为打算机可以借鉴人脑的事情办法，因此他坚信具有智能的机器一定能以某种办法实现。
他在1950年提出了著名的图灵测试，用以判断一台机器是否具备人类智能。
1956年，美国达特茅斯学院的一场学术会议成为人工智能发展史上的主要里程碑。
这场会议汇聚了打算机领域的浩瀚顶尖学者和工程师。

会议期间，人工智能这个词汇首次被提出，而提出这个词的约翰麦卡锡也因此被誉为人工智能之父。
从此，人工智能正式成为一个独立的科学领域，吸引了大量顶级科学家投身个中，开启了新的篇章。
仅仅一年后，康奈尔大学的罗森布拉特就发明了感知机，被誉为第一个能形成原创想法的机器，这标志着人工智能进入了第一个快速发展的阶段。
这一阶段的紧张成果属于人工智能三大流派之一的连接主义。
连接主义仿照人脑的事情事理来处理信息，将神经元之间的连接关系作为人工神经网络的根本。
连接主义的研究一度风起云涌，让人们看到了人工智能的巨大潜力，并吸引了大量投资。
1959年，机器学习观点首次被提出，科学家们开始探索如何让打算机自我学习和改进，而不仅仅是实行预先编程好的任务。
随后的20世纪60年代，人工智能连续高歌年夜进。
例如，1966年，麻省理工学院发布了史上第一款谈天机器人eliza，他能为用户做大略的生理咨询。
然而。
这段辉煌期间在1969年戛然而止。
那一年，人工智能领域首创者之一的明斯基在一篇论文中指出了人工神经网络的局限性。
这篇文章给人工智能领域带去了巨大冲击，让人工智能陷入了第一次低谷期。
虽然明斯基的论文是导火索，但这次挫折的缘故原由是多方面的，首先，当时的打算机硬件设备不敷以支持太过繁芜的模型，其次，早期的模型灵巧性不敷，难以应对现实天下的繁芜问题，第三，当时缺少足够的数据集来支撑模型的演习事情。
而最主要的是，人工智能领域的投资回报率低下，让金融大鳄们很是失落望，他们纷纭取消投资。
这场人工智能寒冬持续了好几年，直到一种新型技能的涌现，这种新技能叫做专家系统，它是一种基于逻辑规则推演的人工智能程序。
用于在特定领域解答问题。
这种基于逻辑的智能属于人工智能的第二个流派，名为符号主义。
1972年，斯坦福大学开拓的医用专家系统mason在测试中击败了许多年夜夫，为人工智能带来了新的希望。
而1980年商用专家系统SC的成功则使得人工智能再度火爆起来。
以美国国防部为首的浩瀚机构和公司纷纭加强了对人工智能的投资，人工智能迎来了第二次发展期。
然而，在1988年，美国国防部高层的换届导致了对人工智能预算的减少，这一举动引发了连锁反应，许多不明以是的机构、商业公司和科研院所纷纭效仿，砍掉了人工智能的经费，这导致人工智能迎来了第二次大挫折。
幸运的是，这次低谷期并没有持续太久。
1993年，斯坦福。
大学的肖哈姆提出了一个新观点，为人工智能带来了新的曙光。
他认为未来的打算机软件该当是可以不雅观察环境，做出相应行动以达到某个目标的智能体。
这种新理念开启了一些新的人工智能运用方向，包括智能机器人、自动驾驶、自动优化算法等，它们属于人工智能的第三个流派，名为行为主义。
这个流派强调机器与环境的交互，并在交互中不断进步。
这种新思路推动了人工智能的再度复兴，让人工智能进入了持续的大打破阶段，许多划时期的产品先后出身。
比如1997年，IBM公司的深蓝系统降服了国际象棋天下冠军卡斯帕罗夫，1998年，法国人杨丽坤通过深度神经网络了NET5实现了手写字体的识别。
2006年麦吉尔。
尔大学的辛稽首创了深度学习，匆匆使人工智能的三大流派走向领悟。
2011年，问答系统wason在知识问答类电视节目上连续击败了人类冠军选手，同一年，深度神经网络完成了猫脸识别任务，2015年，谷歌开源了to flow,让更多的小团队都能从事深度学习的研究，这一年也被誉为人工智能的打破之年。
2016年，AlphaGo击败了围棋冠军李世石。
而到了2022年，大措辞模型再次引领着人工智能进入了一个新的爆发阶段。
如今，随着硬件设备的不断升级、经费投入的持续增加、算法和模型的日益多样化以及海量数据的积累，再加上广阔的运用处景，人工智能的发展潜力依然十分巨大。
我们有情由相信，在未来的日子里，人工智能将连续。
去为我们带来更多惊喜和改变。