元界留神到，此与研究报告和共识十条编写的企业包括阿里云、华为、华为云、百度、科大讯飞、商汤、三快、腾讯、新浪、印象条记、蚂蚁集团、360、复兴通讯、IBM、安谋科技、思科、诺基亚、英特尔、网易、动悦信息、佳都科技等。
OpenAi、微软及马斯克旗下企业不在列。

参与的标准化组织或部门有国际电信同盟电信标准化部门、欧洲标准化委员会和欧洲电工技能标准化委员会网络安全和数据保护联合技能委员会、英国标准协会等，参与的国际组织有阿拉伯信息通信技能组织、天下互联网大会。

参与的高端智库或大会有北京航空航天算夜学、北京智源人工智能研究院、德国明斯特大学、伏羲智库、中国科学院自动化研究所、中国社科院哲学所和法学研究所、之江实验室、中国信息通信研究院、英国亨利商学院、中国政法大学、清华大学信息国家研究中央等。

发展负任务的天生式人工智能共识

（一）总则

01 发展负任务的天生式人工智能应始终致力于匆匆进人类福祉，坚持以人为本，推动人类经济、社会和生态可持续发展。
应精确认识天生式人工智能所蕴含的巨大潜力和可能风险，遵照统筹发展和安全、平衡创新与伦理、均衡效益与风险的理念，推动天生式人工智能负任务的发展。

一方面，应积极推动创新、可持续、原谅开放的发展，提升天生式人工智能算力高效、数据高质、算法创新、人才多元、生态开放的能力；另一方面，以高度负任务的态度发展可靠可控、透明可释、数据保护、多元原谅、明确任务、代价对齐的天生式人工智能。

（三）促进天生式人工智能发展

02 积极倡导并稳妥推进天生式人工智能的可持续发展。

一是担保经济可持续性。
应确保天生式人工智能提高生产力和创造就业机会,提高资源利用效率，实现数实领悟的循环经济，推动科技创新，匆匆使经济构造向更高附加值的转变；

二是担保社会可持续性。
应确保天生式人工智能公正与平等的利用，实现全社会对其的共享共治;

三是担保环境的可持续性。
天生式人工智能的发展应实现对付自然资源的可持续管理和利用，鼓励采取绿色能源驱动根本举动步伐、提高生态可持续发展。
应精确认识天生式人工智能所蕴能源转化效率、绿色开拓算法模型运用,降落温室气体排放，实现绿色发展。

03 构建有益于天生式人工智能康健有序发展的良好环境。

一是建立和完善干系的伦理原则和法律法规，重点核阅知识产权法律制度，探索人工智能天生物的权利归属方案，对其进行恰当的管理和保护。

二是构建原谅、扶持、前瞻、可预期的政策环境。
为前沿运用孵化构建一个原谅的创新环境，为规模推广营造一个优秀的营商环境，为赋能经济社会发展搭建一个稳健的监管环境。

三是加强国际互换与互助。
天生式人工智能的发展须要环球各利益干系方秉持共商共建共享理念，以开放协作态度和举措，开展跨国家、跨领域、跨文化互换与协作，推动形成具有广泛共识的国际评测及标准体系，确保各国共享天生式人工智能的技能惠益。

04 提升天生式人工智能研发及规模运用的能力。

一是构建开放共享、普惠原谅的算力资源。
应推动算力的合理分配与高效利用，降落科技创新的门槛,确保不同地区、不同规模的企业及个人都能得到必要的打算资源。

二是推动负任务的数据共享。
应鼓励推广高质量数据的共享流动，增强公共数据资源供给，保障数据安全共享与合规利用，提升各领域数据管理水平。

三是完善算法创新的举动步伐条件。
应前瞻谋划、统筹布局各种平台和开放共享做事网络培植，鼓励算法和根本模型在安全的根本上开源开放，加强跨行业、跨领域协作，推动产学研结合，形成算法创新的良性生态。

四是全面加强人才能力培植。
针对从业者,应建立人才互换平台,促进互学互鉴与知识共享,设计并履行涵盖多层次、多领域的教诲培训项目,匆匆进不同领域技能供需双方的互换与学习。
针对"大众年夜众,应加强科普、教诲及培训,供应准确认知,提升数字素养,促进天生式人工智能的普遍接入。

五是推动重点领域运用赋能。
推动天生式人工智能与各行业数字化场景深度领悟,实现运用迭代创新,促进天生式人工智能技能成果在重点领域的运用赋能。

(三)提升天生式人工智能的负任务管理能力

05 发展安全可靠的天生式人工智能,确保全生命周期内可控地运行。

一是提升安全稳健性和天生准确性。
增强天生式模型防御提示攻击、注入攻击等能力,不断提高稳健性和抗滋扰能力。
探索内容天生可控的技能或办理方案，确保天生的信息内容尽可能准确。

二是确保人类知情与掌握。
确保人类知悉其在与天生式人工智能交互,确保天生式人工智能系统可被人类监督和及时接管。

三是避免技能滥用与恶意利用。
避免用户过度依赖天生式人工智能，减轻其对人类创新力与主体性的负面影响。
避免故意或非故意地利用天生式人工智能侵害社会与公众年夜众利益。

06 增强天生式人工智能系统的透明度与可阐明性,提升人类对其理解和信赖。

一是提升透明度，鼓励在安全的根本上表露天生式人工智能系统的能力及局限性，以及决策过程及技能意图；建立外部监督与反馈渠道,并不断做出改进。

二是增强可阐明性，推动天生式人工智能的可阐明性研究，探索自适应场景和风险水平的强可阐明性技能路线，匆匆进人类信赖，提升运用接管度。

07 强化天生式人工智能数据管理，加强数据安全，尊重和保护个人隐私。

一是强化数据管理，避免演习数据的造孽网络、滥用和泄露等问题，采纳有效方法提高演习数据质量。

二是加强个人信息与隐私保护。
天生式人工智能演习数据涉及个人数据时应依法得到用户知情和赞许，确保天生内容不陵犯个人隐私。

三是探索隐私保护技能，在布局天生式人工智能系统时，探索利用隐私打算等技能，戒备数据透露及滥用风险。

08 确保天生式人工智能的开放原谅和公正普惠。

一是确保技能多元原谅,保障天生式人工智能的演习数据、运用处景具有必要的多元性，避免产生对特定群体或个人的偏见或歧视。

二是促进技能公正普惠，降落天生式人工智能的本钱和利用门槛，提升其可得性和易用性，推动人类社会共享天生式人工智能带来的益处，促进社会公正和机会均等，弥合数字鸿沟。

09 明确天生式人工智能的归责体系，增强系统可追溯性。

一是明晰归责体系，科学设计不同类型主体在天生式人工智能设计、演习、优化、支配、运用等全生命周期的权利责任和归责体系，确保在危害发生时可问责;

二是构建追溯机制，鼓励成立并完善人工智能伦理委员会，确保决策过程及结果可追溯；三是探索管理沙盒等创新友好型管理工具体系，为天生式人工智能供应试错空间，支持负任务的创新探索。

10 推动天生式人工智能更好地理解人类意图、遵照人类指令并符合人类的伦理道德。

一是探索代价对齐研究，加强天生式人工智能代价对齐理论探索、技能研究和工具研发，提升人类设计、理解和监督天生式人工智能模型的能力;

二是提升代价对齐技能，提升天生式人工智能的演习数据质量，采纳人工或自动化检测、红队测试、水印标记、内容过滤等手段，增强其与人类代价的同等性。