对付人工智能的理解是：1、涵盖浩瀚研究领域；2、趋向于深度学习、强化学习、自然措辞处理；3、未来有广泛的运用领域；3、成为新的经济影响成分。

对人工智能的认识和理解：

从20世纪50年代开始，打算机科学家就开始致力于开拓类似人类智能的程序，当这些程序发展到一定程度，就能在某些运用处景中取代人类，被称为人工智能（AI）和认知打算。

20世纪80年代，人们曾热炒这一观点，但随后“人工智能寒冬”的到来，击碎了这一美好希望。
直到最近，该领域的一些打破性成功，才让学界终于相信，人工智能不仅会带来解放人类劳动力的智能机器，还将孕育出新的技能。

1.涵盖浩瀚研究领域：打算机科学、生理学、哲学、神经科学、社会学、数学、生物学

人工智能是打算机科学的一个跨学科研究领域。
根据研究目标，它涉及数学、信息学、语音识别、打算机视觉和机器人等学科的办理方案。
自从研究职员开始教打算机理解同情心、幸福感和乐于助人等情绪以来，生理和哲学模型也被纳入个中。
此外，由于打算机程序还须要在自动驾驶或保险公司管理等任务中做出决策，它们还必须能够回答法律领域的问题，尤其是涉及任务索赔的问题。

2. 人工智能研究趋势

趋势一：深度学习

深度学习是通过多层人工神经网络进行学习的。
这些网络基于人类神经系统。
在人脑中，神经通路利用得越多就会变得越生动，软件网络也是如此。

趋势2：强化学习

传统的机器学习模型专注于在数据中探求固定模式，而强化学习程序则更进一步。
它们做出决策以尽可能靠近实现特定目标。
这代表着从预测剖析到规范剖析的转变。

趋势 3：自然措辞处理

自然措辞处理和自动语音识别是目前运用最为广泛的人工智能技能，无论是Google的搜索功能、Siri的语音命令，还是Amazon Alexa对家电的掌握，都是基于语音识别和理解。

3.人工智能未来运用领域：工业及做事机器人、办公软件、联网电动交通、医疗诊断软件

未来，借助人工智能能够学习大略流程的机器人将被用于支持工厂、仓库、医院和养老院的事情职员。
而能够自主决策的程序很快将能够处理大略的行政任务，如归档和标准化程序通信。
在联网电动汽车领域，自动驾驶汽车将相互折衷，以优化道路交通。
这可以使大城市摆脱交通瘫痪，变得更加宜居。
专家们还看到，智能医疗诊断系统可以给人们带来巨大的好处。
经由演习后，这些系统可用于检测非常情形并供应初步剖析。

4. 新的经济成分

专家认为，人工智能技能正在给经济活动带来根本性变革。
现在，经济增长的关键成分不再是成本或劳动力，而是取决于工业国家如何充分利用人工智能技能带来的机遇。
这种新增长模式的根本是数据。
未来，数据对企业和事情环境的代价将不亚于上世纪 70 年代的矿物油。
同时，数据是机器学习的根本：程序处理的数据越多，它就能越准确地完成故障检测、预测、语音识别或动作等操作。

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