按照天下银行的标准，中等收入群体的每人逐日收入在10-100美元之间，年收入在3650-36500美元之间。
在中国过去四十年高速经济增长中，已经形成了约4亿人的中等收入群体，尤其今年来，该群体有加速增长的趋势。

但是，在中美冲突、家当升级、人口老龄化、新冠疫情的不愿定成分下，未来中等收入群体能否持续扩大，面临一系列寻衅。
人工智能作为一种新型技能，正对该群体形成影响。

周黎安表示，上述结论来自学院从2019年开始进行的一项课题成果。
研究创造，从中等收入群体的角度来看，人工智能会带来构造性的失落业和转型调度，即一方面是大量的人被替代下来、但又不适应新家当、新岗位所哀求的新技能，而被迫失落业，另一方面是新岗位和新职业人才紧缺，供不应求。

可以说技能是加剧收入分解的，乃至导致极化征象。
当引入AI技能后，短期内，制造业部门和做事业部门的低端劳动力都会被挤出，将其挤入不可以被替代的做事业部门内；而制造业中低端劳动力和技能一起对高技能劳动力进行替代，而这部分劳动力挤入做事业内中。

短韶光内，家当构造的调度速率，赶不上技能的引入速率，这就导致了一段韶光内不论何种劳动者，收入份额占经济的比例都会低落，个中低端劳动力占比低落得更为迅速。

研究创造，人工智能对中等收入群体规模的负面影响随着韶光的增长不断提升。
到2025年，中等收入群体占比低落了2.97%，人数减少约2200万人；到2035年，中等收入群体占比低落了5.63%，对应约4200万人离开了这个群体。

麦肯锡环球研究院也作出了干系的估量：在2016-2030年，中国被替代的全职员工的规模大约在4000-4500万；如果自动化进程加速，到2030年将有近1亿劳动者须要改换职业类型。

但是，人工智能带来的冲击，紧张是构造性的失落业，而非总量式的失落业，由于技能自身也形成了一种创造效应。
技能所替代和摧毁的就业岗位与它所创造的就业机会大致时相称的，创造的岗位总体上比摧毁的更多。

研究估算表明，随着韶光的发展，人工智能等数字化转型对就业的正面影响迅速扩大，新增就业岗位由2025年的6875万个上升至2035年的1.7亿个。
这个数量与被技能替代的岗位比较更多。

研究还进一步估计了数字化转型对中等收入群体规模的净影响：到2025年，该群体规模仅增加了约400万人；而到2035年，由于人工智能收入效应愈发凸显，该群体占比的提升也将达到1.9个百分点，对应着1400万人的数量规模。
技能创造了新的职业新岗位，例如人工智能工程技能职员、物联网工程技能职员、大数据工程技能职员、云打算工程技能职员、数字化管理师等。

对付技能在短期带来的构造性失落业和转型调度问题，研究提出了干系的政策建议，首先，改革和完善职业教诲，以及缩小城乡之间的教诲差距，实现教诲公正。
其次，增加对成本所得的征税，平衡成本与劳动在国民收入初次分配当中的比重，未来一个可能是，要征收机器人税。
同时，也要进一步完善社会保障体系，加强对失落业者和创业失落败者的收入“兜底”功能，减缓技能所带来的就业和社会冲击。

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