在《GT赛车》（Gran Turismo）这款赛车仿照游戏中，玩家须要在极短的韶光作出许多决策，比如要根据道路曲线和其他车辆的位置，来决定何时转向或加速。
长期以来，这项任务被认为对AI来说过于困难。

为此，索尼开拓了一款名为“Gran Turismo Sophy”（下文简称“Sophy”）的人工智能程序。
索尼没有教给Sophy什么是“精确”或“缺点”的选择，而是利用一种称为“强化学习”的方法进行演习。

索尼AI高等研究科学家Thomas Walsh在***演示中说：“Sophy一开始是一张白纸、一块白板。
在游戏中，Sophy的表现会得到系统的反馈，以此塑造Sophy的驾驶风格。
”

只需几个小时的演习，Sophy就能在游戏中的赛道上导航；演习一两天后，表现就好于95%的人类玩家；经由大约45,000小时的演习，Sophy能够在游戏内的三个赛道上取得超越凡人的表现。

Sophy与多位顶级电子竞技车手进行了比赛。
结果显示，人类车手都落败，并且他们还惊叹Sophy利用了他们从未想过的战术。

个中一位车手Emily Jones见告《自然》杂志，“AI选择的路线很有趣，例如在进入1号弯时，我的刹车比AI晚，但AI会得到比我更好的出弯位置，并不才一个弯道超过我。
”

索尼表示，他们目前正在努力将Sophy整合到未来的Gran Turismo 游戏中，但还没有明确的韶光点。
不久前索尼收购了射击游戏《光环》的开拓商Bungie，或将AI嵌入更现实的计策游戏中。

技能运用

开拓者还希望该技能终极能运用于机器人和其他领域。
索尼AI首席实行官北野宏明在声明中称，“除了为游戏界做出贡献外，我们相信这一打破在自主赛车、自主驾驶、高速机器人等领域带来了新的机遇。
”

当前工厂机器人须要进行多轮物理测试和繁芜的人工编程。
像索尼这样的人工智能工具可以通过进行虚拟仿照来减少开拓韶光和本钱，或者以全新的方法来掌握机器人。

除了工业用场外，该程序还可以帮助现实生活中的赛车手提高技能。
索尼还在考虑进军电动汽车领域，并可能利用该操持与Sophy干系的技能自动驾驶系统。

目前，谷歌已经开始利用人工智能设计芯片电路，而日本公司也已经将程序用于方案海上运输路线和调度工厂生产。