本文部分援引于报告：《2022年中国人工智能家当投融资报告》，首发于头豹科技创新网。

据悉，2022年天下人工智能大会（WAIC）将于7月初在上海举办，大会由国家发展和改革委员会、工业信息化部、科学技能部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技能协会和上海公民政府共同主理。

WAIC自2018年创办以来，已成功举办了四届，放眼环球，大会的规模、影响力均是重量级别，估量今年将吸引超过380家行业内企业参与，人工智能行业再次被推上风口。

实在，人工智能这一观点早已不再“新鲜”，目前市场投资者们对付这一赛道究竟是怎么看的呢？我们不妨先从家当入手，详细剖析投资的现状和未来趋势。

头豹研究院剖析统计，2021年中国人工智能领域一共产生融资交易3,996.4亿元，融资事宜1,132起，单笔融资金额达到3.53亿元。
只管近年来市场热度有所降落，但全体家当的融资规模和均匀值却在保持增长。

我们认为，一方面，随着商业模式和技能路径的逐渐清晰，投资机构趋于理性，脱手也更加端庄；另一方面，随着优质企业融资轮次的后移，单笔融资额也在变大。

那么，对付人工智能赛道而言，目前是否已经因为拥挤？间隔商业化落地还有多远？已上市的企业何时才能实现扭亏为盈？

本文，头豹研究院将从投资角度深度阐发人工智能领域家当链核心环节的技能、市场规模、发展脉络等主要维度，并基于市场研究结果对家当发展趋势，投资逻辑构建，核心标的进行剖析。

01细分赛道融资情形

在全体AI家当链布局上，成本一贯更加青睐于运用层的投资。
相对根本层和技能层而言研发本钱较低，间隔商业化的运用和成本回报也更近，但近年来这一趋势有所改变。

人工智能家当根本层和技能层的投资热度持续飞腾，运用层投资场景更加多元化。

从2015年开始，人工智能领域根本层和技能层的企业融资始终保持增长态势。
AI芯片、传感器等硬件和数据平台的搭建是AI家当发展的基石。
而机器学习、数据挖掘等技能路径则是人工智能家当的核心。
近年来由于外部环境的变革，也让一些在“卡脖子”领域耕耘的企业得到家当政策和成本的重视。

另一方面，目前大部分的投资还是聚焦在运用层，虽有低落但也始终保持在50%以上。
更多商业化场景的探索也为成本的投资回报供应了动力。
除了在根本的智能金融、智能机器人、智能汽车等领域频获投资外，突如其来的新冠疫情也加速了人工智能在医疗领域的发展，坡长雪厚的医疗赛道在AI的加持下为成本创造了丰富的想象力。

02投融资轮次分布

从中国人工智能领域的融资轮次来看，成本重点关注的还是在早期，A轮以前的融资案例占比一贯保持在一半以上，不过这一比例呈低落趋势。

总的来说，中国人工智能家当发展起步晚，技能也比较受限，只管近年来AI领域的论文及引用量已经天下领先，但是在根本层和技能层的许多上风还是在国外。
不过随着家当政策的发展，经济和科技的进步，人工智能企业在盈利模式和规模扩展上也逐渐趋于成熟，成本的融资轮次也逐渐后移。

IPO的企业数量也有所增长，从一级市场到二级市场的超过标志着AI企业浮出水面，开始进入普通投资者的视野，更意味着行业标准的规范和商业化水平的飞跃。

03投融资策略趋势

人工智能领域的创业与投资风起云涌，但要在这个领域做好投资却并不随意马虎，商业投资的目的在于回报，因此既要考虑技能路径的发展进程，也要考虑商业化场景的切实可行性。

整体节奏放缓：随着人工智能与实体企业的深度领悟，加之2015年以来大量资金的涌入，行业的发展逐渐走向成熟，机构的投资逻辑逐渐理顺，未来单笔投资将会变大，脱手会更加谨慎。

底层更受青睐：AI芯片、传感器等始终是人工智能家当发展的基石，中国近年来由于中美关系问题无疑会更加重视底层技能的研发和投入。
投资机构早期更关注显性的运用层，聚焦底层技能的公司将会受到追逐。

投资回报为王：商业投资的实质目的是取得回报，早期由于观点热度机构会害怕错失落“风口”，但成本的高回报率才是考察投资的终极标准。
聪慧医疗、自动驾驶、聪慧零售、聪慧金融等市场容量大，落地性强，回报率高的领域投资热度会持续上升。

04A轮融资事宜

中国人工智能领域创业融资持续生动。
A轮融资共计26家， A 轮融资规模基本都在上亿元公民币，再次验证了人工智能领域创业、投资的高门槛。
个中AI打算平台及国产GPU开拓商摩尔线程以20亿美元的A轮融资保持领先。

智能制造：目前人工智能紧张还是在工业流程自动化方向，提升工业制造效率，帮忙工业企业数字化转型。

AI芯片：紧张还是GPU，AI芯片是人工智能家当发展的基石，低功耗高性能、面向通用人工智能、类脑仿生芯片是趋势。

人工智能平台：AI平台产品紧张分为开拓和支撑平台两类，AI开拓平台加速家当落地是趋势。

自动驾驶：新能源汽车/智能汽车是下一个智能终端，更高等别的自动驾驶系统方案是趋势。

聪慧零售：跨境电商、直播电商持续火热会催生做事电商数据剖析的AI公司。

其它：在医疗东西和创新药物研发领域AI持续得到运用，元宇宙观点下的VR技能、金融与数据安全方面均有得到成本青睐，尤其是在金融和数据的运用相对较为成熟。

A轮融资企业偏“硬”：A轮融资整体属于比较早期，从这部分企业的业务方向可以看出当下人工智能企业创业的风向，2021年沐曦集成电路、星云智联、摩尔线程等四家AI芯片厂商均得到了上亿元融资。
在交通、医疗领域中，运用层仍旧是人工智能商业化落地的主要运用处景。

05人工智能家当图谱

人工智能家当可以划分为根本层、技能层、运用层。
根本层是人工智能家当的根本举动步伐；技能层指开拓面向不同领域的运用技能；运用层落实到特定行业和场景，海内侧重于技能层和运用层，根本层有待加强。

06人工智能领域获融资范例厂商：Momenta

Momenta（北京初速率科技有限公司）是一家自动驾驶公司，致力于通过可打破性的AI技能实现可规模化的自动驾驶。
由前商汤实行研发总监曹旭东创立，2021年11月完成5亿美元C+轮融资，投资方包括通用、云锋基金。

硬核团队：团队核心研发团队由来自清华大学、MIT、微软亚洲研究院的科研人才组成，创始人对自动驾驶算法富有首创性见地，研发总监是Faster RCNN和图像识别算法ResNet的提出者，合资人具有近10年图像搜索、笔墨检测识别等领域研发和管理履历。

模式创新：在数据驱动启示下，Momenta提出算法迭代“闭环自动化，通过数据驱动的算法自动化处理量产数据、反馈促进算法的优化之后，开始下一轮的数据输入，周而复始形成闭环高效数据处理”。

路径清晰：比较无人驾驶常规的渐进式和直接瞄准L４级别这两种商业化道路，Momenta选择第三条独特“飞轮式L４”路线，打造可规模化的自动驾驶。