人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使打算机能够像人类一样智能地思考和行动的科学。
近年来，随着社会和各种技能的不断发展，人工智能已经展现出了多种形态。
在本文中，我们将先容关于人工智能的三种形态。

任何一种暗知识都对应着一种智能，我们能否定这种帮助数学家得到暗知识的装置是人工智能吗？答案是没有疑义的。
纯数学是普遍可重复的受控实验无限扩展的符号表达，主体在研究纯符号系统的构造时，任何一种处理符号系统的能力当然也是智能。
因此，在数学领域，由于打算机的利用，用人工智能得到暗知识比在履历领域要早，只是由于其稀少，没有被意识到罢了。

科学理论知识的进步依赖的是科学理论信息和履历信息的互动，它包括当从科学理论推出之受控实验信息不包含相应科学履历的受控实验信息时，规定两者哪一个必须修正，即两者如何互动。
只有互动过程形成完备的闭环（没有主体参与），其才能完备通过人工装置来实现。
这时，主体通过该装置得到科学理论的信息，但不知道该信息是如何得到的。
这才是科学理论中的暗知识。

目前，这种装置正在孕育之中，美国人工智能研究实验室OpenAI推出的一款大型预演习人工智能措辞模型ChatGPT大概是一个例子。

人类创造科学理论中存在大量暗知识，标志着自然征象因果阐明的一场革命。
我们知道自然征象服从因果律，但能体验因果律认识过程的只是知晓因果律的极小一部分。
即便如此，也并不妨碍人类用因果性改造天下，由于就算大多数因果律是暗知识，我们仍可以通过人工智能来驾驭它们。

我们可以理解为是指具有和人类一样的智能水平的人工智能系统。
这种系统具有自主思考、学习和创造的能力。
强人工智能能够理解和解决繁芜的问题，并在没有人类干预的情形下做出决策。
这种形态的人工智能一贯是科学家们追求的目标，但目前仍处于研究和开拓阶段，须要经由大量实验和数据才能成型。

弱人工智能

弱人工智能是指只具有特界说务的智能系统。
这种系统仅能在特定领域内办理问题，并不能像人类一样进行全面的思考和决策。
弱人工智能在很多领域已经取得了重大打破，如语音识别、图像识别和自然措辞处理等。
虽然弱人工智能在特界说务上表现出色，但它们缺少普适性和全面性。

超人工智能

它的定义是指具有远超人类智能水平的一种人工智能系统。
这种系统能够在各个领域展示出超越人类的聪慧和能力。
超人工智能具有广泛的学习和理解能力，并能够自我改进和蜕变。
只管超人工智能在目前仍旧是理论和抱负，但科学家们对付其未来的涌现充满了期待。

人工智能的发展已经呈现出三种不同的形态：强人工智能、弱人工智能和超人工智能。
强人工智能拥有与人类相称的智能水平，弱人工智能则只能在特界说务上发挥浸染，而超人工智能则是一种超越人类智能的理论。
无论是哪种形态的人工智能，它们都将深刻地影响着我们的生活和社会。