文/尚鞅 亿欧智库剖析师

大约在2012年之后，以“深度学习”为代表的人工智能新浪潮涌起，为许多传统而迂腐的行业带来新的发展机遇。
个中，人工智能在医疗行业的运用，成为了业内焦点。
亿欧智库2017年8月，以“医疗人工智能”为研究主题，发布了《2017人工智能赋能医疗家当研究报告》，提出了以“医学影像、虚拟助理、医院管理”等在内的8大运用处景，在业内引发了较大的影响力。

自报告发布至今的8个月以来，我们持续在关注医疗AI的行业新动态。
我们创造，以往的研究内容更多针对西医与西药的技能运用，而针对中医与中药的较少。
在媒体中零散涌现过一些中医AI的，但否定的声音居多。
这篇文章，笔者将梳理3类靠谱的中医AI的运用处景，供业内参考。

智能味觉剖析系统，日常名称是“电子舌”。
电子舌采取了同人舌头味觉细胞事情事理相类似的人工脂膜传感器技能，通过神经网络算法，可以客不雅观数字化的评价食品或药品等样品的苦味、涩味、酸味、咸味、厚味、甜味等基本味觉感官指标。

电子舌最初用于酒类等级的鉴别，发明者是西班牙巴塞罗那自治大学的几位科学家。
电子舌真正开始大范围运用于食品和药品的味觉，是在2007年日本INSENT公司（2002年从日本安立公司分开）推出的名为“TS-5000Z”味觉剖析系统。
海内目前主流产品基本源自该系统。

电子舌紧张运用于中药的定量鉴别、药品质量掌握及炮制工艺评价等多个领域，核心环绕“苦度”的鉴别。
中药给人们的第一印象是“苦”，以是在中药炮制过程中，选择哪一种苦味抑制剂是主要环节。
尤其是随着国际化趋势的增强，非常须要有一个苦度评价标准，以办理由于地域引起的苦味感知差异的问题。
具备价格上风的后发药品逐渐盘踞市场的条件下，开拓比竞争对手的产品更具备更衣用性的产品势在必行。
利用味觉传感器定量苦度，可以推测哪种剂型的苦味抑制效果最好，不受国家地域等成分的限定，成为客不雅观的评价标准。

入口电子舌的价格较高，大约在70万以上。
海内部分高校、研究所制作的电子舌价格相对较低，例如浙江工商大学邓少平团队就自己发明了一个“智舌”（Smartongue），价格大约在二三十万旁边。

除了电子舌以外，还有电子鼻、电子眼、电子耳及电子皮肤等，事理与电子舌大致相同。

自“神农尝百草”，到《黄帝内经》、《伤寒杂病论》、《本草大纲》等中医药巨著，历史上传承至今的中医古方非常多。
这些古方的内容每每包括“症状”与“药方”两部分内容，已经形成了较好的映射关系。
近年来，循环神经网络（Recurrent neural network, RNN）、seq2seq等算法，在自然措辞理解领域的提升效果逐步凸显，近期海内研究者也在考试测验运用于中药处方的智能化天生。

今年1月，来自北京大学打算措辞学教诲部重点实验室和北京中医药大学的三位研究者揭橥论文，研究者在seq2seq模型根本上，利用了覆盖机制和masking，利用Pytorch框架进行演习，实现了处方的自动生成功能。

图片来源：论文Exploration on Generating Traditional Chinese Medicine Prescription from Symptoms with an End-to-End method

目前海内已有企业推出智能化诊断的产品，范例企业包括康役夫、搜狗明医、安然好年夜夫、卓健科技等；也有推出智能推举用药系统的企业，范例代表有药师小乔、自测用药、九大夫、叮当快药的大白AI机器人等。
在中医的智能诊断方面，国医堂已有考试测验。
但中药处方的智能天生，该论文应属首例。

随着基因测序和生物技能的进步，人们开始认识到，每个人的体底细况都是一个个分外的生态圈，以是不同的人对付同一种食品或药品的机体反应也是不同的。
海内妙康健、碳云智能等专注于康健管理类的企业，正在考试测验通过网络人体的表性（性状）数据、代谢数据和基因数据，构建每个人的生命康健数据库，进而帮助每个人在饮食、作息等各方面供应康健管理做事。

而在中医领域，中药对每一个人的浸染效果也会有所不同。
传统基于“均匀”观点的中药膏方的制订，无法知足不同年事段、不同地区、不同性别、不同疾病史患者的个性化、定制化的需求。
安然好年夜夫正在考试测验个性化中药膏方的定制，但还处于十分早期的阶段。
基于安然好年夜夫产品后台积累的每个患者的历史数据，通过AI算法实时地组成用户画像，目前已与固生堂等连锁中医药馆互助推出定制类中药膏方。

以上三类中医AI的运用，相信只是冰山一角。
随着中药定性、定量、剂型改革，以及中药数据库的培植，数据与算法将有望成为中医药在这个时期崛起的新机遇。

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